Mulai gunakan

Look first
/
Then leap.

Selalu merupakan keputusan investasi yang tepat.

Pertama-tama anda bersiap, lalu lalu kemudian anda melakukannya.

BTCUSD
COMPOSITE
IDX30
Dimana dunia menciptakan pasar

Join 30 million traders and investors making better, brighter decisions in the world markets.

Jelajahi fitur

Ringkasan pasar

Indeks Komposit JakartaCOMPOSITE
S&P 500SPX
Dow JonesUS30
US 100 INDEXNDQ
Nikkei 225NI225
UK 100UKX
BANK BTPN SYARIAH TBKBTPS
BANK RAKYAT INDONESIABBRI
ANEKA TAMBANGANTM
GARUDA INDONESIA (PERSERO) TBKGIAA
WIJAYA KARYA TBKWIKA
BANK CENTRAL ASIABBCA
Cap Pasar CryptoTOTAL
BitcoinBTCUSD
EthereumETHUSD
SOL/USDSOLUSD
UniswapUNIUSD
Luna / Dollar A.S.LUNAUSD
Dollar A.SDXY
EUR/USDEURUSD
USD/JPYUSDJPY
GBP/USDGBPUSD
AUD/USDAUDUSD
USD/CADUSDCAD
EmasGC1!
PerakSI1!
Minyak BrentBR1!
Minyak MentahCL1!
Gas AlamNG1!
BitcoinBTC1!
AS 10ThUS10Y
Euro 10YEU10Y
Jerman 10ThDE10Y
Hasil 10Th JepangJP10Y
UK 10ThGB10Y
India 10ThIN10Y

