Mulai gunakan

Look first
/
Then leap.

Selalu merupakan keputusan investasi yang tepat.

Pertama-tama anda bersiap, lalu lalu kemudian anda melakukannya.

BTCUSD
COMPOSITE
IDX30

Pendakian yang sulit direncanakan bertahun-tahun sebelum dilaksanakan

Photo: Jimmy Chin ©

Chart. Obrolan. Trade. Ulangi

Join 30 million traders and investors making better, brighter decisions in the world markets.

Jelajahi fitur

Belajar

Temukan kelompok anda pada komunitas pembuat konten, para wizard indikator khusus dan streamer live trading harian kami.

Ringkasan pasar

Indeks Komposit JakartaCOMPOSITE
S&P 500SPX
Dow JonesUS30
US 100 INDEXNDQ
Nikkei 225NI225
UK 100UKX
BANK BTPN SYARIAH TBKBTPS
BANK RAKYAT INDONESIA (PERSERO) TBKBBRI
ANEKA TAMBANG TBKANTM
GARUDA INDONESIA (PERSERO) TBKGIAA
WIJAYA KARYA (PERSERO) TBKWIKA
BANK CENTRAL ASIA TBKBBCA
Cap Pasar CryptoTOTAL
BitcoinBTCUSD
EthereumETHUSD
SolanaSOLUSD
UniswapUNIUSD
Luna / Dollar A.S.LUNAUSD
Dollar A.SDXY
EUR/USDEURUSD
USD/JPYUSDJPY
GBP/USDGBPUSD
AUD/USDAUDUSD
USD/CADUSDCAD
EmasGC1!
PerakSI1!
Minyak BrentBR1!
Minyak MentahCL1!
Gas AlamNG1!
BitcoinBTC1!
AS 10ThUS10Y
Euro 10YEU10Y
Jerman 10ThDE10Y
Hasil 10Th JepangJP10Y
UK 10ThGB10Y
India 10ThIN10Y

Ide trade

US30Dow Jones Industrial Average (DJIA) / Us30 melanjutkan trend bearish. secara teknikal di TF-daily Us30 ditutup dengan harga 28748.95. Us30 melemah sejak dari 4 januari 2022, bearish yang telah terjadi berdasarkan teknikal menggunakan gelombang elliot hanya tinggal menyelesaikan wave ke lima pada harga 26768. Penentuan harga ini juga berdasarkan penarikan dari fibonacci retracement dari H terakhir (34238) dan low terakhir (29724), harga yang breakout dari level 100% dan tentunya akan menguji level selanjutnya yaitu 168%. Sebelum bearish ke angka tersebut, harga US30 akan menguji level di demand terdekat yaitu 28510. Secara fundamental, terjun bebasnya wallstreat di akibatkan oleh kepanikan dan kekhawatiran investor seiring berita tentang resesi. Wall Street mengkonfirmasi bahwa pasar bearish sepanjang 3 kuartal dalam tahun ini juga di karenakan karena kenaikan suku bunga oleh The Fed.
Pilihan editor
Mapping Gold 29 September 2022Mapping 29 September 2022 Seperti yang diketahui bersama DXY kemarin mengalami penurunan rally yang cukup panjang setelah retest dan pullback dari 114.5 terjun menembus minor trend sampai pada 112.5. Pada siang ini DXY naik menuju area resistnce terkedar di 113.5. Jika reject maka Dollar akan menurun kembali menuju 112.5 dan 112 Untuk teknikal Gold selain karena penurunan Dollar yang menyebabkan kenaikan, jika karena Gold semalam sudah pada monthly support sehingga counter trend rally naik. Hanya pada saat berapa di suppy area Gold mengalami rejection dan turun kembali Pada siang ini kemungkinan besar Gold akan kembali menuju area POC terdekat, di 1641 dan 1646, jika breakdown dari POC maka akan menuju support di 1634 dan 1625 Perhatikan area fibo, untuk area penting adari penurunan Gold siang ini berada di 1639 dan 1942, jika mengalami penebusan maka Gold akan turun semakin jauh, namun jika pullback maka gold akan kembali menuju 1659 ** sesuaikan dengan analisa masing"
Pilihan editor
1
Analisa XAUUSD Jum'at, 30 Sept 2022 by @independenttraderanalisAnalisa Teknical XAUUSD/GOLD Market Review, 29/September/2022 Open : 1657.40 High : 1664.85 Low : 1640.50 Close : 1659.90 30-September-2022 PIVOT Daily > 1653 Analisa teknikal emas hari ini : Perhatikan Chart H4,H8, D1 dan W1. FUNDAMENTAL THIS WEEK (URGENT) Senin, 26 September 2022 > 20:00 wib - EUR ECB President Lagerde Speaks Selasa, 27 September 2022 > 18:30 wib - USD Fed Chair Powel Speaks > 19:30 wib - USD Core Durable Goods Orders (MoM) (Aug) > 20:55 wib - USD FOMC Member Bullard Speaks > 21:00 wib - USD CB Consumer Confidence (Sep) - USD New Home Sales (Aug) Rabu, 28 September 2022 > 21:00 wib - USD Pending Home Sales (MoM) (Aug) > 21:10 wib - USD FOMC Member Bullard Speaks > 21:30 wib - USD Crude Oil Inventories Kamis, 29 September 2022 > 19:30 wib - USD GDP (QoQ) (Q2) - USD Initial Jobless Claims > 23:00 wib - USD FOMC Member Mester Speaks Jum'at, 30 September 2022 > 19:300 wib - USD Core CPE Price Index (MoM) (Aug) Kesimpulan Diatas : Jum'at ini posisi market mungkin berada pada zona resisten 2 & 3 namun hati2 potensi support bsa terjadi area support 3 & 5. Signal trading hari ini : "Happy weekend dan Salam cuan everyday" IT-A iman wahyudi, Jum'at, 05:16 wib, (analisa selesai dirangkum) Disclaimer : Tulisan ini hanya analisa bukan sebagai acuan pasti. Tetap perhatikan aspek fundamental & teknikal dalam bertransaksi sebelum melakukan keputusan investasi/trading (bertransaksi) dan pastikan trading di perusahaan dibawah pengawasan&terdaftar di bappebti, kbi,icdx & jfx (bbj). Notte: Analisa bukan benar salah, tetapi konsisten memberikan analisa yg ke akurasiannya baik !!
Pilihan editor
EURUSD - 4Hrs - Koreksi X Wave dan atau Wave 4Tabe Trader, ❗️️Tujuan dari analisis ini adalah untuk pengetahuan strategi di antara kita, Jika melakukan pembukaan posisi dan atau entry posisi dengan melihat analisa dan strategi saya, mohon temukan alasan dan taktik yang lebih kuat agar tidak salah dalam mengambil keputusan. disini saya berusaha menyebarkan dan berbagi pemahaman dalam membaca trend dari pada saran pengambilan posisi dan menghasilkan uang. ➕ Technical / Bullish ➕ Pair : EURUSD ➕ Time Frame : 4 hrs ➕ Analysis Way : ElliottWave Dari grafik, dapat memberikan informasi ✔️Keadaan - EURUSD telah retest 0.957 2 kali - Perkiraan telah terbentuknya Wave 3 akan terjadinya perubahan arah harga. 🎯 Dalam pengamatan kali ini saya berasumsi adanya gelagat dorongan kuat dan singkat, retest Trend Line dan atau terjadi side ways. jika ini terjadi dan tembus maka bisa saja harga terdorong kuat ke level lebih tinggi, namun jika bouncing dan atau memantul- continue bearis dengan sasaran lebih dalam menuju 0.921 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ >> Ikuti saya untuk ide -idenya, pembaruan analisis ini. >> Jangan ragu untuk membagikan ide , komentar, pendapat, dan pertanyaan. >> Jika menemukan ide ini berguna, tekan tombol suka, jika tidak abaikan saja. boleh berlangganan dan bagikan di forum perdagangan lainnya
Pilihan editor
Pembelian
AGII: Mampukah Melanjutkan Tren Naik? AGII pada perdagangan Jumat kemarin ditutup menguat sebesar 2.02%. Dilihat dari trennya, pergerakan AGII masih positif. Ini ditunjukan dengan AGII yang berada di atas EMA 50 dan 200-nya. Selain itu, terlihat bahwa AGII membentuk sebuah pola, yaitu ascending triangle. Pola ini sendiri memiliki intrinsik bullish. Menarik jika AGII mampu bertahan dan berkonsolidasi sehat di atas support dari pola ascending triangle di level 2470. Dengan begitu, AGII berpeluang untuk kembali menguji level high sebelumnya di 2680. Jika resisten 2680 berhasil dilewati, terbuka ruang kenaikan yang lebih tinggi menuju target pola sekaligus fibo 161-nya di level 3070 - 3210. Momentum yang berada di atas 0 menunjukan saham AGII dalam fase pergerakan yang sehat. Hati-hati jika AGII gagal bertahan di atas support 2470. Karena berpeluang akan menguji support berikutnya di EMA 50 dan trendline dari pola ascending triangle.
Pilihan editor
XAUUSD - 1hrs - Pasca Retest KanalTabe Trader, ❗️️Tujuan dari analisis ini adalah untuk pengetahuan strategi di antara kita, Jika melakukan pembukaan posisi dan atau entry posisi dengan melihat analisa dan strategi saya, mohon temukan alasan dan taktik yang lebih kuat agar tidak salah dalam mengambil keputusan. disini saya berusaha menyebarkan dan berbagi pemahaman dalam membaca trend dari pada saran pengambilan posisi dan menghasilkan uang. ➕ Technical / Bullish ➕ Pair : XAUUSD ➕ Time Frame : 1 hrs ➕ Analysis Way : ElliottWave Dari grafik, dapat memberikan informasi ✔️Keadaan - XAUUSD setelah retest kanal dan jatuh pada 1654.25. - dengan turunnya volume perdagangan pasca retest kanal memberikan saya pendapat akan terjadinya perubahan arah harga. - Kondisi Triangle bisa saja terbentuk terbalik dari apa yg ditampilkan. dikarenakan wave E belum membentuk pola 3 sempurna. 🎯 Dalam pengamatan kali ini saya berasumsi adanya gelagat dorongan kuat dan singkat, menuju garis 1679. jika ini terjadi dan tembus maka bisa saja harga terdorong kuat ke level lebih tinggi 1735, namun jika bouncing dan atau memantul- continue bearis dengan sasaran 1634. ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ >> Ikuti saya untuk ide -idenya, pembaruan analisis ini. >> Jangan ragu untuk membagikan ide , komentar, pendapat, dan pertanyaan. >> Jika menemukan ide ini berguna, tekan tombol suka, jika tidak abaikan saja. boleh berlangganan dan bagikan di forum perdagangan lainnya
Pilihan editor
Pembelian
8