Pilihan editor

Rencana Trading Sell AUDJPY di H1Rencana Trading Sell AUDJPY di H1 Trading plan ini berdasarkan market structure dan Supply and Demand , dimana zona buy dan zona sell berdasarkan "Base" yang terbentuk dimasa lalu. Dibawah ini Rencana Tradingnya: Open posisi : 90.981 Stop Loss : 91.316 Target Profit 1: 90.646 ( RR 1 : 1 ) Target Profit 2: 90.311 ( RR 1 : 2 ) Final Target : 88.971 ( RR 1 : 6 ) Maksimal risiko per trade : 2 % Tunggu harga bergerak ke "Sell Area", baru lakukan open posisi. Supaya lebih santai dan nyaman, lakukan menggunakan strategi "Pending Order".Set and Forget, biarkan market melakukan tugasnya dengan baik. Sesuaikan risk and rewardnya dengan trading plan temen-temen. Saya sendiri trading dengan sistem "Risk per trade". Lakukan, catat dan kumpulkan data sebanyak mungkin, sehingga kita trading berdasarkan data yang kita miliki. Pada dasarnya semua strategi trading itu tidak ada yang salah, selama....memiliki trading rule yang baku dan bisa disiplin menjalankannya. Teruslah Disiplin, Disipli, Disiplin!!!! "Tradinglah Sesimple dan Sesederhana Mungkin" Disclaimer "On" *Recana trading ini gunakan sebagai informasi saja. *Tidak ada jaminan akurasi analisa diatas. *Trade At Your Own Risk Satu lagi hampir lupa....Mastering-lah(kuasi) satu strategi trading terlebih dahulu yang sdh terbukti make money secara konsisten. Terima Kasih sudah berkunjung
Pilihan editor
Prediksi kebijakan suku bunga amerika di tahun 2023Bagaimana kebijakan suku bunga AS pada tahun 2023? Ini adalah pertanyaan yang ada di benak banyak orang, terutama mereka yang terlibat dalam pasar Forex. Dalam artikel ini, kita akan melihat beberapa faktor yang dapat memengaruhi kebijakan AS pada tahun 2023 dan membuat beberapa prediksi tentang apa yang menurut kami akan terjadi. Baca terus untuk mengetahui lebih lanjut! Federal Reserve akan terus menaikkan suku bunga pada tahun 2023 untuk menjaga inflasi tetap terkendali. Pada tahun 2023, The Federal Reserve dapat terus menaikkan suku bunga untuk membantu mengendalikan inflasi di Amerika Serikat. Para ahli ekonomi berharap bahwa dengan menggunakan kebijakan moneter yang tepat, jumlah uang yang beredar dalam perekonomian akan tetap terkendali dan inflasi dapat dicegah. Dokumen FOMC (Federal Open Market Committee) sangat penting bagi mereka yang peduli dengan kebijakan moneter Amerika Serikat karena memungkinkan orang untuk melacak perkembangan dan perspektif The Federal Reserve tentang ekonomi Amerika Serikat. Selain itu, dokumen ini juga memuat rekomendasi para pejabat bank sentral untuk mendorong pertumbuhan dan stabilitas nilai tukar mata uang domestik pada tahun 2023. Bahkan dalam situasi dimana pertumbuhan ekonomi melambat, Federal Reserve dapat terus menaikkan suku bunga untuk memastikan inflasi tetap terjaga sehingga stabilitas tampaknya akan dimiliki oleh Amerika Serikat. The Fed juga akan mulai mengurangi program pelonggaran kuantitatifnya, yang akan memberikan tekanan ke atas pada suku bunga. Suku bunga yang lebih tinggi merupakan salah satu faktor yang akan menjejaskan inflasi pada tahun 2023, dan memainkan peranan penting dalam meramalkan inflasi. Oleh karena itu, FOMC Statement merupakan salah satu alat yang sangat penting untuk menilai tren suku bunga di masa mendatang, terutama apabila The Fed semakin bersiap untuk mulai mengurangi program pelonggarannya. Walaupun disebabkan oleh pandemi Covid-19, bank sentral telah melakukan program pelonggaran secara berleluasa, situasi ini tidak akan berlangsung lama. Dengan dimulainya pengetatan program pelonggaran kuantitatif oleh The Fed dalam beberapa waktu ke depan, hal ini dapat memberikan tekanan terhadap suku bunga dan dengan demikian juga terhadap inflasi pada tahun 2023. Namun, The Fed kemungkinan tidak akan menaikkan suku bunga terlalu banyak karena tidak ingin menghambat pertumbuhan ekonomi. Meskipun Federal Reserve sebelumnya telah menaikkan suku bunga untuk memerangi inflasi, ada kemungkinan tidak akan menaikkan suku bunga terlalu banyak pada tahun 2023. Hal ini karena menaikkan suku bunga dapat menghambat pertumbuhan ekonomi yang berlawanan dengan agenda The Fed. Sebagai gantinya, Federal Reserve akan mencoba mencari taktik lain untuk memantau dan mengatur inflasi tanpa harus menaikkan biaya bagi konsumen atau bisnis. Mereka telah menggunakan aplikasi-aplikasi tertentu seperti memantau harga konsumen dan kesenjangan output untuk memprediksi dengan lebih baik kapan harus mengambil tindakan terkait suku bunga. Dengan strategi-strategi baru ini, kita bisa mengharapkan pertumbuhan ekonomi yang stabil tanpa kenaikan suku bunga yang berlebihan. Jadi, kita bisa mengharapkan inflasi moderat dan suku bunga moderat pada tahun 2023. Menurut prediksi dari FOMC Statement, kita akan melihat inflasi yang moderat dan suku bunga yang moderat pada tahun 2023. Hal ini berarti bahwa dengan mempertimbangkan faktor ekonomi saat ini, terlihat bahwa inflasi diharapkan akan tetap stabil dalam jangka panjang. Sehingga, jika prediksi ini benar, maka pengeluaran konsumen saat ini tidak akan menurun secara substansial. Hal ini penting bagi para pelaku pasar karena nilai uang mereka dapat meningkat dan nilai investasi juga dapat meningkat. Selain itu, ketika suku bunga tetap rendah, perbankan dinilai lebih aman untuk berinvestasi dan meminjam uang, hal tersebut mendorong aktivitas ekonomi di tingkat masyarakat. The Fed akan terus menaikkan suku bunga untuk menjaga inflasi tetap terkendali. Selain itu, The Fed juga akan mulai mengurangi program pelonggaran kuantitatifnya yang saat ini sedang berlangsung. Walaupun begitu, mereka tidak akan menaikkan suku bunga terlalu tinggi karena hal itu dapat memberikan tekanan negatif kepada pertumbuhan ekonomi AS. Dari sini dapat diambil kesimpulan bahwa pada tahun 2023 nanti inflasi dan suku bunga relatif moderat.
Pilihan editor
Mapping 31 Januari 2023 Pada siang ini Dollar mengalampi penguatan jelang rapat Fed, dimana secara fundamental seharusnya resesi sudah mulai terkendali, sehingga kalau kita perhatikan pada hari sebelumnya terjadi sideways yang diakibatkan karena market menunggu hasil dari rapat fed Selain itu dollar menguat hari ini juga mempengaruhi penurunan dari bursa2 di Asia. Mengapa terjadi? Tak lain adalah kekuatiran dari sentimen market bukan dari hasil fed itu sendiri yang menyebabkan Dollar menguat Secara teknikal ketika ditarik upper dan lower trend maka ketika terjadi breakout dari salah satu line tersebut maka dapat diketahui kemana candle bergerak Seperti halnya saat ini Gold breadown dari lowertrend sehingga Gold cenderung menurun, dengan target terjauh sesuai fibonaci adalah di 1910. Namun jika terus terjadi penurunan maka terjauh pada saat ini berada di 1907 Jika terjadi koreksi maka dapat diketahui dari breakup dari uppertrend menuju target terjauh di 1927 pada hari ini ** Sesuaikan dengan analisa masing2 Diingatkan kembali untuk pentingnya analisa fundamental baik diketahui dengan membaca berita" atau melalui aplikasi selain daripada analisa teknikal
Pilihan editor
1
Dollar Road Maps ( DXY )Dollar Road Maps ( DXY ) Welcome february. Volatile yang sangat tinggi terjadi pada pergerakkan kemarin. Di Asia Eropa Dollar diangkat naik, namun di akhir sesi amerika dibuat lemah. Namun kami melihat based on pattern. Double Bottom Sudah valid terbentuk + Higher High baru sudah tercipta. Buat kami, penurunan tadi malam bisa dikatakan sebagai koreksi terbatas karena taking profit. Untuk Minggu ini secara teknikal kami masih melihat dollar naik. Potensi naik Bisa ke 102.80 an. Untuk Struktur naik akan berubah jika DXY di hajar di bawah 101.00 Disclaimer on
Pilihan editor
Pembelian
IDX PROPERTI & REAL ESTATE - KAPAN ROTASI SEKTORAL?KEYNOTES Kalau kamu perhatikan sebenarnya setiap tahun biasanya ada satu atau beberapa sektor atau sub sektor yang trending sehingga sektor tersebut bisa outperform dibanding sektor lain, misalnya 2020 (farmasi, teknologi), 2021 (bank digital, kargo/perkapalan) dan terakhir 2022 (batubara, minyak) walaupun memang tidak setiap tahun terjadi tapi tentu kita penasaran kira-kira sektor apa yang akan trending pada tahun 2023? Meskipun proyeksi ekonomi pada tahun 2023 masih sangat "suram" karena masalah perlambatan ekonomi dan masalah geopolitik namun ada beberapa sektor yang cukup menarik secara teknikal menurut saya (ingat secara teknikal, menurut saya) yaitu properti dan real estate. Sektor properti dan real estate salah satu sektor yang paling underperform selama beberapa tahun kebelakang, banyak saham properti yang sudah terkoreksi cukup sehingga tidak heran ada sangat banyak emiten sektor ini yang memiliki book value rendah, tapi pertanyaannya apa memang murah atau murahan (value trap)? Kamu harus hati-hati soal ini, untuk masalah fundamental saya tidak akan menjelaskan terlalu banyak karena bukan keahlian saya jadi kamu bisa cari refrensi dari tempat lain tapi satu hal yang pasti, keterpurukan sektor properti sudah sesuai dengan kondisi dilapangan dan tentu tidak masuk akal kalau sektor properti dan real estate bisa turnarround tahun ini, but who knows? ANALISA TEKNIKAL SEKTOR PROPERTI DAN REAL ESTATE Coba kita lihat pergerakan indeks properti dan real estate yang seharusnya sudah mencerminkan pergerakan harga secara keseluruhan sektor properti dan real estate: Note: secara teknikal indeks sektor properti dan real estate berhasil breakout resisten fase konsolidasi setelah beberapa bulan tertahan. Jika kita lihat dari beberapa emiten big caps pada sektor ini, breakout sektor properti dan real estate tidak diikuti volume yang cukup besar sehingga tidak terlalu menjanjikan karena sangat rawan false break dan malah bisa berakhir menjadi bearish pennant. Sekarang coba kita lihat pergerakan harga tiap emiten pada sektor properti dan real estate, kita ambil sampel dari tiap kelas (first, second, tird liner): CIPUTRA DEVELOPEMENT (CTRA) Note: secara teknikal CTRA masih berada dalam fase konsolidasi dan belum terjadi breakout resistance fase konsolidasinya namun pada timefrime yang lebih rendah CTRA membentuk pola IHNS yang berpotensi menjadi pola bullish reversal minimal untuk jangka pendek namun selagi belum terjadi breakout resistance fase konsolidasi diikuti volume breakout yang tinggi, CTRA masih akan berada dalam fase konsolidasi dan belum ada indikasi bullish reversal. BUMI SERPONG DAMAI (BSDE) Note: secara teknikal BSDE tidak jauh beerbeda dengan CTRA, secara garis besar BSDE juga berada dalam fase konsolidasi dengan support dan resistance yang jelas dan konsisten. BSDE baru bisa terkonfirmasi terjadi indikasi bullish reversal jika mampu breakout resistance fase konsolidasinya, jika tidak BSDE berpotensi akan terus terjebak fase konsolidasi. Namun perlu kamu ingat pola descending triangle seperti yang terjadi pada BSDE memiliki probabilitas yang besar menjadi pola bearish reversal. ALAM SUTRA REALTY (ASRI) Note: secara teknikal ASRI berbeda dari kakak kelasnya, ASRI terlihat telah breakout support diagonal mingguannya walaupun posisi ASRI masih berada dalam area support dan demand sehingga belum dikatagorikan sebagai breakout yang berpotensi bearish. Namun jika sekenario ASRI breakout > retest ditandai dengan breakout support dan area demand dan closing candle daily dibawah 145 maka ASRI berpotensi bearish sehingga bisa turun hingga harga ketika market crash tahun 2020 kemarin. AGUNG PODOMORO LAND (APLN) Note: pergerakan APLN sedikit berbeda dengan emiten properti dan real estate lain terutama ASRI karena mereka 1 kelas dikarenakan pada akhir tahun 2022 kemaren APLN mengalami volatilitas karena aksi korporasi yaitu divestasi atau menjual Central Park Mall sebesar Rp 4.5 triliun. Namun secara teknikal APLN masih sama dengan emiten properti dan real estate lain, baru terkonfirmasi bullish reversal jika mampu breakout resistance weekly dengan diikuti volume yang besar, kenaikan karena volatilitas aksi korporasi kemarin APLN masih tertahan resistance tersebut. PEREDANA GAPURAPRIMA (GPRA) Note: secara teknikal GPRA satu satunya emiten properti dan real estate yang berada dalam fase bullish karena konsisten membentuk formasi bullish ditandai dengan membuat pola rally base rally dan konsisten membuat level terendah yang selalu lebih tinggi dari level low sebelumnya atau higher low (HL). Posisi GPRA sekarang berada dalam fase base setelah sebelumnya rally, jika formasinya terus berlanjut maka GPRA berpotensi bergerak rally lagi. SURYAMAS DATAMAKMUR (SMDM) Note: secara teknikal SMDM berhasil breakout resistance mingguannya dengan volume yang besar ketika rally kemarin walaupun volume besar tersebut lebih mengarah ke aksi distribusi, Posisi sekarang SMDM tertahan pada area breakout, apakah resistance kuat SMDM bisa menjadi support baru? Untuk detailnya kamu bisa lihat ide saya pada saham SMDM yang saya posting sebelumnya, ide terkait saya lampirkan dibawah. KESIMPULAN Walaupun sektor properti dan real estate mengalami anomali volume dan volatilitas awal tahun ini terutama minggu kemarin namun belum bisa mengkonfirmasi akan terjadi perubahan arah trend (bullish reversal) mengingat sektor properti dan real estate secara fundamental merupakan sektor yang masih terpuruk dan secara teknikal emiten properti dan real estate terutama big caps-nya belum mampu breakout resistance fase konsilidasrinya. Namun seektor properti dan real estate tetap kamu bisa dijadikan bahan konsederasi karena umumnya kamu baru akan sadar telah terjadi perubahan trend ketika harga saham telah naik tinggi sehingga kamu selalu masuk terlambat, coba kamu lihat sektor lain beberapa tahun terakhir. DISCLAIMER ON
Pilihan editor
2
APT/USDT UpdateAptos memiliki trend naik yang cukup kuat dalam 1 bulan ini. Secara teknikal APT juga sudah mampu membuat ATH terbaru, sentiment posisitif dan ekosistem yang baik saya kira mampu membuat APT tetap survive di dalam market. saat ini sedang terlihat konsolidasi dan mengalami penurunan volume. tapi overal masih oke untuk di pertimbangkan. semoga tren posistif tetap berlanjut. tidak bermaksut membuat fomo dan mengajak buy now. semua keputusan di tangan kalian. saya sendiri masih hold posisi di market APT future dan juga Hold beberapa di Spot. karena saya percaya APT mampu bergerak ke harga yang lebih tinggi #DYOR
Pilihan editor
2
Rencana Trading Buy GBPJPY di TF 55Rencana Trading Buy GBPJPY di TF 55 Trading plan ini didasari oleh Supply and Demand , dimana zona buy dan zona sell berdasarkan "Base" yang terbentuk dimasa lalu. Dibawah ini Rencana Tradingnya: Open posisi : 160.227 Stop Loss : 159.813 Target Profit 1: 160.641 ( RR 1 : 1 ) Target Profit 2: 161.055 ( RR 1 : 2 ) Final Target : 162.711 ( RR 1 : 6 ) Tunggu harga bergerak ke area "Buy Area", baru lakukan open posisi. Supaya lebih santai dan nyaman, lakukan menggunakan strategi "Pending Order".Set and Forget, biarkan market melakukan tugasnya dengan baik. Sesuaikan risk and rewardnya dengan trading plan temen-temen. Saya sendiri trading dengan sistem "Risk per trade". Maksimal risiko 2 % per trade!! Jangan lebih ya!! Lakukan, catat dan kumpulkan data sebanyak mungkin, sehingga kita trading berdasarkan data yang kita miliki. Pada dasarnya semua strategi trading itu tidak ada yang salah, selama....memiliki trading rule yang baku dan bisa disiplin menjalankannya. Teruslah Disiplin, Disipli, Disiplin!!!! dengan trading rules kita sendiri. "Tradinglah Sesimple dan Sesederhana Mungkin". Jangan silau dengan profit trader lain. Disclaimer "On" *Recana trading ini gunakan sebagai informasi saja. *Tidak ada jaminan akurasi analisa diatas. *Trade At Your Own Risk Satu lagi hampir lupa....Mastering-lah(kuasi) satu strategi trading terlebih dahulu sampai profit konsisten. Terima Kasih sudah berkunjung Follow tradingview @GUSTIWIRATAWAN dan dapatkan the best trading plan forex market. Join Group diskusi forex, klik link ada dibawah (Scroll kebawah ya).
Pilihan editor
Pembelian
2
BYAN, IDX (4th Week, January 2023)Saham BYAN pada timeframe daily berpotensi melanjutkan kenaikannya dengan membentuk pola descending triangle. Untuk target take profit terdekat ada pada resisten 23200. Apabila terjadi breakout dari resisten tersebut, kenaikan selanjutnya dapat mencapai fibonacci golden ratio 1.618, yaitu di harga 29800. Namun perlu diwaspadai descending triangle pattern merupakan pola bilateral yang juga berpotensi downtrend, melihat indikator MACD dan stochastic yang saat ini cenderung turun. Entry: 20000 SL: 17900 TP1: 23200 TP2: 29800
Pilihan editor
Aptos Lagi Trend - Alasan Fundamental dari Hype AptosAptos Lagi Trend Alasan Fundamental dari Hype Aptos Layaknya Solana yang bertujuan untuk meningkatkan dominasi Ethereum dengan kinerja generasi berikutnya, begitu pula Aptos (APT). Tanpa bergantung pada solusi layer-2, Aptos adalah blockchain layer-1, proof-of-stake seperti Solana tetapi dengan sedikit perubahan. Aptos memiliki arsitektur modular dan mesin transaksi paralel (BlocksSTM) untuk meningkatkan throughput jaringan. Validator Aptos dapat aktif atau tidak aktif, dengan klien light dan full node yang mereplikasi transaksi, sedangkan light node, seperti dompet akan mempertahankan validator. Segmentasi node, transaksi paralel, dan eksekusi transaksi bersamaan ini memungkinkan Aptos mencapai 160.000 transaksi per detik (tps) secara teoretis. Namun, secara real-time, Aptos (APT) Explorer menunjukkan kinerja jaringan yang biasanya hanya delapan tps, rata-rata 15 tps selama sebulan terakhir, sebanding dengan Ethereum, dikutip dari 247wallst. Tentu saja, dibutuhkan peningkatan lalu lintas untuk menunjukkan kemampuan Aptos. Arsitektur Aptos yaitu bahasanya mendefinisikan dua penggerak penting yaitu; modul dan objek penanda. Modul Aptos, sebagai skrip berbasis blockchain, tidak menyimpan data. Sebaliknya, modul memanggil modul lain secara langsung tanpa menandatangani transaksi. Saat transaksi ditandatangani, objek sumber daya dibuat sebagai penanda tangan. Sebagai objek sumber daya, penanda tangan mendaftarkan data transaksi ke alamat dompet tanpa dapat disalin, yang dikenal dengan spam. Oleh karena itu, hanya akun pengguna yang menyimpan sumber daya, yang memungkinkan adanya desentralisasi dan keamanan dalam waktu bersamaan. Melalui analisa fundamental dan alasan reli dari Aptos (APT) bisa menjadi pertanda bahwa kripto ini dapat nanjak kembali. Namun, trader harus berhati-hati dan waspada akan pergerakan aset tersebut agar tidak merugi ke depannya.
Pilihan editor
5