BBNI:Suku bunga naikKatalis: Bank Indonesia (BI) memutuskan untuk menaikkan suku bunga acuan BI 7 Days Reverse Repo Rate sebesar 50 basis poin (bps) menjadi 4,25% yg dari sebelumnya hanya 3.75%. Tujuan kenaikan suku bunga adalah untuk meredam inflasi sesuai dengan teori ekonomi dasar. Kenaikan suku bunga biasanya menjadi katalis positif bagi sektor keuangan saat ini mengingat trend kredit yang terus tumbuh sehingga kenaikan suku bunga berpotensi meningkatkan laba emiten perbankan. Teknikal: BBNI sedang mengalami uptrend dari A ke B dimana saat ini masih terjadi koreksi. Area kotak adalah area penurunan terdalam yaitu sebesar -7.29%. Sesuai dengan teori, penurunan sebesar -7.29 hanya sebuah koreksi bukan bear market. Bear market adalah penurunan lebih dari 20%. Terdapat beberapa lower shadow di area ini yang menandakan adanya tekanan beli kuat sehingga harga selalu gagal close di low. Area ini kemudian menjadi area beli. Analisa adalah opini bukan rekomendasi. Mohon jangan jadikan alasan membeli mengingat keterbatasan saya sebagai pemula dalam melakukan analisa. REFERENSI: www.youtube.com
Pilihan editor
Pembelian
2
EURCAD: Mengkonfirmasi Pola IHnS?EURCAD saat ini mulai berbalik arah, yang tadinya dalam fase downtrend mulai berubah menjadi uptrend . Hal ini ditandai dengan pergerakan harga yang sudah mampu berada di atas EMA 50-nya. Selain itu, sebelumnya juga terdapat divergen pada indikator momentum. Seperti yang kita lihat, ketika harga membentuk lower low ( head ), indikator momentum malah membuat higher low (lihat panah hitam pada indikator momentum). Dan jika kita perhatikan lebih detail, indikator momentum membentuk pola ascending triangle dengan neckline di level 0.01309. Di sini saya juga menampilkan grafik dari selisih ( spread ) antara bond yield Eropa dengan bond yield Kanada bertenor 10 tahun. Bond pemerintah merupakan indikator yang cukup baik untuk melihat bagaimana ekspektasi pasar terhadap suku bunga atau tindakan bank sentral ke depannya demi melawan inflasi dan menstabilkan mata uang, apakah hawkish atau malah dovish . Dengan begitu, bond yield cenderung bergerak lebih dahulu dibandingkan mata uangnya. Terlihat bahwa spread yield ( orange line ) sudah dalam fase uptrend dan jauh meninggalkan EMA 50-nya ( blue line ). Ini menandakan bahwa pelaku pasar mengekspektasikan ECB akan cenderung lebih agresif daripada BoC. Jika melihat data inflasi terakhir antara dua negara tersebut, Uni Eropa belum terlihat tanda-tanda perlambatan pada inflasi. Inflasi Uni Eropa bulan Agustus tercatat sebesar 9.1%, naik 20 bps dari bulan sebelumnya. Sedangkan Kanada, inflasi bulan Agustus tercatat hanya 7%, lebih rendah dari konsensus (7.3%) dan bulan sebelumnya (7.6%). Dengan begitu, terbuka peluang bagi ECB untuk kembali menaikkan suku bunganya, sedangkan BoC hanya tinggal menahan suku bunga yang ada sekarang. Dari pergerakan harga juga terlihat membentuk pola HnS terbalik. Jika EURCAD mampu bertahan dan berkonsolidasi sehat di atas neckline -nya di level 1.32659, terbuka peluang bagi EURCAD untuk menuju targetnya di rentang 1.36204 - 1.36637, dengan minor target di level 1.33881. Hati-hati jika EURCAD gagal bertahan di atas neckline dan balik menembus EMA 50 ke bawah serta diiringi dengan momentum yang menembus uptrend line -nya.
Pilihan editor
Pembelian
3
MULTIPOLAR / MLPLAPA ITU PT. MULTIPOLAR Tbk (MLPL) : PT. Multipolar Tbk bergerak di bidang jasa telekomunikasi,industri teknologi informasi, perdagangan umum termasuk ekspor-impor, interinsulair, pengembang properti dan jasa manejemen. untuk lebih lengkap dan jelasnya silahkan temen-temen cari sendiri dari sumber informasi yg valid, atau bisa cek di web resmi perusahaannya. ANALISIS FUNDAMENTAL : 1. LAPORAN KEUANGAN A. Laporan Pemasukan (Referensi data dari Informasi Tradingview) : Laporan keuangan MULTIPOLAR TBK, termasuk pendapatan, pengeluaran, laba, dan rugi. Total keuntungan MLPL untuk kuartal terakhir adalah 2.90T IDR, dan 8.04% lebih tinggi dibandingkan dengan kuartal sebelumnya. Pendapatan bersih dari Q2 22 adalah 147.69 B IDR. Pendapat saya di dalam laporan pemasukan tsb, saya akan fokus pada dua hal yaitu : - Net income before discontinued operations (Referensi data dari Informasi Tradingview) : MLPL Sejak tahun 2017 s.d tahun 2021 hingga saat ini, sudah berhasil keluar dari zona Negatif. artinya income perusahaan sejak thn 2021 sudah di teritori positif. Apakah Bisnis mencerminkan pertumbuhan/Growth ?? BIG YESS !! - Total pengeluaran operasi (Referensi data dari Informasi Tradingview) : MLPL sejak tahun 2015 s.d tahun 2021 hingga saat ini, terus melakukan efisiensi di dalam menjalankan Bisnis, terbukti angka pengeluaran operasinya setiap tahun semakin mengecil. Apakah mencerminkan keseriusan dan fokus efisiensi dalam menjalankan Bisnisnya ?? BIG YESS !! B. Neraca Keuangan (Referensi data dari Informasi Tradingview) : Total aset dari MLPL untuk Q2 22 adalah 13.61T IDR, 9.48 % kurang dari Q1 22 sebelumnya. Dan total kewajiban menurun sebesar 13.02% dalam Q2 22 hingga 8.98T IDR. rangkuman dari laporan neraca keuangan MLPL tsb menurut saya pribadi adalah bahwa MLPL telah melakukan optimalisasi bisnis melalui aset, terbukti juga dengan kewajiban/Total liabilitas yang stabil naik turun tidak terlalu jauh artinya bisnis sadar akan kebutuhan. - Book value per share (Referensi data dari Informasi Tradingview) : Q2 - 2022 = Rp 268,85 vs Nilai saham Publik saat ini tgl 19/09/22 adalah Rp 142,00 (Kalian Pikirkan Sendiri deh Gaes, Kalian investor kan?) C. Arus Kas (Referensi data dari Informasi Tradingview) : Arus kas bebas MLPL untuk Q2 22 adalah 184.54B IDR. Untuk 2021, arus kas bebas MLPL sebelumnya -71.58B IDR dan arus kas operasional sebelumnya 46.29B IDR. di dalam laporan arus kan saya hanya fokus pada dua hal yaitu : - Pembelian/penjualan dari bisnis, netto (Referensi data dari Informasi Tradingview) : MLPL Sejak tahun 2016 s.d tahun 2021 hingga saat ini, terus mengalami peningkatan. - Pengeluaran modal / Capital expenditures (Referensi data dari Informasi Tradingview) : MLPL Sejak tahun 2015 s.d tahun 2021 hingga saat ini, terus mengalami penurunan untuk pengeluaran belanja modal, data ini sejalan dengan penurunan angka aset setiap periode tahunan. 2. AKSI KORPORASI - Right Issue - Ratio 7 : 51 pada bulan maret 2022 - dengan harga Rp 500 = Hasil dana tersebut di informasikan digunakan untuk pembayaran hutang dan sisa dana untuk pengembangan dan investasi. 3. ANALISIS BISNIS INDUSTRI - pendapat saya pribadi. Besar kemungkinan bisnis yag bergerak di sektor telekomunikasi, industri teknologi informasi, perdagangan umum termasuk ekspor-impor, interinsulair, akan sangat di butuhkan di masa depan, apalagi MLPL di dalam produk bisnisnya juga ada Digital Security Services, Hybrid Infrastuktur dan Hybrid Integration. Jasa Jasa seperti inilah dalam memberikan pelayanan akan menjadikan kemudahan dalam bisnis secara menyeluruh di masa depan. ANALISIS TEKNIKAL MLPL : Harga Saat ini berada di wilayah Support dimana yg sebelumnya pernah menjadi level Resistance Bulanan pada April 2010 dan Feb 2019. Sederhana saja dalam analisis teknis yaitu Resistance Become Support. dengan batas pantau sampai dengan akhir tahun atau awal tahun depan 2023, apakan level harga tersebut mampu menahan atau tidak. AKSI TERBAIK : - Jika anda adalah seorang value investing, perhatikan Book value per share. - Jika anda adalah seorang Sleeping Investor dan berencana untuk koleksi saham ini dalam jangka panjang range harga Rp 79 s.d Rp 250 masih layak untuk di koleksi jangka panjang. sembari melihat perkembangan bisnis dan laporan fundamental perusahann tentunya. Disclaimer : - Ini hanya analisis sederhana. - Saya tidak di indorsement oleh emiten. - Saya tidak memiliki kepentingan lain selain memberikan gambaran sederhana menurut pendapat saya pribadi tentang saham MLPL ini. - Dengan adanya informasi ini, Saya tidak menyarankan siapapun untuk berinvestasi. Pelepasan tanggung jawab: Ini bukan saran investasi. Kinerja masa lalu bukanlah indikasi hasil untuk masa mendatang. Modal Anda berisiko, mohon trade dengan bertanggung jawab. Trading itu berisiko. Volatilitas yang berlebihan dapat meningkatkan risiko. Berhati-hatilah. Seperti semua rilis ekonomi utama, volatilitas harga yang besar dapat terjadi dengan jenis pengumuman ini. Volatilitas dapat merugikan atau menguntungkan Anda.
Pilihan editor
Pembelian
4
GSMF & DYAN - BREAKOUT RESISTANCE SIAPA YANG VALID?KEYNOTES GSMF dan DYAN sama-sama berhasil breakout dari resisten kuatnya dengan volume yang cukup menjanjikan karena tergolong tinggi setelah terjebak dalam fase konsolidasi yang cukup panjang. Posisi teknikal terakhir GSMF dan DYAN juga sama-sama kembali turun dan melakukan retest breakout-nya, sejauh ini keduanya mengalami rejection dan mampu bertahan diatas level yang berhasil mereka breakout sebelumnya. Jika sekenario breakout > retest-nya berhasil atau valid ada kemungkinan GSMF dan DYAN akan kembali menguat lebih jauh. Namun tetap hati-hati karena IHSG kembali mengalami rejection pada area resisten ATH sehingga ada kemungkinan IHSG akan terkoreksi lebih jauh yang tentu bisa membuat memperlambat laju kenaikan saham small caps sehingga bisa membuat breakout GSMF dan DYAN menjadi false breakout atau gagal. TRADING PLAN Sesuai charting saya, kamu bisa beli pada potensi area demand baru, untuk GSMF berada diarea 86-90 sedangkan DYAN berada diarea 74-77 Stop loss kamu bisa letakan resiko maksimal 1 tick dibawah candle sebelum impulsive move terjadi, GSMF dilevel 83 sedangkan DYAN dilevel 72 Target profit minimal untuk GSMF berada diarea 105-110 sedangkan untuk DYAN berada diarea 95-100 namun tidak menutup kemungkinan keduanya bisa memulai fase uptrend baru DISCLAIMER ON
Pilihan editor