Lihat seluruh ide pilihan editor 

Stream

Lihat seluruh stream 

Aliran berita

Terus membacaTerus membaca

Tren komunitas

BANK TABUNGAN NEGARA PERSEROBBTN
BUKALAPAK.COM TBKBUKA
GOTO GOJEK TOKOPEDIA TBKGOTO
HANJAYA MANDALA SAMPOERNAHMSP
ACE HARDWARE INDONESIA TBKACES
BANK CENTRAL ASIABBCA
BANK SYARIAH INDONESIA TBKBRIS
ENERGI MEGA PERSADA TBKENRG
VALE INDONESIA TBKINCO
JAPFA COMFEED INDONESIAJPFA

Saham Indonesia

Volume tertinggi

Volume yang tidak biasa

Pelaba

Perugi

Crypto

Peringkat kapitalisasi pasar

SimbolKap PasarHarga dan & perubahan 1D

DeFi berdasarkan kapitalisasi pasar

SimbolKap PasarHarga dan & perubahan 1D

Komunitas

Ide trade

Analisa XAUUSD Senin,06 Feb 2023 dan Rangkuman Mingguan by imanAnalisa Teknical XAUUSD/GOLD Market Review, 03/Februari/2023 Open : 1911.80 High : 1918.60 Low : 1860.30 Close : 1865.80 Support (S) dan Resisten (R) harian: 06-Februari-2023 Pivot Daily > 1890 Pivot Weekly > 1910 Analisa teknikal emas hari ini : Perhatikan Chart H4,H8, D1 dan W1. FUNDAMENTAL THIS WEEK (URGENT) • Senin, 06 Februari 2023 > 22:00 wib - CAD Ivey PMI (Jan) • Selasa, 07 Februari 2023 > 01:00 wib - EUR ECB President Lagarde Speaks • Rabu, 08 Februari 2023 > 00:00 wib - USD EIA Short-Term Energy Outlook > 00:40 wib - USD FED Chair Powell Speaks > 22:30 wib - USD Crude Oil Inventories • Kamis, 09 Februari 2023 > 20: 30 wib - USD Initial Jobless Claims Rangkuman Analisa : > Rangkuman Mingguan : Setelah terjadi penurunan yg sangat drastis, saya melihat pada CHART WEEKLY terdapat potensi dimana harga emas kemungkinan akan terjadi suatu pergerakan yang sangat luar biasa. harga emaa dalam periode minggu ini mungkin tertahan di titik low 1850-1845 dengan pembalikan harga resisten 1900-1915. > Rangkuman Harian : Senin ini, harga emas kemungkinan mencoba dalam fase sideway namun range marketnya 18-27 point. Signal Trading Harian : "Take Profit 3-5 point". Buy : (Khusus Client Kami) Sell : (Khusus Client Kami) IT-A iman wahyudi, Senin, 01:46 wib (analisa selesai dirangkum) Disclaimer: Tulisan ini hanya analisa bukan sebagai acuan pasti. Tetap perhatikan aspek fundamental & teknikal dalam bertransaksi sebelum melakukan keputusan investasi/trading (bertransaksi) dan pastikan trading di perusahaan dibawah pengawasan & terdaftar di bappebti, kbi,icdx & jfx (bbj). Notte: Analisa bukan benar salah, tetapi konsisten memberikan analisa yg ke akurasiannya baik !!
3
BTCUSDT ada potensi kembali naik ke atas bisa beli sekarangBTCUSDT ada potensi kembali naik ke atas bisa beli sekarang Rincian: Harga Biru = Harga Buy/Sell (tergantung posisi SL jika posisinya di atas harga Biru berarti Sell dan jika SL di bawah garis biru artinya buy) Harga Merah = Harga SL Harga Putih = Harga TP 1 Harga Hijau = Harga TP 2 Harga Kuning = Harga TP 3 Perlu di ingat Untuk Selalu Jaga Money Management anda. Skenario ini Bersifat sebagai Saran/Membagikan Sudut pandang Sehingga Segala Resiko,Keuntungan dan Keputusan kembali lagi ke Masing-masing Trader Sehingga menjadi Tanggung jawab setiap trader. Ketika Sudah Running atau Profit 30 Pips Bisa lakukan Breakeven/Letakkan Stop Loss di Entry.
Pembelian
EURUSD dalam kurun waktu 1 hariEURUSD Apabila dilihat dari posisi EMA, sudah hampir terjadi pembalikan menjadi uptrend sehingga ada peluang untuk mengambil posisi long . Untuk level koreksi, potensi terjadinya ada pada fibonacci 61,8%. Area tersebut juga merupakan history resistance becomes support baik dari timeframe daily (area hijau, tanda panah) dan weekly (area kuning, tanda panah). Di sana juga terdapat EMA 50 sehingga area tersebut menjadi area dengan support terkuat. DISCLAIMER ON
Pembelian
Mapping Gold 6 Februari 2023Gold pada saat NFP mengalami rally yang cukup jauh sampai 500 pips Hal ini disebakan karena Dollar mengalami penguatan yang sangat tinggi juga yang mempengaryuhi Gold Pada siang ini terjadi rebound dari daily support di 1860 sehingga Gold mengalami kenaikan Jika dilihat lebih jauh bahwa pada area POC hari ini juga terjadi konsolidasi yang cukup panjang pada 9-12 Januari 2023 Sehingga area ini dapat menjadi area penentu, jika terjadi breakup pada POC maka Gold akan kembali mengalami kenaikan jika sebaliknya jika breakdown dari POC maka Gold akan mengalami penurunan Kalaupun mengalami penurunan kembali patut diperhatikan kembali untuk support D1 sebelumnya sebagai target bearish ** Sesuaikan dengan analisa masing"
POLA FALLING WEDGE PADA GBP/AUD(GBP/AUD) Dari pergerakan harga pada grafik H4 saat ini terlihat mengembangkan Pola Falling Wedge, didukung dengan penolakan harga pada area resisten dan pergerakan indicator momentum yang mengarah ke bawah pada area jenuh beli, karenanya harga berpotensi melemah sampai dengan area suport harmonis. DISCLAIMER: Selalu perhatikan manajemen keuangan anda, trading idea ini hanyalah sebagai bahan pertimbangan, namun keputusan trading, risiko, keuntungan serta kerugian semua menjadi tanggung jawab masing-masing sebagai trader.

Lihat seluruh ide populer 

Skrip Pine

Smart Money Concepts [LuxAlgo]This all-in-one indicator displays real-time market structure (internal & swing BOS / CHoCH), order blocks, premium & discount zones, equal highs & lows, and much more...allowing traders to automatically mark up their charts with widely used price action methodologies. Following the release of our Fair Value Gap script, we received numerous requests from our community to release more features in the same category. "Smart Money Concepts" (SMC) is a fairly new yet widely used term amongst price action traders looking to more accurately navigate liquidity & find more optimal points of interest in the market. Trying to determine where institutional market participants have orders placed (buy or sell side liquidity) can be a very reasonable approach to finding more practical entries & exits based on price action. The indicator includes alerts for the presence of swing structures and many other relevant conditions. Features This indicator includes many features relevant to SMC, these are highlighted below: Full internal & swing market structure labeling in real-time Break of Structure (BOS) Change of Character (CHoCH) Order Blocks (bullish & bearish) Equal Highs & Lows Fair Value Gap Detection Previous Highs & Lows Premium & Discount Zones as a range Options to style the indicator to more easily display these concepts Settings Mode: Allows the user to select Historical (default) or Present, which displays only recent data on the chart. Style: Allows the user to select different styling for the entire indicator between Colored (default) and Monochrome. Color Candles: Plots candles based on the internal & swing structures from within the indicator on the chart. Internal Structure: Displays the internal structure labels & dashed lines to represent them. (BOS & CHoCH). Confluence Filter: Filter non-significant internal structure breakouts. Swing Structure: Displays the swing structure labels & solid lines on the chart (larger BOS & CHoCH labels). Swing Points: Displays swing points labels on chart such as HH, HL, LH, LL. Internal Order Blocks: Enables Internal Order Blocks & allows the user to select how many most recent Internal Order Blocks appear on the chart. Swing Order Blocks: Enables Swing Order Blocks & allows the user to select how many most recent Swing Order Blocks appear on the chart. Equal Highs & Lows: Displays EQH/EQL labels on chart for detecting equal highs & lows. Bars Confirmation: Allows the user to select how many bars are needed to confirm an EQH/EQL symbol on chart. Fair Value Gaps: Displays boxes to highlight imbalance areas on the chart. Auto Threshold: Filter out non-significant fair value gaps. Timeframe: Allows the user to select the timeframe for the Fair Value Gap detection. Extend FVG: Allows the user to choose how many bars to extend the Fair Value Gap boxes on the chart. Highs & Lows MTF: Allows the user to display previous highs & lows from daily, weekly, & monthly timeframes as significant levels. Premium/Discount Zones: Allows the user to display Premium, Discount, and Equilibrium zones on the chart Usage Users can see automatic CHoCH and BOS labels to highlight breakouts of market structure, which allows to determine the market trend. In the chart below we can see the internal structure which displays more frequent labels within larger structures. We can also see equal highs & lows (EQH/EQL) labels plotted alongside the internal structure to frequently give indications of potential reversals. In the chart below we can see the swing market structure labels. These are also labeled as BOS and CHoCH but with a solid line & larger text to show larger market structure breakouts & trend reversals. Users can be mindful of these larger structure labels while trading internal structures as displayed in the previous chart. Order blocks highlight areas where institutional market participants open positions, one can use order blocks to determine confirmation entries or potential targets as we can expect there is a large amount of liquidity at these order blocks. In the chart below we can see 2 potential trade setups with confirmation entries. The path outlined in red would be a potential short entry targeting the blue order block below, and the path outlined in green would be a potential long entry, targeting the red order blocks above. As we can see in the chart below, the bullish confirmation entry played out in this scenario with the green path outlined in hindsight. As price breaks though the order blocks above, the indicator will consider them mitigated causing them to disappear, and as per the logic of these order blocks they will always display 5 (by default) on the chart so we can now see more actionable levels. The Smart Money Concepts indicator has many other features and here we can see how they can also help a user find potential levels for price action trading. In the screenshot below we can see a trade setup using the Previous Monthly High, Strong High, and a Swing Order Block as a stop loss. Accompanied by the Premium from the Discount/Premium zones feature being used as a potential entry. A potential take profit level for this trade setup that a user could easily identify would be the 50% mark labeled with the Fair Value Gap & the Equilibrium all displayed automatically by the indicator. Conclusion This indicator highlights all relevant components of Smart Money Concepts which can be a very useful interpretation of market structure, liquidity, & more simply put, price action. The term was coined & popularized primarily within the forex community & by ICT while making its way to become a part of many traders' analysis. These concepts, with or without this indicator do not guarantee a trader to be trading within the presence of institutional or "bank-level" liquidity, there is no supporting data regarding the validity of these teachings.
Indikator Skrip Pine™
430
Machine Learning: Lorentzian Classification█ OVERVIEW A Lorentzian Distance Classifier (LDC) is a Machine Learning classification algorithm capable of categorizing historical data from a multi-dimensional feature space. This indicator demonstrates how Lorentzian Classification can also be used to predict the direction of future price movements when used as the distance metric for a novel implementation of an Approximate Nearest Neighbors (ANN) algorithm. █ BACKGROUND In physics, Lorentzian space is perhaps best known for its role in describing the curvature of space-time in Einstein's theory of General Relativity (2). Interestingly, however, this abstract concept from theoretical physics also has tangible real-world applications in trading. Recently, it was hypothesized that Lorentzian space was also well-suited for analyzing time-series data (4), (5). This hypothesis has been supported by several empirical studies that demonstrate that Lorentzian distance is more robust to outliers and noise than the more commonly used Euclidean distance (1), (3), (6). Furthermore, Lorentzian distance was also shown to outperform dozens of other highly regarded distance metrics, including Manhattan distance, Bhattacharyya similarity, and Cosine similarity (1), (3). Outside of Dynamic Time Warping based approaches, which are unfortunately too computationally intensive for PineScript at this time, the Lorentzian Distance metric consistently scores the highest mean accuracy over a wide variety of time series data sets (1). Euclidean distance is commonly used as the default distance metric for NN-based search algorithms, but it may not always be the best choice when dealing with financial market data. This is because financial market data can be significantly impacted by proximity to major world events such as FOMC Meetings and Black Swan events. This event-based distortion of market data can be framed as similar to the gravitational warping caused by a massive object on the space-time continuum. For financial markets, the analogous continuum that experiences warping can be referred to as "price-time". Below is a side-by-side comparison of how neighborhoods of similar historical points appear in three-dimensional Euclidean Space and Lorentzian Space: This figure demonstrates how Lorentzian space can better accommodate the warping of price-time since the Lorentzian distance function compresses the Euclidean neighborhood in such a way that the new neighborhood distribution in Lorentzian space tends to cluster around each of the major feature axes in addition to the origin itself. This means that, even though some nearest neighbors will be the same regardless of the distance metric used, Lorentzian space will also allow for the consideration of historical points that would otherwise never be considered with a Euclidean distance metric. Intuitively, the advantage inherent in the Lorentzian distance metric makes sense. For example, it is logical that the price action that occurs in the hours after Chairman Powell finishes delivering a speech would resemble at least some of the previous times when he finished delivering a speech. This may be true regardless of other factors, such as whether or not the market was overbought or oversold at the time or if the macro conditions were more bullish or bearish overall. These historical reference points are extremely valuable for predictive models, yet the Euclidean distance metric would miss these neighbors entirely, often in favor of irrelevant data points from the day before the event. By using Lorentzian distance as a metric, the ML model is instead able to consider the warping of price-time caused by the event and, ultimately, transcend the temporal bias imposed on it by the time series. For more information on the implementation details of the Approximate Nearest Neighbors (ANN) algorithm used in this indicator, please refer to the detailed comments in the source code. █ HOW TO USE Below is an explanatory breakdown of the different parts of this indicator as it appears in the interface: Below is an explanation of the different settings for this indicator: General Settings: Source - This has a default value of "hlc3" and is used to control the input data source. Neighbors Count - This has a default value of 8, a minimum value of 1, a maximum value of 100, and a step of 1. It is used to control the number of neighbors to consider. Max Bars Back - This has a default value of 2000. Feature Count - This has a default value of 5, a minimum value of 2, and a maximum value of 5. It controls the number of features to use for ML predictions. Color Compression - This has a default value of 1, a minimum value of 1, and a maximum value of 10. It is used to control the compression factor for adjusting the intensity of the color scale. Show Exits - This has a default value of false. It controls whether to show the exit threshold on the chart. Use Dynamic Exits - This has a default value of false. It is used to control whether to attempt to let profits ride by dynamically adjusting the exit threshold based on kernel regression. Feature Engineering Settings: Note: The Feature Engineering section is for fine-tuning the features used for ML predictions. The default values are optimized for the 4H to 12H timeframes for most charts, but they should also work reasonably well for other timeframes. By default, the model can support features that accept two parameters (Parameter A and Parameter B, respectively). Even though there are only 4 features provided by default, the same feature with different settings counts as two separate features. If the feature only accepts one parameter, then the second parameter will default to EMA-based smoothing with a default value of 1. These features represent the most effective combination I have encountered in my testing, but additional features may be added as additional options in the future. Feature 1 - This has a default value of "RSI" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX". Feature 2 - This has a default value of "WT" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX". Feature 3 - This has a default value of "CCI" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX". Feature 4 - This has a default value of "ADX" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX". Feature 5 - This has a default value of "RSI" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX". Filters Settings: Use Volatility Filter - This has a default value of true. It is used to control whether to use the volatility filter. Use Regime Filter - This has a default value of true. It is used to control whether to use the trend detection filter. Use ADX Filter - This has a default value of false. It is used to control whether to use the ADX filter. Regime Threshold - This has a default value of -0.1, a minimum value of -10, a maximum value of 10, and a step of 0.1. It is used to control the Regime Detection filter for detecting Trending/Ranging markets. ADX Threshold - This has a default value of 20, a minimum value of 0, a maximum value of 100, and a step of 1. It is used to control the threshold for detecting Trending/Ranging markets. Kernel Regression Settings: Trade with Kernel - This has a default value of true. It is used to control whether to trade with the kernel. Show Kernel Estimate - This has a default value of true. It is used to control whether to show the kernel estimate. Lookback Window - This has a default value of 8 and a minimum value of 3. It is used to control the number of bars used for the estimation. Recommended range: 3-50 Relative Weighting - This has a default value of 8 and a step size of 0.25. It is used to control the relative weighting of time frames. Recommended range: 0.25-25 Start Regression at Bar - This has a default value of 25. It is used to control the bar index on which to start regression. Recommended range: 0-25 Display Settings: Show Bar Colors - This has a default value of true. It is used to control whether to show the bar colors. Show Bar Prediction Values - This has a default value of true. It controls whether to show the ML model's evaluation of each bar as an integer. Use ATR Offset - This has a default value of false. It controls whether to use the ATR offset instead of the bar prediction offset. Bar Prediction Offset - This has a default value of 0 and a minimum value of 0. It is used to control the offset of the bar predictions as a percentage from the bar high or close. Backtesting Settings: Show Backtest Results - This has a default value of true. It is used to control whether to display the win rate of the given configuration. █ WORKS CITED (1) R. Giusti and G. E. A. P. A. Batista, "An Empirical Comparison of Dissimilarity Measures for Time Series Classification," 2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems, Oct. 2013, DOI: 10.1109/bracis.2013.22. (2) Y. Kerimbekov, H. Ş. Bilge, and H. H. Uğurlu, "The use of Lorentzian distance metric in classification problems," Pattern Recognition Letters, vol. 84, 170–176, Dec. 2016, DOI: 10.1016/j.patrec.2016.09.006. (3) A. Bagnall, A. Bostrom, J. Large, and J. Lines, "The Great Time Series Classification Bake Off: An Experimental Evaluation of Recently Proposed Algorithms." ResearchGate, Feb. 04, 2016. (4) H. Ş. Bilge, Yerzhan Kerimbekov, and Hasan Hüseyin Uğurlu, "A new classification method by using Lorentzian distance metric," ResearchGate, Sep. 02, 2015. (5) Y. Kerimbekov and H. Şakir Bilge, "Lorentzian Distance Classifier for Multiple Features," Proceedings of the 6th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, 2017, DOI: 10.5220/0006197004930501. (6) V. Surya Prasath et al., "Effects of Distance Measure Choice on KNN Classifier Performance - A Review." . █ ACKNOWLEDGEMENTS @veryfid - For many invaluable insights, discussions, and advice that helped to shape this project. @capissimo - For open sourcing his interesting ideas regarding various KNN implementations in PineScript, several of which helped inspire my original undertaking of this project. @RikkiTavi - For many invaluable physics-related conversations and for his helping me develop a mechanism for visualizing various distance algorithms in 3D using JavaScript @jlaurel - For invaluable literature recommendations that helped me to understand the underlying subject matter of this project. @annutara - For help in beta-testing this indicator and for sharing many helpful ideas and insights early on in its development. @jasontaylor7 - For helping to beta-test this indicator and for many helpful conversations that helped to shape my backtesting workflow @meddymarkusvanhala - For helping to beta-test this indicator @dlbnext - For incredibly detailed backtesting testing of this indicator and for sharing numerous ideas on how the user experience could be improved.