Lihat seluruh ide pilihan editor 

Favorit komunitas saat ini

NUSANTARA INFRASTRUCTURE TBKMETA
TRIMUDA NUANSA CITRA TBKTNCA
GOLDEN EAGLE ENERGY TBKSMMT
PANIN FINANCIAL TBKPNLF
SURYA CITRA MEDIA TBKSCMA
BANGUN KARYA PERKASA JAYA TBKKRYA
ASURANSI TUGU PRATAMA INDONESIA TBKTUGU
GOTO GOJEK TOKOPEDIA TBKGOTO
INTEGRA INDOCABINET TBKWOOD
BUKIT DARMO PROPERTY TBKBKDP

Ide edukasi

Cara meningkatkan trading dengan melihat suku bunga: Bagian 3Hai semuanya! 👋 Bulan ini, kami ingin mengeksplorasi topik suku bunga; apa itu, mengapa itu penting, dan bagaimana anda dapat menggunakan informasi suku bunga dalam trading anda. Ini adalah topik yang biasanya diabaikan oleh para trader baru ketika memulai, jadi kami berharap ini adalah seri yang bermanfaat dan dapat dilakukan bagi orang-orang baru yang ingin mempelajari lebih lanjut tentang makroekonomi dan analisis fundamental! "Dalam postingan pertama kami, kami telah membahas bagaimana menemukan informasi suku bunga di TradingView, dan bagaimana fluktuasi suku bunga di pasar terbuka. Dalam postingan kedua kami , kami membahas beberapa pengambilan keputusan yang harus dilakukan investor saat berinvestasi dalam obligasi (suku bunga) vs. aset lainnya." Hari ini, kita akan melihat bagaimana investor global memahami suku bunga, menggunakan tiga contoh konkret. Mari dalami! Seperti yang kami sebutkan terakhir kali, dalam hal memahami suku bunga di wilayah mana pun, ada tiga hal utama yang harus diperhatikan: 1.) Risiko Suku Bunga Keuangan Bank Sentral 2.) Risiko Inflasi 3.) Risiko Kredit Pertama, mari kita bahas Risiko Kredit. 💥💥 Risiko kredit adalah sesuatu yang terjadi ketika ada risiko bahwa anda mungkin tidak mendapatkan kembali uang yang anda pinjamkan ke entitas tertentu. Untuk seri ini, karena kami hanya melihat obligasi pemerintah, ini berarti risiko bahwa pemerintah tidak akan membayar anda kembali. Pelajarannya: Semua hal dianggap sama, semakin banyak entitas (Perusahaan, Negara) harus membayar untuk meminjam uang, semakin tidak 'stabil' mereka di mata investor. Selanjutnya, mari kita bahas Risiko Inflasi. 💸💸 Risiko Inflasi adalah sesuatu yang terjadi ketika ada risiko bahwa diri anda mungkin kehilangan daya beli dari waktu ke waktu, lebih cepat daripada suku bunga, karena tingkat inflasi. Sebagai contoh, perhatikan chart ini: Pada warna Biru/Putih, anda dapat melihat imbal hasil obligasi 1 tahun Turki. Pada warna hijau, anda dapat melihat imbal hasil obligasi 1 tahun AS. Perhatikan perbedaan suku bunga - obligasi Turki membayar 14%, dan obligasi AS membayar 3%. Sementara AS adalah ekonomi yang lebih besar dan lebih maju (sehingga memberikan risiko "kredit" yang lebih rendah), beberapa perbedaan dalam imbal hasil berasal dari tingkat inflasi yang berbeda secara drastis dalam perekonomian. Pada warna merah, anda dapat melihat tingkat inflasi di Amerika Serikat, dan pada warna kuning anda dapat melihat tingkat inflasi di Turki. Dengan asumsi nilai tukar yang stabil, karena Lira Turki membeli barang dan jasa yang relatif semakin sedikit dari waktu ke waktu vs. Dolar AS, investor akan menuntut lebih banyak imbal hasil untuk mencegah hilangnya daya beli. Pelajarannya: Arah suku bunga memberitahu anda bagaimana investor berpikir inflasi mungkin berkembang dalam jangka waktu tertentu. Terakhir, mari kita lihat Risiko Keuangan Bank Sentral. 🏦🏦 Risiko keuangan bank sentral adalah sesuatu yang terjadi ketika Bank Sentral melakukan perubahan suku bunga. Perhatikan chart ini: Ini adalah chart yang sama dengan chart sebelumnya, namun alih-alih tingkat inflasi yang ditambahkan pada suku bunga, kali ini kami menambahkan suku bunga Bank Sentral saat ini ke chart. Ingat, suku bunga Bank Sentral adalah suku bunga yang anda dapatkan dari bank tanpa "mengunci" uang anda menjadi pinjaman kepada pemerintah. Risiko suku bunga Bank Sentral memainkan peran terbesar dalam penetapan harga obligasi, karena anda dapat melihat bahwa suku bunga dan imbal hasil bergerak bersama relatif dekat, terutama karena ini hanya obligasi 1 tahun (kita akan melihat kurva imbal hasil minggu depan). Oleh karena itu, mengingat bahwa Bank Sentral di seluruh dunia biasanya diberi mandat untuk mencoba dan menciptakan harga yang stabil bagi konsumen, tindakan mereka sering beriringan dengan inflasi. Terkadang bank akan menaikkan suku bunga terlalu banyak dan menciptakan deflasi. Terkadang bank akan menaikkan suku bunga terlalu kecil dan akan berada "di belakang" inflasi (seperti yang diyakini banyak orang saat ini). Pelajarannya: Suku bunga merupakan indikasi kebijakan Bank Sentral, yang dipengaruhi oleh beberapa faktor dan bervariasi dari satu wilayah ke wilayah lainnya. Dengan kata lain - suku bunga dapat menggambarkan kesehatan suatu perekonomian. Terlalu "Tinggi", dan Bank Sentral mungkin kehilangan kendali. Terlalu "Rendah", dan ekonomi mungkin akan stagnan. Ini adalah generalisasi, namun ini adalah tempat yang bagus untuk mulai membandingkan wilayah secara relatif. Dan anda telah mendapatkannya! Beberapa contoh nyata dan pelajaran yang dapat dipetik dari melihat pergerakan langsung di pasar. Memahami dinamika ini dapat sangat membantu untuk membangun strategi trading yang lebih komprehensif. Dengan kata lain, jika anda trading FX, sangat penting untuk mengetahui perbedaan suku bunga antar negara, bersamaan dengan pendorong yang mendasari suku bunga tersebut. Demikian pula, jika anda ingin berinvestasi di sebuah perusahaan, melihat imbal hasil obligasi perusahaan itu dapat memberi tahu anda seberapa besar risiko yang menurut investor dimiliki oleh perusahaan dalam kewajiban membayar imbal hasil. Minggu depan, kita akan melihat Kurva Imbal Hasil, dan memasukkan beberapa pelajaran lainnya tentang bagaimana anda dapat menggunakan informasi itu untuk mulai memproyeksikan harga dan ekonomi secara keseluruhan. - Tim TradingView ❤️❤️
Pilihan editor
Edukasi
Resesi dan GDPBanyak ahli ekonomi yang memperkirakan bahwa Amerika sebagai kekuatan ekonomi global terbesar akan mengalami resesi. Resesi sendiri memiliki definisi objektif bukan sekedar ramalan penurunan indeks melalui chart. Mengutip dari Investopedia Resesi adalah: “A recession is a significant, widespread, and prolonged downturn in economic activity. A popular rule of thumb is that two consecutive quarters of decline in gross domestic product (GDP) constitute a recession. Recessions typically produce declines in economic output, consumer demand, and employment.” Artinya resesi adalah penurunan aktivitas ekonomi yang digambarkan penurunan GDP atau PDB (produk domestic bruto) selama dua kuartal berturut-turut. ada kata GDP dalam pengertian resesi dimana GDP, kembali merujuk ke Investopedia adalah Atau dalam bahasa Indonesia GDP yang artinya: “jumlah nilai tambah atas barang dan jasa yang dihasilkan oleh berbagai unit produksi di wilayah suatu negara dalam jangka waktu tertentu” Singkatnya jika GDP suatu negara tumbuh, maka perekonomiannya meningkat dan sebaliknya. Jika kemudian GDP suatu dalam dua kuartal menurun, ini disebut dengan resesi. Kita akan gunakan data indeks terbesar Amerika yaitu S & P 500 dan GDP Amerika untuk melihat kapan terjadinya resesi. Dari gambar diatas terlihat bahwa resesi terakhir kali terjadi di awal tahun 2022 dimana GDP Amerika menurun dari -5.1% menjadi -31.2 yang disebabkan oleh penurunan aktivitas ekonomi akibat pandemi. Di periode ini, indeks SPX mengalami penurunan hingga -35.17%. Lalu resesi sebelum ini adalah di tahun 2008 akibat krisis subprime mortgage dimana GDP turun begitu juga indeks SPX. Salah satu perbedaan resesi 2020 dan 2008 adalah lamanya. Resesi 2008 berlangsung 1 tahun 6 bulan dan resesi 2008 berlangsung hanya 2 bulan yang menjadikannya resesi paling singkat dalam sejarah Amerika. Saat ini, GDP Amerika selama dua kuartal juga mengalami kontraksi dan indeks SPX sudah turun dari puncaknya sebesar kurang lebih 20%. Namun belum ada pernyataan resmi terkait resesi ini karena sektor ekonomi lainnya dikatakan mengalami peningkatan. Jika nanti resesi di Amerika secara resmi diumumkan, mungkin posisi harga SPX akan turun melewati X atau low terakhirnya atau mirip dengan resesi 2020 dimana close bulanan SPX pada chart di atas berada di bawah low sebelumnya atau Y.
Pilihan editor
Edukasi
Pelajaran dari The Market WizardsGambar diatas adalah empat buku Market Wizards karya Jack D. Schwager . Buku ini adalah kumpulan wawancara Jack Schwager dengan beberapa market wizards yaitu trader dan investor terbaik di dunia. Mereka meliputi berbagai aset class mulai dari komoditas, futures , saham dan mata uang. Nama nama dalam buku tersebut memiliki strategi yang berbeda yang membuat mereka menjadi yang terbaik di dunia. Ada yang menggunakan teknikal analisis Ada yang menggunakan fundamental analisis baik mikro (kondisi perusahaan) dan makro (kondisi ekonomi nasional dan global) Dan ada juga yang sama sekali tidak menggunakan Teknikal dan fundamental analisis namun hanya pendekatan Matematika murni seperti Edward Thorp. Beberapa nama dalam buku tersebut adalah Mark Minervini, Stanley Druckenmiller (murid dari George Soros), Paul Tudor Jones, David Ryan (murid dari William O'neil), Ray Dalio, Edward Thorp, The turtle Traders kelompok experimental trader untuk membuktikan bahwa manusia bisa dilatih menjadi trader yang sayangnya dalam wawancaranya tidak mau membuka strategi mereka) dan masih banyak lagi. Beberapa pelajaran yang bisa didapat dari buku tersebut adalah 1.Mereka menghabiskan waktu bertahun tahun belajar. Ada proses yang kemudian menjadi hasil.Bukan langsung hasil. 2.Ada banyak cara meraih profit di pasar baik itu teknikal, fundamental, makro analisis ataupun sekedar penggunaan rumus matematika seperti yang digunakan Edward Thorp dalam bermain poker. 3.Beberapa memiliki latar belakang pendidikan akademis yang tinggi seperti MBA (sekolah bisnis) beberapa malah sama sekali tidak memiliki latar belakang akademis yang berhubungan dengan ekonomi atau keuangan. Marsten Parker dalam buku Unknown Market Wizards (buku kuning) adalah seorang mantan pemain biola. Ini artinya anda tidak perlu kuliah ekonomi untuk menjadi seorang trader/investor sukses. 4.Mereka semua memiliki risk management nya sendiri. Beberapa menggunakan SL biasa sebelum mengeksekusi trade mereka (teknikal stop)dan beberapa malah menetapkan SL setelah menyesuaikan kondisi pasar (mental stop). Namun yang pasti mereka semua memiliki risk management. 5.Tidak penting untuk membuktikan diri benar atau salah atau mendapat pengakuan. Yang paling penting adalah menghasilkan uang dan kehilangan uang seminimum mungkin. Prinsip ini merupakan prinsip dari Stanley Druckenmiller yang dia dapat dari George Soros 6.Disiplin pada aturan sendiri. Jika memang menurut trading plan harus keluar dari satu posisi, maka segera keluar. Aturan ini ditekankan cukup kuat oleh Bill Lipschutz yang dijuluki The sultan of Currency. 7.William Eckhardt, seorang ahli matematika dalam buku tersebut mengatakan bahwa kadang dalam pasar, apa yang terlihat benar bisa jadi sesuatu yang salah dilakukan. Prinsip ini dikaitkan dengan keengganan seorang trader untuk melakukan cutloss. Merasa akan rugi jika melakukan cutloss, maka seorang trader justru menahan posisinya pada aset yang sudah jelas akan mengalami penurunan. Ini adalah keputusan yang rasanya benar tapi pada kenyataannya salah. 8.Holy grail dalam trading mengacu pada satu sistem yang bisa membuat kita sukses dalam trading. Nyatanya tidak ada yang namanya holy grail. Seperti yang sudah dijelaskan di atas, semua trader dalam buku tersebut memiliki sistemnya masing masing yang berbeda satu sama lain dan mereka semua sukses dengan sistem tersebut. 9.Trade di zona nyaman. Jika satu posisi terasa tidak nyaman untuk anda karena porsi nya terlalu besar, maka kurangi porsinya. Seperti kata Steve Clarke salah satu Hedge Fund Manager dalam buku di atas, “Trade with your emotional capacity” 10.Jika anda sudah kalah/cut loss beruntun, maka memaksakan diri justru memperburuk situasi karena anda dipengaruhi keinginan untuk “balas dendam”. Hal terbaik untuk dilakukan di situasi ini menurut para trader di atas adalah pergi dari pasar dan rehat sejenak. Lalu saat memulai trading lagi, masuklah dengan posisi lebih kecil guna meningkatkan kepercayaan diri dulu bukan mengembalikan kerugian apalagi balas dendam. 11.Semua trader di atas pernah rugi alis kehilangan uang. Dengan kata lain semua trader pernah salah. Ray Dalio, salah satu trader di buku tersebut mengatakan bahwa dalam proses belajar apapun kita akan mengalami kegagalan. Namun kegagalan adalah kesempatan belajar dan mengevaluasi diri. Pelajari lagi analisa/trading journal anda sebagai pembelajaran. 12.Carilah trade dengan risk/reward yang asimetris. Dengan kata lain,pastikan potensi keuntungan lebih besar dari potensi kerugian. Ini sesuai dengan prinsip risk to reward ratio yang disarankan 1:3. 13.Ada kalanya trader harus diam tidak melakukan apa apa jika memang tidak ada peluang yang menarik. Memaksakan diri untuk trading akan menyebabkan overtrading. 15.Victor Sperandeo, salah satu trader yang bertransaksi di forex, komoditas dan saham mengatakan bahwa trading memerlukan proses dan dedikasi tinggi. Namun sekali kali kita harus meninggalkan rutinitas ini. Ambil cuti dan habis kan waktu bersama keluarga dan teman teman. Sperandeo meskipun adalah seorang trader sukses, kadang menyesal juga tidak menghabiskan waktu lebih banyak bersama keluarganya Semoga membantu.