Pilihan editor
Indikator Skrip Pine™
126
CVD - Cumulative Volume Delta (Chart)█   OVERVIEW This indicator displays cumulative ​volume delta (​CVD) as an on-chart oscillator. It uses intrabar analysis to obtain more precise ​volume delta information compared to methods that only use the chart's timeframe. The core concepts in this script come from our first ​ CVD indicator , which displays CVD​ values as plot candles in a separate indicator pane. In this script, CV​D values are scaled according to price ranges and represented on the main chart pane. █   CONCEPTS Bar polarity Bar polarity refers to the position of the close price relative to the open price. In other words, bar polarity is the direction of price change. Intrabars Intrabars are chart bars at a lower timeframe than the chart's. Each 1H chart bar of a 24x7 market will, for example, usually contain 60 bars at the lower timeframe of 1min, provided there was market activity during each minute of the hour. Mining information from intrabars can be useful in that it offers traders visibility on the activity inside a chart bar. Lower timeframes (LTFs) A lower timeframe is a timeframe that is smaller than the chart's timeframe. This script utilizes a LTF to analyze intrabars, or price changes within a chart bar. The lower the ​LTF, the more intrabars are analyzed, but the less chart bars can display information due to the limited number of intrabars that can be analyzed. Volume delta Volume delta is a measure that separates ​volume​ into "up" and "down" parts, then takes the difference to estimate the net demand for the asset. This approach gives traders a more detailed insight when analyzing volume​ and market sentiment. There are several methods for determining whether an asset's volume​ belongs in the "up" or "down" category. Some indicators, such as On Balance Volume​ and the Klinger Oscillator , use the change in price between bars to assign ​volume​ values to the appropriate category. Others, such as Chaikin Money Flow , make assumptions based on open, high, low, and close prices. The most accurate method involves using tick data to determine whether each transaction occurred at the bid or ask price and assigning the ​volume​ value to the appropriate category accordingly. However, this method requires a large amount of data on historical bars, which can limit the historical depth of charts and the number of symbols for which tick data is available. In the context where historical tick data is not yet available on TradingView, intrabar analysis is the most precise technique to calculate ​volume delta on historical bars on our charts. This indicator uses intrabar analysis to achieve a compromise between simplicity and accuracy in calculating ​volume delta on historical bars. Our Volume Profile indicators use it as well. Other ​volume delta indicators in our Community Scripts , such as the Realtime 5D Profile , use real-time chart updates to achieve more precise ​volume delta calculations. However, these indicators aren't suitable for analyzing historical bars since they only work for real-time analysis. This is the logic we use to assign intrabar ​volume to the "up" or "down" category:  • If the intrabar's open and close values are different, their relative position is used.  • If the intrabar's open and close values are the same, the difference between the intrabar's close and the previous intrabar's close is used.  • As a last resort, when there is no movement during an intrabar and it closes at the same price as the previous intrabar, the last known polarity is used. Once all intrabars comprising a chart bar are analyzed, we calculate the net difference between "up" and "down" intrabar volume​ to produce the volume​ delta for the chart bar. █   FEATURES CVD resets The "cumulative" part of the indicator's name stems from the fact that calculations accumulate during a period of time. By periodically resetting the volume​ delta accumulation, we can analyze the progression of ​volume delta across manageable chunks, which is often more useful than looking at ​volume delta accumulated from the beginning of a chart's history. You can configure the reset period using the "CVD Resets" input, which offers the following selections:  • None : Calculations do not reset.  • On a fixed higher timeframe : Calculations reset on the higher timeframe you select in the "Fixed higher timeframe" field.  • At a fixed time that you specify.  • At the beginning of the regular session .  • On trend changes : Calculations reset on the direction change of either the Aroon indicator, Parabolic SAR , or Supertrend .  • On a stepped higher timeframe : Calculations reset on a higher timeframe automatically stepped using the chart's timeframe and following these rules: Chart TF ​HTF < 1min 1H < 3H 1D <= 12H 1W < 1W 1M >= 1W 1Y Specifying intrabar precision Ten options are included in the script to control the number of intrabars used per chart bar for calculations. The greater the number of intrabars per chart bar, the fewer chart bars can be analyzed. The first five options allow users to specify the approximate amount of chart bars to be covered:  • Least Precise (Most chart bars) : Covers all chart bars by dividing the current timeframe by four.   This ensures the highest level of intrabar precision while achieving complete coverage for the dataset.  • Less Precise (Some chart bars) & More Precise (Less chart bars) : These options calculate a stepped ​LTF in relation to the current chart's timeframe.  • Very precise (2min intrabars) : Uses the second highest quantity of intrabars possible with the 2min ​LTF.  • Most precise (1min intrabars) : Uses the maximum quantity of intrabars possible with the 1min ​LTF. The stepped lower timeframe for "Less Precise" and "More Precise" options is calculated from the current chart's timeframe as follows: Chart Timeframe Lower Timeframe Less Precise More Precise < 1hr 1min 1min < 1D 15min 1min < 1W ​2hr​ 30min > 1W 1D 60min The last five options allow users to specify an approximate fixed number of intrabars to analyze per chart bar. The available choices are 12, 24, 50, 100, and 250. The script will calculate the LTF​ which most closely approximates the specified number of intrabars per chart bar. Keep in mind that due to factors such as the length of a ticker's sessions and rounding of the LTF​, it is not always possible to produce the exact number specified. However, the script will do its best to get as close to the value as possible. As there is a limit to the number of intrabars that can be analyzed by a script, a tradeoff occurs between the number of intrabars analyzed per chart bar and the chart bars for which calculations are possible. Display This script displays raw or cumulative volume​ delta values on the chart as either line or histogram oscillator zones scaled according to the price chart, allowing traders to visualize volume​ activity on each bar or cumulatively over time. The indicator's background shows where CVD​ resets occur, demarcating the beginning of new zones. The vertical axis of each oscillator zone is scaled relative to the one with the highest price range, and the oscillator values are scaled relative to the highest volume​ delta. A vertical offset is applied to each oscillator zone so that the highest oscillator value aligns with the lowest price. This method ensures an accurate, intuitive visual comparison of volume​ activity within zones, as the scale is consistent across the chart, and oscillator values sit below prices. The vertical scale of oscillator zones can be adjusted using the "Zone Height" input in the script settings. This script displays labels at the highest and lowest oscillator values in each zone, which can be enabled using the "Hi/Lo Labels" input in the "Visuals" section of the script settings. Additionally, the oscillator's value on a chart bar is displayed as a tooltip when a user hovers over the bar, which can be enabled using the "Value Tooltips" input. Divergences occur when the polarity of ​volume delta does not match that of the chart bar. The script displays divergences as bar colors and background colors that can be enabled using the "Color bars on divergences" and "Color background on divergences" inputs. An information box in the lower-left corner of the indicator displays the HTF used for resets, the ​LTF used for intrabars, the average quantity of intrabars per chart bar, and the number of chart bars for which there is LTF data. This is enabled using the "Show information box" input in the "Visuals" section of the script settings. FOR Pine Script™ CODERS  • This script utilizes `ltf()` and `ltfStats()` from the lower_tf library.   The `ltf()` function determines the appropriate lower timeframe from the selected calculation mode and chart timeframe, and returns it in a format that can be used with request.security_lower_tf() .   The `ltfStats()` function, on the other hand, is used to compute and display statistical information about the lower timeframe in an information box.  • The script utilizes display.data_window and display.status_line to restrict the display of certain plots.   These new built-ins allow coders to fine-tune where a script’s plot values are displayed.  • The newly added session.isfirstbar_regular built-in allows for resetting the ​CVD segments at the start of the regular session.  • The VisibleChart library developed by our resident PineCoders team leverages the chart.left_visible_bar_time and chart.right_visible_bar_time variables to optimize the performance of this script.   These variables identify the opening time of the leftmost and rightmost visible bars on the chart, allowing the script to recalculate and draw objects only within the range of visible bars as the user scrolls.   This functionality also enables the scaling of the oscillator zones.   These variables are just a couple of the many new built-ins available in the chart.* namespace.   For more information, check out this blog post or look them up by typing "chart." in the Pine Script™ Reference Manual .  • Our ta library has undergone significant updates recently, including the incorporation of the `aroon()` indicator used as a method for resetting ​CVD segments within this script.   Revisit the library to see more of the newly added content! Look first. Then leap.
Pilihan editor
Indikator Skrip Pine™
16
Hurst Diamond Notation PivotsThis is a fairly simple indicator for diamond notation of past hi/lo pivot points, a common method in Hurst analysis. The diamonds mark the troughs/peaks of each cycle. They are offset by their lookback and thus will not 'paint' until after they happen so anticipate accordingly. Practically, traders can use the average length of past pivot periods to forecast future pivot periods in time🔮. For example, if the average/dominant number of bars in an 80-bar pivot point period/cycle is 76, then a trader might forecast that the next pivot could occur 76-ish bars after the last confirmed pivot. The numbers/labels on the y-axis display the cycle length used for pivot detection. This indicator doesn't repaint, but it has a lot of lag; Please use it for forecasting instead of entry signals. This indicator scans for new pivots in the form of a rainbow line and circle; once the hi/lo has happened and the lookback has passed then the pivot will be plotted. The rainbow color per wavelength theme seems to be authentic to Hurst (or modern Hurst software) and has been included as a default.
Pilihan editor
Indikator Skrip Pine™
38
Fair value bands (Dynamic risk levels, fair value metrics)— Overview Fair value bands, like other band tools, depict dynamic points in price where price behaviour is normal or abnormal, i.e. trading at/around mean (price at fair value) or deviating from mean (price outside fair value). Unlike constantly readjusting standard deviation based bands, fair value bands are designed to be smooth and constant, based on typical historical deviations. The script calculates pivots that take place above/below fair value basis and forms median deviation bands based on this information. These points are then multiplied up to 3, representing more extreme deviations. By default, the script uses OHLC4 and SMA 20 as basis for the bands. Users can form their preferred fair value basis using following options: Price source - Standard OHLC values - HL2 (High + low / 2) - OHLC4 (Open + high + low + close / 4) - HLC3 (High + low + close / 3) - HLCC4 (High + low + close + close / 4) Smoothing - SMA - EMA - HMA - RMA - WMA - VWMA - Median Once fair value basis is established, some additional customization options can be employed: Trend mode Direction based Cross based Trend modes affect fair value basis color that indicates trend direction. Direction based trend considers only the direction of the defined fair value basis, i.e. pointing up is considered an uptrend, vice versa for downtrend. Cross based trends activate when selected source (same options as price source) crosses fair value basis. These sources can be set individually for uptrend/downtrend cross conditions. By default, the script uses cross based trend mode with low and high as sources. Cross based (downtrend not triggered) vs. direction based (downtrend triggered): Threshold band Threshold band is calculated using typical deviations when price is trading at fair value basis. In other words, a little bit of "wiggle room" is added around the mean based on expected deviation. This feature is useful for cross based trends, as it allows filtering insignificant crosses that are more likely just noise. By default, threshold band is calculated based on 1x median deviation from mean. Users can increase/decrease threshold band width via input menu for more/less noise filtering, e.g. 2x threshold band width would require price to cross wiggle room that is 2x wider than typical, 0x erases threshold band altogether. Deviation bands Width of deviation bands by default is based on 1x median deviations and can be increased/decreased in a similar manner to threshold bands. Each combination of customization options produces varying behaviour in the bands. To measure the behaviour and finding fairest representation of fair and unfair value, some data is gathered. — Fair value metrics Space between each band is considered a lot, named +3, +2, +1, -1, -2, -3. For each lot, time spent and volume relative to volume moving average (SMA 20) is recorded each time price is trading in a given lot: Depending on the asset, timeframe and chosen fair value basis, shape of the distributions vary. However, practically always time is distributed in a normal bell curve shape, being highest at lots +1 to -1, gradually decreasing the further price is from the mean. This is hardly surprising, but it allows accurately determining dynamic areas of normal and abnormal price behaviour (i.e. low risk area between +1 and -1, high risk area between +-2 to +-3). Volume on the other hand is typically distributed the other way around, being lowest at lots +1 to -1 and highest at +-2 to +-3. When time and volume are distributed like so, we can conclude that 1) price being outside fair value is a rare event and 2) the more price is outside fair value, the more anomaly behaviour in volume we tend to find. Viewing metric calculations Metric calculation highlights can be enabled from the input menu, resulting in a lot based coloring and visibility of each lot counter (time, cumulative relative volume and average relative volume) in data window: — Alerts Available alerts are the following: Individual - High crossing deviation band (bands +1 to +3 ) - Low crossing deviation band (bands -1 to -3 ) - Low at threshold band in an uptrend - High at threshold band in a downtrend - New uptrend - New downtrend Grouped - New uptrend or downtrend - Deviation band cross (+1 or -1) - Deviation band cross (+2 or -2) - Deviation band cross (+3 or -3) — Practical guide Example #1 : Risk on/risk off trend following Ideal trend stays inside fair value and provides sufficient cool offs between the moves. When this is the case, fair value bands can be used for sensible entry/exit levels within the trend. Example #2 : Mean reversions When price shows exuberance into an extreme deviation, followed by a stall and signs of exhaustion (wicks), an opportunity for mean reversion emerges. The higher the deviation, the more volatility in the move, the more signalling of exhaustion, the better. Example #3 : Tweaking bands for desired behaviour The faster the length of fair value basis, the more momentum price needs to hit extreme deviation levels, as bands too are moving faster alongside price. Decreasing fair value basis length typically leads to more quick and aggressive deviations and less steady trends outside fair value.
Pilihan editor
Indikator Skrip Pine™
16
Harmonic Patterns Based Trend FollowerEarlier this week, published an idea on how harmonic patterns can be used for trend following. This script is an attempt to implement the same. 🎲 Process 🎯 Derive Zigzag and scan harmonic patterns for last 5 confirmed pivots 🎯 If a pattern is found, highest point of pattern will become the bullish zone and lower point of the pattern will become bearish zone. 🎯 Since it is trend following method, when price reaches bullish zone, then the trend is considered as bullish and when price reaches bearish zone, the trend is considered as bearish. 🎯 If price does not touch both regions, then trend remains unchanged. 🎯 Bullish and bearish zone will change as and when new patterns are formed. 🎲 Note Patterns are not created on latest pivot as last pivot will be unconfirmed and moving. Due to this, patterns appear after certain delay - patterns will not be real time. But, this is expected and does not impact the overall process. When new pattern formed When price breaks over the zones 🎲 Output 🎯 Patterns formed are drawn in blue coloured lines. Due to pine limitation of max 500 lines, older patterns automatically get deleted when new ones come. 🎯 Bullish Zone and Bearish Zone are plotted in green and red colours and the zone will change whenever new pattern comes along. 🎯 Bar colors are changed according to calculated trend. Trend value can be 1 or -1 based on the current trend. You can also find the value in data window. 🎯 For simplicity purpose, input option for selection of specific patterns are not provided and also pattern names are not displayed on the chart.
Pilihan editor
Indikator Skrip Pine™
32
[@btc_charlie] Trader XO Macro Trend ScannerWhat is this script? This script has two main functions focusing on EMAs (Exponential Moving Average) and Stochastic RSI. EMAs EMAs are typically used to give a view of bullish / bearish momentum. When the shorter EMA (calculated off more recent price action) crosses, or is above, the slower moving EMA (calculated off a longer period of price action), it suggests that the market is in an uptrend. This can be an indication to either go long on said asset, or that it is more preferable to take long setups over short setups. Invalidation on long setups is usually found via price action (e.g. previous lows) or simply waiting for an EMA cross in the opposite direction (i.e. shorter EMA crosses under longer term EMA). This is not a perfect system for trade entry or exit, but it does give a good indication of market trends. The settings for the EMAs can be changed based on user inputs, and by default the candles are coloured based on the crosses to make it more visual. The default settings are based on “Trader XO’s” settings who is an exceptional swing trader. RSI Stochastic RSI is a separate indicator that has been added to this script. RSI measures Relative Strength (RSI = Relative Strength Index). When RSI is <20 it is considered oversold, and when >80 it is overbought. These conditions suggests that momentum is very strong in the direction of the trend. If there is a divergence between the price (e.g. price is creating higher highs, and stoch RSI is creating lower highs) it suggests the strength of the trend is weakening. Whilst this script does not highlight divergences, what it does highlight is when the shorter term RSI (K) crosses over D (the average of last 3 periods). This can give an indication that the trend is losing strength. Combination The EMAs indicate when trend shifts (bullish or bearish). The RSI indicates when the trend is losing momentum. The combination of the two can be used to suggest when to prefer a directional bias, and subsequently shift in anticipation of a trend reversal. Note that no signal is 100% accurate and an interpretation of market conditions and price action will need to be overlayed to Why is it different to others? I have not found other scripts that are available in this way visually including alerts when Stoch RSI crosses over/under the extremes; or the mid points. Whilst these indicators are default, the combination of them and how they are presented is not and makes use of the TradingView colouring functionalities. What are the features? Customise the variables (averages) used in the script. Display as one EMA or two EMAs (the crossing ones). Alerts on EMA crosses. Alerts on Stoch RSI crosses - slow/fast, upper, lower areas. - Currently set on the chart to show alerts when Stoch RSI is above 80, then falls below 80 (and colours it red). Customisable colours. What are the best conditions for this? It is designed for high timeframe charts and analysis in crypto, since crypto tends to trend. It can however be used for lower timeframes. Disclaimer/Notes: I have noticed several videos appearing suggesting that this is a "100% win rate indicator" . NO indicator has 100% win rate. An indicator is an *indicator* that is all. Please use responsibly and let me know if there are any mods or updates you would like to see.
Indikator Skrip Pine™
6
True Trend Average BandsThis is the indicator I am most proud of. After reading Glenn Neely's book "Mastering Eliott Waves" / "Neowave" and chatting with @timwest who got acknowledged by Neely, we came up with the idea of an moving average which does calculate the real average price since a trend started. Addionally I adapted a method from Neely Neowave and Tim Wests TimeAtMode to not force a timeframe on a chart but instead let the charts data decide which timeframe to use, to then calculate the real average price since the trend started. It took me a while to get this right and coded, so take a moment and dive deeper and you might learn something new. We assume that the price is in multiple trends on multiple timeframes, this is caused by short term traders, long term traders and investors who trade on different timeframes. To find out in which timeframe the important trends are, we have to look out for significant lows and highs. Then we change the timeframe in the chart to a value so that we have 10 to 20 bars since the significant low/high. While new bars are printed, and we reach more than 20 bars, we have to switch to a higher timeframe so we have 10 to 20 bars again. In the chart you see two significant trends: a downtrend on the 3 week timeframe and an uptrend from the 2 month timeframe. Based on the logic I have described, these are the two important timeframes to watch right now for the spx (there is another uptrend in the yearly chart, which is not shown here). Now that we understand how to find the important timeframes, let's look what the magic in this script is that tells us the real average price since a trend started. I developed a new type of moving average, which includes only the prices since a trend started. The difference to the regular sma is that it will not include prices which happened before the significant low or high happened. For example, if a top happened in a market 10 days ago, the regular sma20 would be calculated by 10 bars which happened before the top and 10 bars which happened after the top. If we want to know the average price of the last 10 bars we manually have to change the ma20 to the ma10 which is annoying manual work, additionally even if we use the ma10 in this case, and we look at yesterday's bar the ma10 will include 9 bars from after the top and one bar before the top, so the ma10 would only show the real average price for the current bar which is not what we want. To come up with a solution to this problem, the True Trend Average searches for the lowest/highest bar in a given period (20 bars). Then starts to calculate the average value since the low/high. For example: if the price reaches a new 20 day high and then trades below it, the day of the high will be the sma1, the day after it's the sma2, ... up to the maximum look back length. This way, we always know what the average price would have been if someone sold/bought a little bit every bar of his investment since the high/low. Why is this even important? Let's assume we missed selling the top or buying the low, and think it would have been at least better to buy/sell a little bit since the new trend started. Once the price reaches the true trend average again, we can buy/sell, and it would be as good as selling/buying a little bit every day. We find prices to buy the dip and sell the bounce, which are as good as scaling in/out. There is a lot more we can learn from these price levels but I think it is better to let you figure out yourself what you can learn from the information given by this indicator. Think about how market participants who accumulate or distribute feel when prices are above or below certain levels. Now that we understand this new type of moving average, let's look into the lines we see in the chart: The upper red band line shows the true trend average high price since the last significant top within 20 bars. The lower red band line shows the true trend average hl2 price since the last significant top within 20 bars. The lower green band line shows the true trend average low price since the last significant low within 20 bars. The upper green band line shows the true trend average hl2 price since the last significant low within 20 bars. The centerline is the average between the upper red band and the lower green band. The teal lines show 1 standard deviation from the outer bands. Before today only a few people had access to this indicator, now that it is public and open source, I am curious if you will find it useful and what you will do with it. Please share your findings. /edit: The chart only shows the 3week timeframe so here are the other two trends from the 2month and 1year timeframe
Indikator Skrip Pine™
13
Multiple Divergences (UDTs - objects) - Educational█   OVERVIEW This script highlights the usage of User-defined Types (UDTs) and objects , and bullish /bearish  divergences. Pivotpoints are used to find divergences, the result of this script will be different against other public multiple divergences scripts. FOR Pine Script™ CODERS Besides the information found in CONCEPTS , the comments in the script will, hopefully ), guide you through my thought process. █   CONCEPTS The main principle of this script are bullish /bearish  divergences, this with 3 different oscillators ( RSI , CCI , MFI ) If you want to know more about divergences, have a look at some Education and Research idea's . On every bar, an object HLs is made, containing bar_index , high , low , and 2 bool variables ( isPh , isPl ). On every bar, an object Osc is made, containing bar_index , o (oscillator value), and 2 bool variables ( isPh , isPl ). If a pivothigh (ph ) is found, isPh will be true on that bar, false otherwise. If a pivotlow (pl) is found, isPl will be true on that bar, false otherwise. These objects are added to an array, with limited size. If a ph is found, the script draws a testline from that ph to every previous ph , found in the array. Then every high in between these 2 points are checked if they don't pierce the testline . If the testline isn't broken, the Reg_Div_Piv() function will give 4 values, 1 check (not pierced) variable and the 4 points of the line. The testline is deleted. Once a positive check is found, the script will perform the same, but now with the Osc objects. The script will ONLY compare Osc pivots which are maximum 1 bar away from the high/low pivot . If everything is confirmed, a line is drawn, visible on the chart. █   REMARKS A label will be visible with a number, this is the amount of divergences found with the according oscillator . EXAMPLE Div with RSI and CCI -> 2 Div with MFI alone -> 1 Div with RSI and CCI and MFI -> 3 ... Divergences should only be used when confirmed, this is after bar close . As an aid, lines that are not confirmed will be dotted , if confirmed, they will be solid . The divergence check start when a ph/pl is found, after which oscillator pivot are checked. Optionally the same can be done, when a oscillator pivot is found and then check the ph/pl , this should give more results, although it can make the script slower. █   SETTINGS Left - amount of bars at the left which needs to be lower/higher Right - amount of bars at the right which needs to be lower/higher Max values - maximum values in array of objects 3 oscillator settings with      • ON/OFF      • Length      • color bullish  divergence      • color bearish  divergence Have FUN !
Indikator Skrip Pine™
16
NET BSP NET BSP derived from Buying & Selling Pressure which is a volatility indicator that monitors average metrics of green and red candles separately. We could navigate more confidently through market with projected market balance. BSP allowed us to track and analyze the ongoing performance of bullish and bearish impulsive waves and their corrections. Due to unintuitive way of measuring decline with SP going up, I decided to remake it into more intuitive version with better precision. When we encounter the fall it's better to have declining values of tool to be able to cover it visually with ease. One of the solutions was to create a sense of balance of Buying Pressure against Selling Pressure. Since we are oriented by growth, it'd be more logical to summarize the market balance with BP - SP Comparison: When Buying and Selling Pressure are equal, NET BSP would be at 0. NETBSP > 0 and NETBSP > NETBSP = 🟢 NETBSP > 0 and NETBSP < NETBSP = 🟡 NETBSP < 0 and NETBSP < NETBSP = 🔴 NETBSP < 0 and NETBSP > NETBSP = 🟡 Hence, we get visualized stages of uptrends and downtrends which allows to evaluate chances and estimations of upcoming counter-waves. Also, it is worth to note that output clearly shows how one wave is derived from another in terms of sizing. Feel free to adjust NET BSP arguments to adapt sensitivity to the timeframe you're working on.
Indikator Skrip Pine™
20