Pilihan editor
Edukasi
6
FOKUS TRADING PADA SATU SAHAM YANG PROFITABLESeperti kata Patrick Star bahwa pemujaan yang berlebihan itu tidak baik, terlalu cinta pada suatu saham tentu juga berbahaya namun fokus pada suatu saham karena secara historis memang profitable buatmu tentu beda cerita. Dalam trading kamu pasti akan menemukan saham yang secara konsisten bisa ngasih kamu cuan entah karena price action (chart) sahamnya sesuai dengan metode analisamu, kamu sudah hafal polanya entah itu pola teknikal atau bandarmologi bahkan sampai karena hal yang tidak bisa kamu jelaskan, pokoknya sering cuan aja disitu. Hal seperti ini juga didukung salah satu konsep dasar dalam teknikal analisis dan sifat alami market yaitu kecenderungan untuk berulang karena history tend to repeat itself . Jika kamu sudah menemukan saham favorit seperti itu tentu bisa membuat trading-mu menjadi lebih mudah dan profitable namun untuk menemukan saham seperti itu tentu tidak mudah dan kadang butuh proses yang panjang, there's no easy money bro! Untuk menemukan saham seperti ini seperti yang saya mention sebelumnya, cukup sulit dan "tricky" kuncinya ketika kamu profit dari suatu saham dengan alasan atau strategi tertentu, kamu bisa terapkan alasan atau strategi tersebut pada trading selanjutnya ketika kamu menemukan "pola" yang serupa, teruskan proses ini sampai alasan atau strategi tersebut sudah tidak "work" lagi. Nah, untuk memudahkan review hasil trading-mu jangan lupa selalu buat jurnal walaupun banyak aplikasi OTS sekuritas yang bisa menampilkan result trading namun apa salahnya buat jurnal sendiri supaya trading-mu menjadi lebih rapi dan profesional, caranya saya lampirkan pada ide terkait dibawah. Sebagai contoh dalam kasus saya setidaknya selama tahun 2022 ada beberapa saham yang secara historis sangat profitable yaitu GPSO, MTWI, VICO, INDX, TRIS Note: result trading plan GPSO, MTWI, VICO, INDX, TRIS selama tahun 2022, pada saham GPSO trading plan saya berhasil profit 13x dengan profit rata-rata diatas 20% Tips: kamu bisa gunakan alasan apapun walaupun aneh, misal kamu merasa kalau saham A selalu naik ketika ada candle bullish engulfing, saham A naik ketika broker AA masuk atau saham A selalu naik tiap Jumat Kliwon, aneh tapi why not? Tidak ada yang salah dimarket, selama kamu profit. Back to the topic, selama tahun 2022 pada saham GPSO saya hanya fokus menggunakan strategi supply demand dan volume + volatility, biar lebih mudah coba kamu lihat chart GPSO dibawah: Note: bisa kamu lihat price action (chart) GPSO sangat sederhana dan sering terjadi pola berulang, selama fase konsolidasi sering terjadi "sudden move" atau kenaikan volatilitas secara tiba-tiba dengan range yang besar yaitu 5-25% dan ketika GPSO breakout support fase konsolidasinya GPSO selalu membuat fase konsolidasi baru dengan masih mengulang pola yang sama yaitu "sudden move" atau kenaikan volatilitas dengan range yang besar. Sedangkan untuk pola bandarmologi (broker summary) tidak ada pola berulang yang konsisten terjadi pada saham GPSO namun kadang saya berpatokan pada broker YP dan MK, sepertinya mereka "dalang" nya. Perlu kamu ingat, pola-pola berulang seperti itu juga tidak lepas dari peran bandar a.k.a market maker sehingga kamu wajib mempelajari ciri khas, play style atau gaya bermain bandar. Tiap saham punya bandar nya masing-masing dan tiap bandar punya sifat, gaya bermain, tujuan atau kepetingannya sendiri dan sudah menjadi human nature bahwa kebiasaan manusia sulit untuk berubah dan cenderung berulang jadi kamu bisa manfaatkan konsep ini untuk trading. Tentang topik bandarmologi akan coba saya coba jelaskan pada ide selanjutnya, see you!
Pilihan editor
Edukasi
4
Cara meningkatkan trading dengan melihat suku bunga: Bagian 2Hai semuanya! 👋 Bulan ini, kami ingin mengeksplorasi topik suku bunga; apa itu, mengapa itu penting, dan bagaimana anda dapat menggunakan informasi suku bunga dalam trading anda. Ini adalah topik yang biasanya diabaikan oleh para trader baru ketika memulai, jadi kami berharap ini adalah seri yang bermanfaat dan dapat dilakukan bagi orang-orang baru yang ingin mempelajari lebih lanjut tentang makroekonomi dan analisis fundamental! Minggu lalu kita sudah melihat bagaimana menemukan harga obligasi di platform kami, serta beberapa tip cepat untuk memahami bagaimana dan mengapa suku bunga bergerak. Jika anda ingin penyegaran cepat, klik tautan di bagian bawah postingan ini. Minggu ini, mari kita lihat mengapa memahami suku bunga penting untuk trading anda, dan bagaimana anda dapat menggunakan informasi ini untuk keuntungan anda Anda dapat memikirkan suku bunga pasar dalam tiga dimensi. 1.) Absolut 2.) Relatif 3.) Sepanjang Waktu Dengan kata lain; 1.) Bagaimana suku bunga diperdagangkan secara absolut? AKA, apakah mereka menawarkan risiko/imbalan yang menarik bagi investor? 2.) Bagaimana suku bunga diperdagangkan secara relatif? AKA, apa yang membedakan harga obligasi antar negara yang berbeda? 3.) Bagaimana suku bunga diperdagangkan sepanjang waktu? AKA, apa itu "Kurva Hasil"? Ada baiknya melihat sedikit lebih dalam pada masing-masing dimensi ini dan bagaimana cara kerjanya. Minggu ini kita akan mulai dengan melihat suku bunga dari sudut pandang 'Absolut' . Ketika melihat obligasi sebagai sarana investasi secara langsung ini, investor di pasar yang lebih luas biasanya akan melihat seberapa menarik obligasi dari perspektif hasil / imbal balik total vs. kelas aset lainnya, seperti ekuitas, komoditas, dan mata uang crypto. Ketika mempertanyakan untuk mengukur imbal balik total ini, tiga risiko utama penting untuk diketahui yaitu: 1.) Risiko Suku Bunga Keuangan Bank Sentral 2.) Risiko Inflasi 3.) Risiko Kredit Dengan kata lain; 1.) Apakah suku bunga bank sentral akan bergerak sedemikian rupa sehingga suku bunga yang saya terima dari obligasi menjadi tidak kompetitif? 2.) Obligasi adalah pinjaman dengan jangka waktu. Apakah inflasi akan menggerogoti dana pokok saya dalam hal daya beli lebih cepat daripada kompensasi yang saya terima? 3.) Dapatkah pihak lainnya membuat obligasinya terpenuhi saat mencapai masa tenggat? Untuk Amerika Serikat, pertanyaan ketiga biasanya "diabaikan" karena meminjamkan uang kepada pemerintah AS seringkali dipandang sebagai "bebas risiko", namun dalam semua skenario memahami daya tarik imbal hasil obligasi selama jangka waktu tertentu vs. suku bunga dan inflasi adalah sebuah pertanyaan besar. Selain itu, risiko/imbalan absolut untuk suku bunga perlu dibandingkan dengan kelas aset lainnya. Jika S&P 500 menghasilkan 2%, dibayarkan dari pendapatan perusahaan terbesar di negara tersebut, lalu bagaimana risiko memegang ekuitas dibandingkan dengan risiko memegang obligasi? Memahami bagaimana institusi menilai keputusan ini seringkali dapat diukur dengan melihat pergerakan suku bunga di pasar terbuka. Ketika saham mengungguli obligasi, permintaan institusional untuk saham lebih tinggi, menunjukkan bahwa orang merasa baik dan ingin mengambil risiko. Ketika obligasi mengungguli saham, ini bisa menjadi indikasi bahwa orang lebih suka memegang sarana pembayaran bunga 'bebas risiko' daripada ekuitas di perusahaan dengan prospek ekonomi yang memburuk. Ini adalah cara paling mudah untuk melihat suku bunga - bagaimana perbandingannya dengan risiko absolut di pasar, dan bagaimana perbandingannya dengan aliran "imbal hasil" lainnya? Apakah mereka cukup masuk akal dari perspektif risiko/imbalan? Satu hal terakhir - Jika suku bunga meningkat, maka tingkat pengembalian yang diperlukan untuk "mengkompensasi" dalam mengambil risiko perlu menjadi lebih tinggi dan lebih tinggi, atau aset lain seperti ekuitas mulai terlihat tidak kompetitif. Selain itu, suku bunga yang lebih tinggi berarti bahwa arus kas masa depan bernilai lebih rendah, mengingat bahwa sebagian besar perhitungan valuasi bergantung pada "suku bunga bebas risiko". Sebagai contoh, ledakan ini terjadi akhir tahun lalu, ketika orang mulai menjual obligasi dan suku bunga mulai naik. Saat suku bunga naik, saham yang memiliki harga dengan "nilai" yang bagus di masa depan mendapat pukulan paling keras, karena nilai arus kas tersebut secara riil turun. Suku bunga dapat banyak membantu dalam menempatkan pergerakan besar di pasar ke dalam perspektif. Itu saja untuk minggu ini! Minggu depan, kita akan melihat bagaimana risiko kredit dan risiko FX berperan dalam penetapan harga obligasi relatif, dan bagaimana obligasi negara yang berbeda mungkin atau tidak tampak menarik satu sama lain secara relatif. Minggu terakhir kami akan melihat kurva hasil, dan bagaimana risiko dari waktu ke waktu mempengaruhi permintaan untuk suku bunga. Salam -Tim TradingView Ini adalah postingan minggu lalu jika anda belum membacanya:
Pilihan editor
Edukasi
Koreksi vs Bear MarketBaik koreksi maupun bear market sama sama berarti penurunan harga. Namun ada sedikit perbedaan dari dua istilah ini. Perbedaan yang dimaksud adalah kedalaman penurunan % Jika penurunan diantara 10-20%, maka disebut koreksi Jika penurunan melebihi 20% maka disebut bear market. Sekarang kita langsung praktek dengan menggunakan chart saham BBCA Menggunakan chart mingguan dari tahun 2018-2022 pada saham BBCA kita akan mendapatkan beberapa titik impulse-retracement. Fokus kita adalah pada retracement yaitu AB, CD, EF, GH, dan IJ. Masuk ke tool peralatan garis trend dan gunakan garis info untuk mengukur kedalaman retracement dimana kedalaman dari 5 retracement itu adalah sebagai berikut: AB = 18,69% CD= 13.17% EF= 38.89% GH= 19.16% IJ= 15.49% Sekarang kita kembali ke definisi koreksi dan bear market. Jika penurunan diantara 10-20%, maka disebut koreksi Jika penurunan melebihi 20% maka disebut bear market. Maka dalam rentang 2018-2022 koreksi pada BBCA adalah AB, CD, GH dan IJ Dan bear market pada BBCA adalah EF, saat pandemi sedang berada di puncak. Sekarang kita masuk ke contoh saham lain yaitu SIDO. Chart yang digunakan sama yaitu mingguan dalam rentang 2021 hingga 2022. Retracement pada SIDO dalam rentang ini beserta % adalah sebagai berikut: BC (-5.41%) DE (-7.57%) FG (-7.06%) HI (-25.25%) BC, DE dan FG adalah koreksi HI yang merupakan harga hingga saat tulisan ini dibuat adalah bear market. Jadi kesimpulannya SIDO sedang berada dalam bear market. Semoga edukasi ini membantu. Tambahan: Jika anda serius ingin memahami ini, maka membaca saja tidak cukup. Buka lah chart aset lain, dan coba lah mengidentifikasi koreksi dan bear market dari trendnya. “The best learning is by doing”
Pilihan editor
Edukasi
Cara meningkatkan trading anda dengan melihat suku bunga?Hai semuanya! 👋 Bulan ini, kami ingin mengeksplorasi topik suku bunga; apa itu, mengapa itu penting, dan bagaimana anda dapat menggunakan informasi suku bunga dalam trading anda. Ini adalah topik yang biasanya diabaikan oleh para trader baru ketika memulai, jadi kami berharap ini adalah seri yang bermanfaat dan dapat dilakukan bagi orang-orang baru yang ingin mempelajari lebih lanjut tentang makroekonomi dan analisis fundamental! Pertanyaan pertama ketika berhadapan dengan suku bunga adalah bagaimana melihat informasi di TradingView. Meskipun anda selalu dapat mengklik tab "Obligasi" di bawah "Pasar" dan menavigasi ke tabel "Kurs", cara yang lebih mudah untuk melihat suku bunga di seluruh dunia adalah dengan menggunakan terminal 'pencarian' dan mengetikkan "10Y". Kemudian, klik "Ekonomi", dan anda akan dapat melihat semua pasar suku bunga 10 tahun global: Konfigurasi ini akan memberi anda suku bunga "10 tahun", namun anda bisa mendapatkan obligasi jatuh tempo yang berbeda dengan menggunakan ticker lain. Misalnya, anda dapat melihat suku bunga 3 bulan Amerika Serikat dengan mengetik "US03M", atau suku bunga Brasil 10 tahun dengan mengetik "BR10Y". Semua suku bunga pasar di sistem kami mengikuti standar ticker ini. Cobalah salah satu! Itu mudah. Bagi orang yang tidak terbiasa, inilah penjabaran tentang cara kerja suku bunga. Suku bunga berfluktuasi di pasar terbuka seperti saham atau mata uang crypto; mereka bergerak terbalik terhadap harga obligasi pemerintah. Dengan cara ini, anda cukup melihat harga obligasi pemerintah untuk mengetahui bagaimana kinerja suku bunga -> mereka akan bergerak ke arah yang berlawanan. Alasan di balik ini adalah bahwa ketika obligasi diterbitkan, mereka diterbitkan dengan "nilai par" dan "suku bunga kupon". Katakanlah nilai nominal untuk obligasi pemerintah adalah $1.000, dan suku bunga kupon adalah 2%. Ini berarti bahwa setiap tahun, penerbit obligasi akan membayar pemilik obligasi $20. Permasalahannya, setelah obligasi diterbitkan, mereka dapat diperjualbelikan secara bebas di pasar terbuka. Katakanlah obligasi $1.000 meningkat nilainya dan mulai diperdagangkan pada $1.030 karena ada permintaan yang signifikan untuk beberapa alasan. Karena $20 yang dibayarkan kepada pemegang obligasi adalah tetap, "suku bunga" aktual yang diperoleh pembeli ketika mereka membayar $1.030 untuk obligasi sedikit lebih rendah dari 2% -> 1,94% tepatnya. Jadi, perubahan harga obligasi mengubah "suku bunga" real time di pasar! Satu hal yang perlu diperhatikan: Suku bunga obligasi Pemerintah berbeda dari suku bunga "keuangan" yang ditetapkan Pemerintah, yang diputuskan oleh bank sentral suatu negara. Minggu depan di bagian 2, kita akan melihat apa yang mendorong penawaran dan permintaan obligasi pemerintah / suku bunga, dan bagaimana kebijakan moneter mempengaruhi semua aset yang anda perdagangkan. Plus, bagaimana anda dapat menggunakan informasi ini untuk keuntungan anda! Sampai jumpa minggu depan! - Tim TradingView ❤️❤️
Pilihan editor
Edukasi
2
IMAS: Membaca Price actionDalam membaca price action, terdapat 3 struktur trend: uptrend, sideways dan downtrend. Uptrend adalah saat terbentuk struktur HIGHER HIGH dan HIGHER LOW Downtrend adalah saat terbentuk struktur LOWER LOW dan LOWER HIGH Sideways adalah struktur high dan low tidak teratur Transisi dari perubahan trend, downtrend ke uptrend biasanya terindikasi saat: Struktur lower high berubah. Dimana high terakhir lebih tinggi dari high rata rata atau berada di atas downtrend line (Trendline breakout) Struktur lower low berubah. Dimana low terakhir lebih tinggi dari low sebelumnya. atau dengan kata lain, lower low sudah tidak lagi menjadi lower low. Dua indikasi ini bisa menjadi sinyal bahwa trend sudah mulai berubah. IMAS Kita perhatikan chart IMAS dimana area dalam chart dibagi menjadi dua: kanan dan kiri Pada area kiri, struktur yang terbentuk adalah LOWER HIGH dan LOWER LOW atau downtrend Sedangkan pada area kanan, struktur yang terbentuk adalah HIGHER HIGH dan HIGHER LOW. Perubahan struktur ini mengindikasikan bahwa trend sudah berubah. Sesuai dengan prinsip perubahan trend no 1 diatas : “Struktur lower high berubah. Dimana high terakhir lebih tinggi dari high rata rata atau berada di atas downtrend line” Maka struktur ini dapat kita lihat pada (1) pada chart IMAS yang sekaligus menjadi trendline breakout. Lalu lanjut ke prinsip no 2 “Struktur lower low berubah. Dimana low terakhir lebih tinggi dari low sebelumnya. atau dengan kata lain, lower low sudah tidak lagi menjadi lower low.” Aplikasi dari prinsip ini adalah area (2) di chart IMAS. low 700 kemudian menjadi 740. Dari low ini, (720) terjadi rally hingga ke 920. Ini menjadi garis awal dan akhir untuk Fibonacci retracement. Catatan tambahan: konsistenlah dalam menggunakan Fibonacci retracement, jika anda mulai dari low, maka akhiri dengan high. Jika anda mulai dari close terendah, maka akhiri juga dengan close tertinggi. Prinsip ini berlaku juga dalam membuat trendline. Perhatikan trendline pada IMAS. garis ditarik dari high ke high dan dari low ke low. Area (3) adalah retracement dari Rally 740 ke 920. Apakah retracement ini kemudian menjadi area beli? Untuk menjawab pertanyaan ini, kita akan coba rangkum definisi dari retracement yang baik dari salah satu buku Technical analysis tertua terbitan tahun 1930 an karangan Richard W. Schabacker yang menurut saya masih relevan semenjak sekitar 92 tahun sejak buku itu diterbitkan. Schabacker dalam bukunya, yang dikutip dari Dow Theory mengatakan bahwa retracement idealnya di antara ⅔ atau ½ tinggi rally. Dengan kata lain, batas maksimal retracement yang sehat adalah ½ body rally. Jika gunakan Fibonacci retracement, maka batas retracement yang sehat adalah Fibonacci 50%. Jika retracement lebih dari 50%, maka hal ini patut lebih diwaspadai mengingat indikasi yang diberikan lebih ke potensi trend reversal bukan trend continuation. Sekarang kita lihat kembali area (3) atau retracement pada IMAS. Seperti sudah disebutkan sebelumnya, Fibonacci retracement pada IMAS dihitung dari low 740 hingga ke high 920. Dari 920 kemudian terjadi retracement yang masih berada < Fibonacci retracement 50%. Dengan kata lain, retracement pada IMAS masih bisa dibilang sehat dah merupakan indikasi trend reversal. Selama harga masih mampu retrace > 50% fibonacci retracement, maka pembelian bisa dilakukan. Katalis IMAS Penjualan mobil nasional secara wholesales per Juni 2022 meningkat jika dibandingkan Juni 2021. Di Juni 2021 penjualan mobil mencapai 72720 unit/ Sedangkan per Juni 2022 penjualan mobil 79168 unit. Terjadi peningkatan penjualan sebesar 8%. Namun jika kita bandingkan dengan bulan sebelumnya yaitu Mei 2021 yang sebesar 49453 unit, maka penjualan mobil meningkat sebesar 60% IMAS adalah perusahaan distributor penjualan, suku cadang, dan perakitan beberapa merek seperti Suzuki, Nissan, dan Hino yang juga mencicipi larisnya penjualan mobil. Suzuki menjadi merek ke-5 dengan penjualan terbanyak, mencapai 41.413 unit, sedangkan Hino menduduki posisi ke-8 paling laris dengan total penjualan sebanyak 12.426 unit. Katalis peningkatan penjualan mobil ini sudah tercermin dalam kinerja keuangan IMAS dimana di awal tahun ini EPS IMAS konsisten naik dan positif. Jika penjualan masih membaik, maka ini berpotensi menaikkan kinerja IMAS. Sebagai tambahan, pada kuartal ke 3, EPS IMAS hanya sebesar -37. Jika kemudian terjadi peningkatan kinerja di kuartal ke 3 tahun ini, maka IMAS berpotensi mengalami turn around atau dari rugi menjadi untung. Sebuah kondisi yang biasanya cukup kuat menarik minat pasar. Cut Loss jika koreksi dibawah FIbonacci retracement 50% atau jika EPS IMAS di kuartal ke 3 di bawah menurun.
Pilihan editor
Edukasi
10 Kognitif Bias Dalam InvestasiBanyak orang memiliki kecerdasan yang dibutuhkan untuk menganalisis pergerakan harga, tetapi jauh lebih sedikit yang mampu melihat lebih dalam ke dalam dan menahan pengaruh kuat psikologi. Dengan kata lain, banyak orang akan mencapai kesimpulan kognitif yang sama dari analisis sebuah chart Tapi apa yang mereka lakukan dengan analisi itu sangat bervariasi karena psikologi memberikan pengaruh yang berbeda. Kesalahan investasi terbesar tidak datang dari faktor-faktor yang bersifat informasional atau analitis, tetapi dari faktor-faktor yang bersifat psikologis. Psikologi investor mencakup banyak elemen terpisah yang kadang disebut bias bias kognitif; yaitu kesalahan sistematis dalam berpikir yang mempengaruhi cara kita mengambil keputusan dan memberikan penilaian. Di chart diatas, terlampir beberapa kognitif bias yang sering terjadi pada seorang investor atau trader dan cara untuk menghindarinya Semoga membantu
Pilihan editor
Edukasi
2
METODE KURVA SUPPLY AND DEMANND PART 1Assalammualaikum.. Warahmatulahi.. wabarokatu.. Happy Weekend buat trader yang lagi liburan di hari minggu.... Selamat pagi, apa kabar semuaa, semogah sehat terus yaaaaa..... Oia kali ini saya akan share mengenai metode yang saya pakai OK langsung dari dasara yaaaa Menurut saya dalam dunia Trading atau dagang kita mencari keuntungan, sama aja kayak kita jualan fisik atau bekerja fisik, bedanya sistem dagang aja. tapi kita sama sama 1 tujuan mencari keuntungan atau mencari bayaran dari apa yang kita kerjakan Dalam Berdagang atau Trading kita punya visi misi dalam dagang atau trading untuk meningkatkan nilai keuntungan atau skill (VALUE?PRICE), yang kita punya dengan cara kita memperhitungkan dari hari ke hari, minggu ke minggu, bulan ke bulan, dan tahun ke tahun (QUANTITY ATAU KUANTITAS/PERIODE) Menurut saya dalam dunia trading atau dagang apapun itu yang bernilai itu pasti tolak ukur atau perhitungan untuk mengetahui suatu nilai yang berubah dalam waktu H1 atau periode Harian, H4 untuk periode Mingguan, D1 untuk periode Bulanan dan Mon untuk periode tahunan. Dari sini kita haru tau nilai terndah dan tertinggi untuk mengetahui KESEIMBANGAN NILAI atau (EQUILIBRIUM) entah itu dari periode Harian, Mingguan, Bulanan, Dan bahkan Tahunan. Menurut Teori ketika Nilai di atas KESEIMBANGAN Nilai berpeluang Bertambah atau MENINGKAT, begitu juga sebaliknya ketika Nilai di bawah KESEIMBANGAN peluang nilai tidak ada peningkatan atau nilai menurun Menurutr saya Bicara Supplay dan Demand atau Penawaran dan Permintan itu bicara Random dalam dunia dagang atau trading kita gak bisa ukur mana yang minat jual dan mana yang minat beli kita hanya dapat memperhitungkan disini hanya KESEIMBAGAN atau EQUILIBRIUM karena kita adalah seorang trader atau pedagang kita di wajib kan iikut harga yang berjalan. Sama kayak kita jualan makanan gorengan ketika harga minyak goreng naik produksi gorengan kita juga naik harga gorengannya karena untuk mencari keuntungan dan kualitas gorengan yang sehat OK yaaa maaf Part 1 ini saya kasih dasar dagang atau trading menurut pandagan saya yaa kita trading atau jadi trader sama aja kayak kita dagang atau usaha yang kita cari di sini nilai atau value yang meningkat entah itu keuntungan atau kualitas, bedanya kita trader hanya Fokus soal harga yang berubah-ubah. Jika ada pertanyaan langsung komentar di bawah yaaa karena saya juga masih latihan dan butuh koreksi NOTE : Lampiran Pemanis aja XAUUSD Makasih... Wasalamm...
Pilihan editor
Edukasi

Lihat seluruh ide edukasi 

Skrip Pine

Sector RotationThis script is attempt to create and observe the real-time and historical performance of the all major sectors of Indian Market in one screen. for Data Presentation I used Short sector names so that I can manage to get space and efficient presentable data. Short Names and Actual Sector Names BNF : CNX-BANKNIFTY IT : CNX-IT PRMA : CNX - PHARMA FMCG : CNX-FMCG AUTO : CNX-AUTO MTAL : CNX-METAL MDIA : CNX-MEDIA RLTY : CNX-REALTY IFRA : CNX-INFRA ENGY : CNX-ENERGY PSU-B : CNX-PSU-BANK PVT-B : NIFTY-PVT-BANK F-SRV : CNX-FINANCE CONSM : CNX-CONSUMPTION C-DUBL : NIFTY_CONSR_DURBL You can use this script in 30-min, Daily, Weekly and Monthly Time Frames. The green Square denotes the current Symbol Performance. The Blue Border boxes are created when one sector intersects other sector. In this Update following features are added Now users have control over sectors, what are all the sectors you wanted to plot you can select from the input menu. Currently user can highlight any one sector in different border color so that user can easily spot and track particular sector. This thicker blue line denotes lowest and highest point of the current timeframe.
Pilihan editor
Indikator Skrip Pine™
6
HH-LL ZZAnother ZigZag, yes... I believe though this concerns another angle/principle, therefore I wanted to share How does it work? Given: source for level breach -> close X breaches -> 3 Let's say this is the latest found 'lower low' (LL - blue dot under bar): This bar has been triggered because 3 bars closed under low of previous 'trigger bar' (TB ) The high and low of this new TB  will act as triggers (aqua blue lines, seen in image above) Then there are 2 options: - again 3 bars closes under the latest TB , in that case the TB  moves to that new LL. - 3 bars closes higher than the high of previous TB  The high and low of this new TB  act again as trigger If a new TB  LL/HH is found, the script checks previous LL/HH and searches the highest/lowest point in between. If necessary, the temporary highest/lowest will be adjusted: Another example: The last 2 points can change (repaint). Yellow coloured lines/labels are set and won't change anymore. Concluded: In case of these settings: source for level breach -> close X breaches -> 3 once a new TB  is found, the high and low act as trigger lines - when 3 bars closes under that low , a new LL is found, this will be the new TB  - when 3 bars closes above that high , a new HH is found, this will be the new TB  and so on... Settings: source for level breach -> close or high/low - H/L X breaches -> 1 -> 10 line style -> solid, dotted, dashed show level breaches -> new found TB (blue/lime coloured) show Support/Resistance (lines at the right) repaint warning can be removed show labels / lines This ZZ can be used for Harmonic patterns, Trend evaluation, support/resistance,... In this script, I also used new features - text_font_family = font.family_monospace -> link - display=display.pane -> link Cheers!
Pilihan editor
Indikator Skrip Pine™
14
Black Scholes Option Pricing Model w/ Greeks [Loxx]The Black Scholes Merton model If you are new to options I strongly advise you to profit from Robert Shiller's lecture on same . It combines practical market insights with a strong authoritative grasp of key models in option theory. He explains many of the areas covered below and in the following pages with a lot intuition and relatable anecdotage. We start here with Black Scholes Merton which is probably the most popular option pricing framework, due largely to its simplicity and ease in terms of implementation. The closed-form solution is efficient in terms of speed and always compares favorably relative to any numerical technique. The Black–Scholes–Merton model is a mathematical go-to model for estimating the value of European calls and puts. In the early 1970’s, Myron Scholes, and Fisher Black made an important breakthrough in the pricing of complex financial instruments. Robert Merton simultaneously was working on the same problem and applied the term Black-Scholes model to describe new generation of pricing. The Black Scholes (1973) contribution developed insights originally proposed by Bachelier 70 years before. In 1997, Myron Scholes and Robert Merton received the Nobel Prize for Economics. Tragically, Fisher Black died in 1995. The Black–Scholes formula presents a theoretical estimate (or model estimate) of the price of European-style options independently of the risk of the underlying security. Future payoffs from options can be discounted using the risk-neutral rate. Earlier academic work on options (e.g., Malkiel and Quandt 1968, 1969) had contemplated using either empirical, econometric analyses or elaborate theoretical models that possessed parameters whose values could not be calibrated directly. In contrast, Black, Scholes, and Merton’s parameters were at their core simple and did not involve references to utility or to the shifting risk appetite of investors. Below, we present a standard type formula, where: c = Call option value, p = Put option value, S=Current stock (or other underlying) price, K or X=Strike price, r=Risk-free interest rate, q = dividend yield, T=Time to maturity and N denotes taking the normal cumulative probability. b = (r - q) = cost of carry. (via VinegarHill-Financelab ) Things to know This can only be used on the daily timeframe You must select the option type and the greeks you wish to show This indicator is a work in process, functions may be updated in the future. I will also be adding additional greeks as I code them or they become available in finance literature. This indictor contains 18 greeks. Many more will be added later. Inputs Spot price: select from 33 different types of price inputs Calculation Steps: how many iterations to be used in the BS model. In practice, this number would be anywhere from 5000 to 15000, for our purposes here, this is limited to 300 Strike Price: the strike price of the option you're wishing to model % Implied Volatility: here you can manually enter implied volatility Historical Volatility Period: the input period for historical volatility ; historical volatility isn't used in the BS process, this is to serve as a sort of benchmark for the implied volatility , Historical Volatility Type: choose from various types of implied volatility , search my indicators for details on each of these Option Base Currency: this is to calculate the risk-free rate, this is used if you wish to automatically calculate the risk-free rate instead of using the manual input. this uses the 10 year bold yield of the corresponding country % Manual Risk-free Rate: here you can manually enter the risk-free rate Use manual input for Risk-free Rate? : choose manual or automatic for risk-free rate % Manual Yearly Dividend Yield: here you can manually enter the yearly dividend yield Adjust for Dividends?: choose if you even want to use use dividends Automatically Calculate Yearly Dividend Yield? choose if you want to use automatic vs manual dividend yield calculation Time Now Type: choose how you want to calculate time right now, see the tool tip Days in Year: choose how many days in the year, 365 for all days, 252 for trading days, etc Hours Per Day: how many hours per day? 24, 8 working hours, or 6.5 trading hours Expiry date settings: here you can specify the exact time the option expires The Black Scholes Greeks The Option Greek formulae express the change in the option price with respect to a parameter change taking as fixed all the other inputs. ( Haug explores multiple parameter changes at once .) One significant use of Greek measures is to calibrate risk exposure. A market-making financial institution with a portfolio of options, for instance, would want a snap shot of its exposure to asset price, interest rates, dividend fluctuations. It would try to establish impacts of volatility and time decay. In the formulae below, the Greeks merely evaluate change to only one input at a time. In reality, we might expect a conflagration of changes in interest rates and stock prices etc. (via VigengarHill-Financelab ) First-order Greeks Delta: Delta measures the rate of change of the theoretical option value with respect to changes in the underlying asset's price. Delta is the first derivative of the value Vega: Vegameasures sensitivity to volatility. Vega is the derivative of the option value with respect to the volatility of the underlying asset. Theta: Theta measures the sensitivity of the value of the derivative to the passage of time (see Option time value): the "time decay." Rho: Rho measures sensitivity to the interest rate: it is the derivative of the option value with respect to the risk free interest rate (for the relevant outstanding term). Lambda: Lambda, Omega, or elasticity is the percentage change in option value per percentage change in the underlying price, a measure of leverage, sometimes called gearing. Epsilon: Epsilon, also known as psi, is the percentage change in option value per percentage change in the underlying dividend yield, a measure of the dividend risk. The dividend yield impact is in practice determined using a 10% increase in those yields. Obviously, this sensitivity can only be applied to derivative instruments of equity products. Second-order Greeks Gamma: Measures the rate of change in the delta with respect to changes in the underlying price. Gamma is the second derivative of the value function with respect to the underlying price. Vanna: Vanna, also referred to as DvegaDspot and DdeltaDvol, is a second order derivative of the option value, once to the underlying spot price and once to volatility. It is mathematically equivalent to DdeltaDvol, the sensitivity of the option delta with respect to change in volatility; or alternatively, the partial of vega with respect to the underlying instrument's price. Vanna can be a useful sensitivity to monitor when maintaining a delta- or vega-hedged portfolio as vanna will help the trader to anticipate changes to the effectiveness of a delta-hedge as volatility changes or the effectiveness of a vega-hedge against change in the underlying spot price. Charm: Charm or delta decay measures the instantaneous rate of change of delta over the passage of time. Vomma: Vomma, volga, vega convexity, or DvegaDvol measures second order sensitivity to volatility. Vomma is the second derivative of the option value with respect to the volatility, or, stated another way, vomma measures the rate of change to vega as volatility changes. Veta: Veta or DvegaDtime measures the rate of change in the vega with respect to the passage of time. Veta is the second derivative of the value function; once to volatility and once to time. Vera: Vera (sometimes rhova) measures the rate of change in rho with respect to volatility. Vera is the second derivative of the value function; once to volatility and once to interest rate. Third-order Greeks Speed: Speed measures the rate of change in Gamma with respect to changes in the underlying price. Zomma: Zomma measures the rate of change of gamma with respect to changes in volatility. Color: Color, gamma decay or DgammaDtime measures the rate of change of gamma over the passage of time. Ultima: Ultima measures the sensitivity of the option vomma with respect to change in volatility. Dual Delta: Dual Delta determines how the option price changes in relation to the change in the option strike price; it is the first derivative of the option price relative to the option strike price Dual Gamma: Dual Gamma determines by how much the coefficient will changedual delta when the option strike price changes; it is the second derivative of the option price relative to the option strike price. Related Indicators Cox-Ross-Rubinstein Binomial Tree Options Pricing Model Implied Volatility Estimator using Black Scholes Boyle Trinomial Options Pricing Model
Pilihan editor
Indikator Skrip Pine™
5
TPO Market Profile [Kioseff Trading]REPOST; SCRIPT WORKS!! Due to technical error, this script was republished! Thank you for your support (: Hello! This indicator comprises a real time TPO Market Profile! The script works on any timeframe 1 second or greater - the script calculates relative to the timeframe selected for your chart. The image above shows the 1-minute BTCUSD chart; 650 +/- tick levels are set. To see the script in full functionality - try using bar replay on a cryptocurrency 1-minute chart (start at the beginning of a regular hours session). Be sure to adjust the tick spread if necessary (: So far, the script's held up in real time - I've not had any array loop errors or timeouts. The TPO profile updates accordingly with changes in time / high and low prices. Letters are appended to the profile in real time. The image above shows configurations for the indicator. I plan to update the indicator quite a bit over the coming days - more to come. You can select the timeframe change the indicator accounts for. For instance, you can have set the indicator to reset every day, every 30 minutes, every 5 minutes, every week, month, etc. In the image above, I configured the indicator to recalculate every 3 months. Consequently, the indicator will record a TPO profile for three consecutive, reset, then record a TPO profile for the next 3 months. This setting makes the indicator compatible with any timeframe greater than 1 minute. You can also use a drag & drop time-start bar to modify the starting point for the market profile TPO calculation. The indicator hosts an option to auto calculate the tick spread between levels. However, as you switch timeframes and assets, sometimes, you'll have to manually set the tick range (: Thanks for checking it out; more to come! Sep 4 Release Notes: UPDATE: The indicator can work on seconds-based charts. The image above shows the indicator working on the 1-second chart. (Screenshot is old; characters are now numbered instead of strange unicode) Release Notes: Added value area + vah + val. Font update. Changed characters to numbered once the alphabet is exhausted. POC, VAH, and VAL label located left of the first bar of the interval. Initial balance range can be toggled. Spaced the characters (more legible). Quite a bit of aesthetic changes so check it out! Soon, I'll release a version of the script that shows VAH, POC, VAL, and TPO letters from previous sessions. I coded this feature into this indicator; however, it was removed due to load time complications. This feature will be its own script (: If the script has trouble loading please let me know (:
Pilihan editor
Indikator Skrip Pine™
8
Tick StatisticsTick Statistics: I have seen many questions/queries related to tick data in TV telegram channels. This script will help pine scripts to understand how ticks work, how to capture and process tick data. This is an educational indicator script for pine scripters. The indicator shall work only on real time candles. Tick data capture is initiated as soon as indicator is loaded on the chart. You might not get correct statistics on 1st candle in case indicator is loaded when real time candle is in progress, in such case you can monitor the statistics generated for subsequent candles. Generated statistics is shown on the chart by placing 2 diamond shapes above and below the candle. Diamond shape below the candle will have candles ‘tick data’ listed in a table. This can be view by placing mouse pointer on the diamond shape. Refer to point 1 below for more details. Diamond shape above the candle will have statistics as mentioned in point no 2 onwards. To view the statistics place the mouse point on the diamond shape. The shape will appear in green color when both tick price and tick volume are both moving in the same direction. The diamond shape in red color means tick price and tick volume are moving in opposite direction. The script captures tick by tick data and generate statistics below: 1. List of tick data with details below: (this is stored in the diamond shape placed below the candle) a. Tick no b. Tick type – Up tick (Up), Down tick (Dn), No change (--) c. Tick price d. Volume e. Price difference (as compared to previous tick price) f. Volume difference (as compared to previous tick volume) 2. Tick statistics a. Total ticks b. Number of up ticks c. Number of down ticks d. Number of No change ticks 3. Volume Statistics a. Total volume b. Up tick volume c. Down tick volume d. Volume associated with ticks where there is no change e. Candle volume (just for reconciliation purpose) 4. Max-min statistics a. Max volume = <> at price = <> at tick no = <> b. Min volume = <> at price = <> at tick no = <> c. Max price = <> at volume = <> at tick no = <> d. Min price = <> at volume = <> at tick no = <> 5. Candle summary a. Price << Up >> (if price is up as compared to 1st tick <> otherwise b. Volume <> (if up tick volume is more than down tick volume <> otherwise
Pilihan editor
Indikator Skrip Pine™
15
Strength of Divergence Across Multiple IndicatorsOverview: One-stop shop for all your divergence needs, including: (1) A single metric for divergence strength across multiple indicators. (2) Labels that make it easy to spot where the truly strong divergence is by showing the overall divergence strength value along with the number of divergent indicators. Hovering over the label shows a breakdown of each divergent indicator and its individual divergence strength value. (3) Fully customizable, including inputs for pivot lengths, divergence types, and weights for every component of the divergence strength calculation. This allows you to quickly and easily optimize the output for any chart. Don't worry, the default settings will have you covered if you're not interested in what's going on under the hood. The Divergence Strength Calculation: The total divergence strength value is the sum of the divergence strengths of all indicators for which divergence was detected at a given bar. Each indicator's individual divergence strength is comprised of two basic components: (1) |ΔPrice| - the magnitude of the change in price over the divergence period (pivot-to-pivot), and (2) |ΔIndicator| - the magnitude of the change in indicator value over the divergence period. Because different indicators' scales and volatility can vary greatly, the Δ values are expressed in terms of standard deviation to ensure that the values are meaningful and equitable across all indicators and assets/instruments/currency pairs, etc: |ΔIndicator| = |indicator_value_1 - indicator_value_2| / 2 * StDev(indicator_series,100) Calculation Weights: All components of the calculation are weighted and can be modified on the Inputs page in settings (weights are simply multipliers). For example, if you think hidden divergence should carry less weight than regular divergence, you can assign it a lesser weight. Or if you think RSI divergence is worth more than OBV divergence, you can adjust their weights accordingly. List of weights: Regular divergence weight - default = 1 Hidden divergence weight - default = 1 ΔPrice weight - default = 0.5 (multiplied by the ΔPrice component) ΔIndicator weight - default = 1.5 (multiplied by the ΔIndicator component) RSI weight - default = 1.1 OBV weight - default = 0.8 MACD weight - default = 0.9 STOCH weight - default = 0.9 Development for additional indicators is ongoing, as is research into the optimal weight configuration(s). Other Inputs: Pivot lengths - specify the number of bars before and after each pivot high/low to consider it a valid candidate for divergence. Lookback bars and Lookback pivots - specify the number of bars or the number of pivots to look back across. Price sources - specify separate price sources for bullish and bearish divergence Display settings - specify how lines and labels should display, including which divergence strength values should show the largest labels. Include/exclude specific divergence types and indicators. Please report any bugs, or let me know if you have any enhancement suggestions or requests for additional indicators. @reees
Pilihan editor
Indikator Skrip Pine™
53
RSI Past Can Turn RSI Into a Directional ToolThe Relative Strength Index was created by J. Welles Wilder to measure overbought and oversold conditions. It’s also found popularity as an overall measure of direction because upward-trending stocks often hit overbought conditions. The opposite can be true with underperformers. Today’s custom script, RSI Past, attempts to capture this secondary use of RSI as a directional indicator. RSI Past achieves this by comparing how many bars have passed since RSI's most recent overbought and oversold readings. It then plots a simple difference between those two numbers. Stocks with “bullish” signals will have positive readings that will increase each time RSI hits an overbought condition. “Bearish” readings are just the opposite, growing more negative as oversold conditions occur. An examination of some individual stocks may show the usefulness of this approach. Meta Platforms , for example, hit an oversold condition almost exactly one year ago, and has remained under heavy selling pressure since: Exxon Mobil , on the other hand, flipped to a bullish reading last October and has trended higher since: This raises some interesting questions for Apple, shown on the main chart above. AAPL’s RSI Past has maintained a bullish reading for over a year -- unlike most other big technology stocks and the broader Nasdaq-100. Could this reflect bigger directional strength, especially with prices holding the $150 level that’s had relevance several times mid-2021? TradeStation has, for decades, advanced the trading industry, providing access to stocks, options, futures and cryptocurrencies. See our Overview for more. Important Information TradeStation Securities, Inc., TradeStation Crypto, Inc., and TradeStation Technologies, Inc. are each wholly owned subsidiaries of TradeStation Group, Inc., all operating, and providing products and services, under the TradeStation brand and trademark. You Can Trade, Inc. is also a wholly owned subsidiary of TradeStation Group, Inc., operating under its own brand and trademarks. TradeStation Crypto, Inc. offers to self-directed investors and traders cryptocurrency brokerage services. It is neither licensed with the SEC or the CFTC nor is it a Member of NFA. When applying for, or purchasing, accounts, subscriptions, products, and services, it is important that you know which company you will be dealing with. Please click here for further important information explaining what this means. This content is for informational and educational purposes only. This is not a recommendation regarding any investment or investment strategy. Any opinions expressed herein are those of the author and do not represent the views or opinions of TradeStation or any of its affiliates. Investing involves risks. Past performance, whether actual or indicated by historical tests of strategies, is no guarantee of future performance or success. There is a possibility that you may sustain a loss equal to or greater than your entire investment regardless of which asset class you trade (equities, options, futures, or digital assets); therefore, you should not invest or risk money that you cannot afford to lose. Before trading any asset class, first read the relevant risk disclosure statements on the Important Documents page, found here: www.tradestation.com .
Pilihan editor
Indikator Skrip Pine™
5
ABC 123 Harmonic Ratio Custom Range Interactive█ OVERVIEW This indicator was designed based on Harmonic Trading : Volume One written by Scott Carney. This is about harmonic ratios which expanded through retracement and projection. Derivation is pretty much explained here such as Primary, Primary Derivation, Secondary Derivation and Secondary Derivation Extreme. Derivation value depends on minimum retracement or maximum projection. This derivation value utilize Fibonacci value which later expand to Harmonic Ratio. █ INSPIRATION Inspired by design, code and usage of CAGR . Basic usage of custom range / interactive, pretty much explained here . Credits to TradingView. This build is based and visualized upon Harmonic Trading Ratios. This build also was stripped down from XABCD Harmonic Pattern Custom Range Interactive . █ CREDITS Scott Carney, Harmonic Trading : Volume One (Page 18) █ FEATURES Table can positioned by any position and font size can be resized. Labels can be either changed to alphabets or numbers. █ HOW TO USE Draw points from Point A to Point C. Dont worry about magnet, point will attached depends on High or Low of the candle. █ USAGE / TIPS EXAMPLES (Description explained in each image)
Pilihan editor
Indikator Skrip Pine™
3
Machine Learning: kNN (New Approach)Description: kNN is a very robust and simple method for data classification and prediction. It is very effective if the training data is large. However, it is distinguished by difficulty at determining its main parameter, K (a number of nearest neighbors), beforehand. The computation cost is also quite high because we need to compute distance of each instance to all training samples. Nevertheless, in algorithmic trading KNN is reported to perform on a par with such techniques as SVM and Random Forest. It is also widely used in the area of data science. The input data is just a long series of prices over time without any particular features. The value to be predicted is just the next bar's price. The way that this problem is solved for both nearest neighbor techniques and for some other types of prediction algorithms is to create training records by taking, for instance, 10 consecutive prices and using the first 9 as predictor values and the 10th as the prediction value. Doing this way, given 100 data points in your time series you could create 10 different training records. It's possible to create even more training records than 10 by creating a new record starting at every data point. For instance, you could take the first 10 data points and create a record. Then you could take the 10 consecutive data points starting at the second data point, the 10 consecutive data points starting at the third data point, etc. By default, shown are only 10 initial data points as predictor values and the 6th as the prediction value. Here is a step-by-step workthrough on how to compute K nearest neighbors (KNN) algorithm for quantitative data: 1. Determine parameter K = number of nearest neighbors. 2. Calculate the distance between the instance and all the training samples. As we are dealing with one-dimensional distance, we simply take absolute value from the instance to value of x (| x – v |). 3. Rank the distance and determine nearest neighbors based on the K'th minimum distance. 4. Gather the values of the nearest neighbors. 5. Use average of nearest neighbors as the prediction value of the instance. The original logic of the algorithm was slightly modified, and as a result at approx. N=17 the resulting curve nicely approximates that of the sma(20). See the description below. Beside the sma-like MA this algorithm also gives you a hint on the direction of the next bar move.
Pilihan editor
Indikator Skrip Pine™
18
Delta Volume Channels [LucF]█  OVERVIEW This indicator displays on-chart visuals aimed at making the most of delta ​volume information. It can color bars and display two channels: one for delta ​volume, another calculated from the price levels of bars where delta ​volume divergences occur. Markers and alerts can also be configured using key conditions, and filtered in many different ways. The indicator caters to traders who prefer chart visuals over raw values. It will work on historical bars and in real time, using intrabar analysis to calculate delta ​volume in both conditions. █  CONCEPTS Delta Volume ​The ​volume delta concept divides a bar's ​volume in "up" and "down" ​volumes. The delta is calculated by subtracting down ​volume from up ​volume. Many calculation techniques exist to isolate up and down ​volume within a bar. The simplest techniques use the polarity of interbar price changes to assign their ​volume to up or down slots, e.g., On Balance Volume or the Klinger Oscillator . Others such as Chaikin Money Flow use assumptions based on a bar's OHLC values. The most precise calculation method uses tick data and assigns the ​volume of each tick to the up or down slot depending on whether the transaction occurs at the bid or ask price. While this technique is ideal, it requires huge amounts of data on historical bars, which usually limits the historical depth of charts and the number of symbols for which tick data is available. This indicator uses intrabar analysis to achieve a compromise between the simplest and most precise methods of calculating ​volume delta. In the context where historical tick data is not yet available on TradingView, intrabar analysis is the most precise technique to calculate ​volume delta on historical bars on our charts. TradingView's Volume Profile and CVD - Cumulative ​Volume Delta Candles indicators use it. Other ​volume delta indicators such as my Realtime 5D Profile use realtime chart updates to achieve more precise ​volume delta calculations. Indicators of that type cannot be used on historical bars however; they only work in real time. This is the logic I use to assign intrabar ​volume to up or down slots:  • If the intrabar's open and close values are different, their relative position is used.  • If the intrabar's open and close values are the same, the difference between the intrabar's close and the previous intrabar's close is used.  • As a last resort, when there is no movement during an intrabar and it closes at the same price as the previous intrabar, the last known polarity is used. Once all intrabars making up a chart bar have been analyzed and the up or down property of each intrabar's ​volume determined, the up volumes are added and the down volumes subtracted. The resulting value is ​volume delta for that chart bar, which can be used as an estimate of the buying/selling pressure on an instrument. Delta ​Volume Percent (DV%) This value is the proportion that delta ​volume represents of the total intrabar ​volume in the chart bar. Note that on some symbols/timeframes, the total intrabar ​volume may differ from the chart's ​volume for a bar, but that will not affect our calculations since we use the total intrabar ​volume. Delta ​Volume Channel The ​​DV channel is the space between two moving averages: the reference line and a DV%-weighted version of that reference. The reference line is a moving average of a type, source and length which you select. The DV%-weighted line uses the same settings, but it averages the DV%-weighted price source. The weight applied to the source of the reference line is calculated from two values, which are multiplied: DV% and the relative size of the bar's ​volume in relation to previous bars. The effect of this is that DV% values on bars with higher total ​volume will carry greater weight than those with lesser ​volume. The ​DV channel can be in one of four states, each having its corresponding color:  • Bull (teal): The DV%-weighted line is above the reference line.  • Strong bull (lime): The bull condition is fulfilled and the bar's close is above the reference line and both the reference and the DV%-weighted lines are rising.  • Bear (maroon): The DV%-weighted line is below the reference line.  • Strong bear (pink): The bear condition is fulfilled and the bar's close is below the reference line and both the reference and the DV%-weighted lines are falling. Divergences In the context of this indicator, a divergence is any bar where the slope of the reference line does not match that of the DV%-weighted line. No directional bias is assigned to divergences when they occur. Divergence Channel The divergence channel is the space between two levels (by default, the bar's low and high ) saved when divergences occur. When price has breached a channel and a new divergence occurs, a new channel is created. Until that new channel is breached, bars where additional divergences occur will expand the channel's levels if the bar's price points are outside the channel. Prices breaches of the divergence channel will change its state. Divergence channels can be in one of five different states:  • Bull (teal): Price has breached the channel to the upside.  • Strong bull (lime): The bull condition is fulfilled and the ​DV channel is in the strong bull state.  • Bear (maroon): Price has breached the channel to the downside.  • Strong bear (pink): The bear condition is fulfilled and the ​DV channel is in the strong bear state.  • Neutral (gray): The channel has not been breached. █  HOW TO USE THE INDICATOR Load the indicator on an active chart (see here if you don't know how). The default configuration displays:  • The ​DV channel, without the reference or DV%-weighted lines.  • The Divergence channel, without its level lines.  • Bar colors using the state of the ​DV channel. The default settings use an Arnaud-Legoux moving average on the close and a length of 20 bars. The DV%-weighted version of it uses a combination of DV% and relative ​volume to calculate the ultimate weight applied to the reference. The DV%-weighted line is capped to 5 standard deviations of the reference. The lower timeframe used to access intrabars automatically adjusts to the chart's timeframe and achieves optimal balance between the number of intrabars inspected in each chart bar, and the number of chart bars covered by the script's calculations. The Divergence channel's levels are determined using the high and low of the bars where divergences occur. Breaches of the channel require a bar's low to move above the top of the channel, and the bar's high to move below the channel's bottom. No markers appear on the chart; if you want to create alerts from this script, you will need first to define the conditions that will trigger the markers, then create the alert, which will trigger on those same conditions. To learn more about how to use this indicator, you must understand the concepts it uses and the information it displays, which requires reading this description. There are no videos to explain it. █  FEATURES The script's inputs are divided into four sections: "DV channel", "Divergence channel", "Visuals" and "Marker/Alert Conditions". DV Channel Here, you specify what you want to use as a reference line: its MA type, source and length. This is the ​DV channel's baseline. The DV%-weighted line will use the same settings, except that it will be calculated from the DV%-weighted source. By default, the DV%-weighted line is capped to five standard deviations of the reference line. You can change that value here. This section is also where you can disable the relative ​volume component of the weight, and choose the selection mode of the lower timeframe used to access intrabars. Divergence Channel This is where you configure the key price values to use in determining the channel's levels and breaching conditions. These choices have an impact on the behavior of the channel. More generous level prices like the default low and high selection will produce more conservative channels, as will the default choice for breach prices. In this section, you can also enable a mode where an attempt is made to estimate the channel's bias before price breaches the channel. When it is enabled, successive increases/decreases of the channel's top and bottom levels are counted as new divergences occur. When one count is greater than the other, a bull/bear bias is inferred from it. Visuals You can control here the display and appearance of most of the script's visuals: the reference line, the DV%-weighted line, the ​DV channel, the divergence channels and its levels, bar colors, a divergence mark, the color of markers and the information box which by default appears in the lower left of the chart. Marker/Alert Conditions Here, you specify the conditions that will trigger up or down markers. The trigger conditions can include a combination of state transitions of the ​DV and the divergence channels. The triggering conditions can be filtered using a variety of conditions. Configuring the marker conditions is necessary before creating an alert from this script, as the alert will use the marker conditions to trigger. Markers only appear on bar closes, so they will not repaint. Keep in mind, when looking at markers on historical bars, that they are positioned on the bar when it closes — NOT when it opens. Raw values The raw values calculated by this script can be inspected using a tooltip and the Data Window. The tooltip is visible when you hover over the top of chart bars. It will display on the last 500 bars of the chart, and shows the values of ​DV, DV%, the combined weight, and the intermediary values used to calculate them. █  INTERPRETATION The aim of the ​DV channel is to provide a visual representation of the buying/selling pressure calculated using delta ​volume. The simplest characteristic of the channel is its bull/bear state. One can then distinguish between its bull and strong bull states, as transitions from strong bull to bull states will generally happen when buyers are losing steam. While one should not infer a reversal from such transitions, they can be a good place to tighten stops. Only time will tell if a reversal will occur. One or more divergences will often occur before reversals. The nature of the divergence channel's design makes it particularly adept at identifying consolidation areas if its settings are kept on the conservative side. A gray divergence channel should usually be considered a no-trade zone. More adventurous traders can use the ​DV channel to orient their trade entries if they accept the risk of trading in a neutral divergence channel, which by definition will not have been breached by price. If your charts are already busy with other stuff you want to hold on to, you could consider using only the chart bar coloring component of this indicator: At its simplest, one way to use this indicator would be to look for overlaps of the strong bull/bear colors in both the ​DV channel and a divergence channel, as these identify points where price is breaching the divergence channel when buy/sell pressure is consistent with the direction of the breach. I have highlighted all those points in the chart below. Not all of them would have produced profitable trades, but nothing is perfect in the markets. Also, keep in mind that the circles identify the visual you would be looking for — not the trade's entry level. █  LIMITATIONS  • Because this script uses intrabars at a lower timeframe than the chart's, its realtime values will only update when a new intrabar completes.   You can see which lower timeframe is used in the script's information box.  • The script will not work on symbols where no ​volume is available. An error will appear when that is the case.  • Because a maximum of 100K intrabars can be analyzed by a script, a compromise is necessary between the number of intrabars analyzed per chart bar   and chart coverage. The more intrabars you analyze per chart bar, the less coverage you will obtain.   The setting of the "Intrabar precision" field in the "DV channel" section of the script's inputs   is where you control how the lower timeframe is calculated from the chart's timeframe. █  NOTES Volume Quality If you use ​volume, it's important to understand its nature and quality, as it varies with sectors and instruments. My Volume X-ray indicator is one way you can appraise the quality of an instrument's intraday ​volume. For Pine Script™ Coders  • This script uses the new overload of the fill() function which now makes it possible to do vertical gradients in Pine. I use it for both channels displayed by this script.  • I use the new arguments for plot() 's `display` parameter to control where the script plots some of its values,   namely those I only want to appear in the script's status line and in the Data Window.  • I wrote my script using the revised recommendations in the Style Guide from the Pine v5 User Manual. █  THANKS To PineCoders . I have used their lower_tf library in this script, to manage the calculation of the LTF and intrabar stats, and their Time library to convert a timeframe in seconds to a printable form for its display in the Information box. To TradingView's Pine Script™ team. Their innovations and improvements, big and small, constantly expand the boundaries of the language. What this script does would not have been possible just a few months back. And finally, thanks to all the users of my scripts who take the time to comment on my publications and suggest improvements. I do not reply to all but I do read your comments and do my best to implement your suggestions with the limited time that I have.
Pilihan editor
Indikator Skrip Pine™
22

Lihat seluruh skrip pilihan editor 

Ide-Ide video

Analisa Fundamental & Elliott Wave : Seputar Merge Ethereum 2.0Hype seputar Penggabungan #Ethereum (ETH, Tech/Adoption Grade “A”) dengan Beacon Chain semakin berkurang. Ethereum, altcoin paling populer dan cryptocurrency terbesar kedua berdasarkan volume, menyelesaikan penggabungan yang telah lama ditunggu-tunggu pada hari Kamis. Setelah bertahun-tahun menjadi blockchain kontrak pintar nomor satu, peningkatan jaringan akan mentransisikan ethereum ke teknologi yang lebih hemat energi. Anda mungkin pernah mendengar tentang pembaruan yang direncanakan sebagai Ethereum 2.0 atau Eth2, tetapi yayasan Ethereum menyebutnya “Penggabungan Ethereum” selama berbulan-bulan. Respon Market crypto terhadap penggabungan ini, Ethereum diperdagangkan sedikit lebih rendah pada tanggal 16 September, setelah sejak tanggal 11 Sep 2022 (minggu) melemah. Sebelumnya, ETH menguat selama 3 bulan lebih berkat market berharap kuat seputar transisinya dari proof of work ke proof of stake. Konsensus proof-of-work dipenuhi dengan menggunakan komputer untuk memecahkan masalah matematika yang kompleks, yang dapat menggunakan sejumlah besar energi. Konsensus proof-of-stake adalah proses validasi dengan sistem di mana jumlah token yang dipegang oleh pengguna menentukan pengaruhnya. Sehari sebelum Penggabungan, Ethereum mencatat kenaikan tiga bulan lebih dari 30% sementara #Bitcoin (BTC, Tech/Adoption Grade "A-") turun selama periode yang sama. Tapi sekarang Ethereum yang menanggung beban, mulai mengalami penurunan harga. Sementara Penggabungan historisnya berjalan lancar, Ethereum masih kuat sold karena berubah menjadi acara “beli rumor, jual berita”. ETH turun sekitar 15% dua hari sejak penggabungan. Upgrade sistem mungkin tidak memiliki efek langsung pada harga Ethereum, tetapi seharusnya memiliki dampak jangka panjang yang signifikan. Khususnya, transisinya mampu mengurangi jejak karbonnya hingga 99,9% dalam semalam. Terlepas dari kabar baik, institusi mungkin gelisah untuk memasuki posisi selama pasar bearish dan sementara Federal Reserve memperketat kebijakan ekonomi. Tetapi eksposur institusional akan meningkat secara signifikan setelah sentimen membaik terhadap crypto dan aset berisiko lainnya. Selama jangka waktu berikutnya, banyak institusi kemungkinan akan melihat ke Ethereum daripada Bitcoin untuk eksposur crypto karena profil lingkungan, sosial, dan tata kelola yang meningkat secara signifikan. Ethereum saat ini sedang menguji pada daerah support di $1.440 (garis merah kanal bawah), tetapi jika breakdown, itu dapat menyebabkan pergerakan harga terjun, memebrikan sinyal negatif lebih lanjut untuk altcoin lainnya. ETH diperdagangkan di bawah rata-rata pergerakan 21 hari sekitar $1.600, tetapi masih memiliki kenaikan 14% sebelum dapat memperoleh kembali momentum jangka pendek. Berikut harga Ethereum dalam USDT melalui Binance (COIN): Di sisi lain, Bitcoin sebagian besar tetap stabil selama perdagangan hari ini, berfluktuasi bolak-balik di sekitar pembukaan hariannya sekitar $19.700. BTC diperdagangkan sedikit di bawahnya pada saat penulisan ini. Khususnya, level ini berada di bawah level dukungan psikologis kritis $20.000. Jika pemimpin pasar terus menunjukkan kelemahan, ia dapat menemukan dukungan di dekat $19.000 atau pada titik terendah pertengahan Juni di $17.500. Dominasi pasar crypto Bitcoin terus menurun sejak mencapai puncaknya di atas 48% pada bulan Juni, tetapi sebagian dari pergerakan tersebut dapat dijelaskan oleh investor yang berbondong-bondong ke Ethereum sebelum Penggabungan. Dominasi Bitcoin sekarang melayang di sekitar 40,5% setelah meluncur ke 39% minggu lalu. Sementara Ethereum membuat kemajuan yang stabil hingga Penggabungan terjadi, Bitcoin sebagian besar diperdagangkan dalam kisaran yang ditentukan antara $17.500 dan $25.000. Saat pasar crypto terus berkonsolidasi, kemungkinan Bitcoin dan kapitalisasi besar lainnya akan tetap terikat pada kisaran. Sementara ini terjadi, Bitcoin dan kapitalisasi besar lainnya masih dapat menguji posisi terendahnya mulai pertengahan Juni. $17.500 adalah level penting yang harus diperhatikan untuk BTC, tetapi berpotensi menghindari pengujian jika sentimen pasar membaik ke tempat yang dapat memperoleh kembali momentum jangka pendek. Setelah secara singkat melintasi di atas rata-rata pergerakan 21 hari selama perdagangan kemarin, Bitcoin mengalami resistensi karena pasar mundur dengan Ethereum. BTC perlu melompat di atas $20.200 untuk menyalipnya lagi. Berikut harga Bitcoin dalam USDT melalui Binance: Apa berikutnya? Pasar crypto menghadapi beberapa tantangan yang dapat merugikan dalam jangka pendek. Karena inflasi tinggi yang berkelanjutan, Fed yang hawkish dan musim dingin, menyebabkan kripto terus tertekan sentimen negatif, perdagangan dapat tetap terikat pada kisaran saat tahap siklus pasar saat ini berlangsung. Namun, fundamental lebih kuat dari sebelumnya, dan kelas aset harus mengatasi rintangan tersebut begitu kondisi makroekonomi membaik. Ethereum melemah setelah Penggabungan terjadi, tetapi pemutakhiran lebih lanjut harus memposisikannya dengan baik akan memberikan pengaruh postif dalam jangka panjang. Harga Crypto dapat berayun bolak-balik selama periode perdagangan yang bergejolak, tetapi lonjakan adopsi tidak dapat dihentikan. Saat institusi bersiap untuk kenaikan berikutnya, langit adalah batasnya begitu kondisinya menguntungkan. Kami akan terus memberi Anda informasi terbaru saat lebih banyak informasi tersedia, jadi pantau terus pembaruan kami. ANALISA #ElliottWave Modern (EWAMO) Walaupun terjadi penggabungan, harga sekarang sedang dalam gelD Triangle, mulai melanjutkan pembentukan gelE dengan ditandai terjadinya breakdown pada garis bawah kanal kedua (Kanal pertama membangun gelB). Dalam EWAMO pola sekarang juga disebut sebagai pola air terjun, baru terbentuk 2 undakan, bentuk pola turun berikutnya menentukan kedalaman air terjun berikutnya. ERBE
1
XAUUSD Prediksi 04.09.22Tabe Trader, ➕ Technical / Bullish ➕ Pair : XAUUSD ➕ Time Frame : 4hrs ➕ Analysis Way : Elliottwave + market map ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ ❗️️❗️️Tujuan dari analisis ini adalah untuk pengetahuan strategi, Jika melakukan pembukaan posisi dan atau entry posisi dengan melihat analisa dan strategi saya, mohon temukan alasan dan taktik yang lebih kuat agar tidak salah dalam mengambil keputusan. disini saya berusaha berbagi pemahaman dalam membaca trend dari pada saran pengambilan posisi dan menghasilkan uang. >> Ikuti saya untuk ide -idenya, pembaruan analisis ini. >> Jangan ragu untuk membagikan ide , komentar, pendapat, dan pertanyaan. >> Jika menemukan ide ini berguna, tekan tombol suka, jika tidak abaikan saja. boleh berlangganan dan bagikan di forum perdagangan lainnya
1

Lihat seluruh ide video 

Analisis

Rasakan semua yang terjadi dengan sumber data global dan berita-berita utama secara real-time.

Volume tertinggi

Volume yang tidak biasa

Pelaba

Perugi

Crypto

Peringkat kapitalisasi pasar

SimbolKap PasarHarga dan & perubahan 1D

DeFi berdasarkan kapitalisasi pasar

SimbolKap PasarHarga dan & perubahan 1D

Aliran berita

Terus membacaTerus membaca

Sparks

Daftar pantau untuk memulai riset pasar anda.

Lihat seluruh spark 

Cinta di setiap #TradingView

Lihatlah #TradingView yang menginspirasi komunitas kami

Chart TradingView di Instagram @trading069

@trading069

Chart TradingView di Instagram @youngtraderwealth

@youngtraderwealth

Chart TradingView di Instagram @oficinabitcoin

@oficinabitcoin

Chart TradingView di Instagram @setupstrading

@setupstrading

Chart TradingView di Instagram @sophie.burrell__

@sophie.burrell__

Chart TradingView di Instagram @michaelbamber

@michaelbamber

Chart TradingView di Instagram @bradfairbridge

@bradfairbridge

Chart TradingView di Instagram @mytradingsetup

@mytradingsetup

Chart TradingView di Instagram @dude_yugant

@dude_yugant

Chart TradingView di Instagram @tradertristan

@tradertristan

Chart TradingView di Instagram @_jontradercom_

@_jontradercom_

Chart TradingView di Instagram @jackentrepreneur

@jackentrepreneur

Chart TradingView di Instagram @_dalton16

@_dalton16

Chart TradingView di Instagram @alxter

@alxter

Chart TradingView di Instagram @TradingView

@TradingView

Chart TradingView di Instagram @rajpalgore

@rajpalgore

Chart TradingView di Instagram @TradingView

@TradingView

Chart TradingView di Instagram @mytradingsetup

@mytradingsetup

Jelajahi dunia