Lihat seluruh skrip populer 

Ide edukasi

POLA-POLA REVERSAL ATAU PEMBALIKAN ARAHHallo Semuanya Di post ini saya post berbeda dengan biasanya Dikarenakan saya post edukasi Trading. Simak Penjelasan saya di bawah. -------------------------------- Apa itu Pola Reversal? Pola Reversal Adalah Pola yang bisa membuat trend dari market berubah.Misalkan trend awal adalah bearish lalu karena muncul salah satu pola di atas trend atau pergerakan yang awalnya bearish menjadi bullish begitu juga sebaliknya jika awalnya bullish lalu muncul salah satu pola di atas lalu menjadi bearish. -------------------------------- Apa itu DOUBLE TOP? Pola DOUBLE TOP adalah Pola pembalikan dari bullish ke Bearish. awal di mulainya pola ini pasti di UPTREND lalu terhadang oleh resistance, akhirnya harga menembus support setelah itu terjadi kita bisa open sell. cara menghafal pola ini mudah cukup ingat-ingat huruf "M" Pola ini bisa di pakai di semua Timeframe -------------------------------- Apa itu DOUBLE BOTTOM? Pola DOUBLE TOP adalah Pola pembalikan dari Bearish ke bullish.awal di mulainya pola ini pasti di DOWNTREND lalu terhadang oleh Support, akhirnya harga menembus resistance setelah itu terjadi kita bisa open BUY. cara menghafal pola ini mudah cukup ingat-ingat huruf "W" Pola ini bisa di pakai di semua Timeframe -------------------------------- Apa itu HEAD AND SHOULDERS? Pola HEAD AND SHOULDERS adalah pola pembalikan dari Bullish ke Bearish. maka dari itu untuk mencari pola ini kalian harus ke chart atau pair yang sedang uptrend. pembentukan dari pola ini bisa di bilang cukup jarang apalagi di timeframe 4 jam ke atas berbeda dengan Double Top dan Bottom pola itu mudah di temui sedangkan Head And Shoulders ini sedikit susah di temukan tapi pembentukannya cukup mudah untuk entry dari Pola ini tunggu Neckline atau Support tertembus setelah itu terjadi maka kita open SELL biasanya pola ini memiliki tinggi shoulders kiri dan kanan yang hampir sama. ada juga beberapa kasus tinggi dari Shoulders kiri dan kanan sama namun necklinenya tidak menyamping melainkan naik itu juga bisa di pakai. -------------------------------- Apa itu INVERSE HEAD AND SHOULDERS? Pola INVERSE HEAD AND SHOULDERS adalah Pola pembalikan dari Bearish ke bullish. maka dari itu untuk mencari pola ini kalian harus ke chart atau pair yang sedang downtrend.Pola ini kebalikan atau bayangan dari pola HEAD AND SHOULDERS jadi ini sama polanya hanya di balik saja aturannya otomatis ikut berubah kalau HEAD AND SHOULDERS itu sell ketika neckline tembus kalau INVERSE HEAD AND SHOULDERS itu Buy ketika Neckline Tertembus. -------------------------------- Apa itu FALLING WEDGE? Pola FALLING WEDGE adalah Pola pembalikan dari Bearish ke Bullish.Pola ini mudah di temui seperti double top dan bottom dan memiliki akurasi yang cukup tinggi. cara mengingat dengan mudah pola ini adalah dengan cara membayangkan pola segitiga namun menghadap ke kanan sedikit bawah dengan ujung yang terus mengecil ketika Resistance dari pola ini tertembus itu adalah sinyal pembalikan harga dan harga menjadi bullish Tentu saja karena ini pola pembalikan dari bearish ke bullish untuk menemukan pattern atau pola ini kalian harus ke chart atau pair yang sedang bearish. -------------------------------- Apa itu RISING WEDGE? Pola RISING WEDGE adalah Pola pembalikan dari Bullish ke Bearish. Pola ini mudah di temui seperti double top dan bottom dan memiliki akurasi yang cukup tinggi.cara mengingat dengan mudah pola ini adalah dengan cara membayangkan pola segitiga namun menghadap ke kanan sedikit ke atas dengan ujung yang terus mengecil seiring berjalannya waktu. ketika Support dari Pola ini tertembus maka itu menjadi Sinyal SELL Itu adalah Edukasi atau pembelajaran trading yang bisa saya share jika kalian suka jangan lupa klik jempol di kanan atas dan share ke teman-teman kalian setiap Follow dan Like yang kalian beri ke saya itu menjadi penyemangat saya untuk membuat analisa atau edukasi kedepannya. Terimakasih Semuanya! kalau ada saran bisa di tulis di komentar Setiap kritik dan saran yang membangun akan memberikan perbaikan terhadap saya untuk kedepannya.
Pilihan editor
Edukasi
43
Elements Harmonic Pattern Bullish BatKategori : Bullish Deskripsi : Harmonic Pattern ‘Bullish Bat’ adalah pola Harmonic yang ditemukan oleh Scott M Carney' pada tahun 2001, menurut Scott M Carney pola ini mungkin merupakan pola yang paling sering ditemukan pada grafik pasar keuangan, baik pada grafik Saham, Forex, maupun Crypto. Pola ini memiliki dua kategori dengan probabilitas Bullish & Bearish dengan struktur pengukuran lima titik pembalikan yaitu titik XABCD, Bullish Bat memiliki pola yang menyerupai huruf ‘M’ sedangkan pola Bearish Bat menyerupai huruf 'W' Elements : • Titik B adalah retracement dari titik X~A antara rasio 0.382 sampai 0.50 • Titik C adalah retracement dari titik A~B atara rasio 0.382 sampai 0.886 • Titik D adalah pertemuan antara retracement X~A rasio 0.886, dan projections titik B~C rasio minimal 1.618 sampai 2.61 Lalu point terpenting dari struktur Bullish Bat ini adalah, Titik D sebagai validasi pola, dikenalkan oleh Scott M Carney' sebagai 'Potential Reversal Zone (PRZ) : memiliki syarat validasi yaitu : ' pertemuan antara dua rasio Fibonacci yaitu, Retracement titik X~A Rasio 0.886, dan Projections B~C dihasilkan rasio minimal 1.618 hingga 2.618. Default Target kenaikan dari pola Bullish Bat ini berada pada rasio 0.382-0.618 yang dihasilkan dari Titik A-D Invalidasi pola jika pergerakan harga menembus Titik X, dengan batas toleransi yang dinamis. Demikian ulasan singkat mengenai Harmonic Pattern Bullish Bat, semoga bisa bermanfaat. All The Best..' Technical Art'nalysis
Edukasi
10 KESALAHAN FATAL YANG PEMULA DALAM TECHNICAL ANALYSIS1. TECHNICAL ANALYSIS ADALAH TENTANG MEMBACA PSIKOLOGI PASAR Tidak seperti persepsi kebanyakan orang tentang teknikal analisis (TA), sebenarnya TA bukan merupakan ilmu tarik garis dan menghafal pola seperti pelajaran anak TK atau menggunakan banyak serta “fancy” indikator supaya terlihat keren. Semua konsep atau metode dalam TA mulai dari yang paling sederhana seperti supply demand (support resisten) pada dasarnya berkaitan erat dengan human psycohologi and behaviour. Pergerakan market secara keseluruhan sangat dipengaruhi oleh psikologi dan kebiasaan manusia seperti fear and greed serta optimise dan pesimisme. Seluruh emosi dan tindakan manusia ini tergambar dalam chart, ketika kamu melakukan TA yang sebenarnya kamu lakukan adalah mencoba membaca dan mengerti psikologi pasar dan manusia. Tips: ketika kamu sudah dapat menginterpretasikan psikologi dan kebiasaan manusia yang tecermin dalam pergerakan harga (chart) maka kamu akan memiliki pemahaman yang lebih baik dalam technical analysis. Note: contoh gambaran psikologi market secara umum bedasarkan fase market, untuk konsep yang lebih mendasar bentuk sebuah candlestick juga bisa mencerminkan psikologi pasar. 2. MENGGUNAKAN TERLALU BANYAK INDIKATOR DAN ANALISIS Salah satu kebiasaan yang umum pemula lakukan dalam TA adalah dengan memakai banyak indikator bahkan indikator yang sebenarnya tidak mereka mengerti, memang terlihat keren tapi ini keliru. Banyak indikator yang memiliki konsep sama sehingga berjalan searah misal indikator seperti RSI, Stochastic dan MACD jadi kamu tidak perlu gunakan 3 indikator tersebut secara bersamaan dan ada juga indikator yang bergerak berlawanan sehingga tidak mengkonfirmasi satu sama lain. Dengan banyaknya indikator yang kamu tampilkan membuat analisamu menjadi terlalu rumit dan memiliki terlalu banyak parameter sehingga bisa menimbulkan kebingungan. Selain menghindari menggunakan terlalu banyak indikator kamu juga harus konsisten menggunakan 1 metode analisis yang kamu rasa cocok dan secara historis profitable buatmu ditambah beberapa metode analisis lain sebagai subtitusi jika kondisi market tidak cocok dengan strategi utama yang kamu pakai. Menggunakan terlalu banyak metode analisis bisa membuat performa trading-mu menjadi tidak konsisten. Ingat jika kamu ingin hasil yang konsisten, action-mu juga harus konsisten. Tips: dalam prosesnya kamu mungkin akan mencoba banyak indikator dan metode analisis, terus belajar dan mencoba sampai kamu menemukan indikator dan metode analisis yang cocok buatmu. Menggunakan beberapa indikator sebagai konfirmasi memang perlu namun ingat jangan terlalu banyak, pahami lalu gunakan seperlunya, buat analisamu sesederhana mungkin. Note: contoh ketika kamu menggunakan terlalu banyak indikator, terlihat sangat rumit bukan? Tapi jika dengan kerumitan tersebut kamu merasa lebih nyaman dan profitable silahkan dilanjutkan karena tidak ada yang mutlak benar atau salah dimarket, selama kamu profitable maka itu benar. 3. TIMING MENGGUNAKAN INDIKATOR DAN METODE ANALISIS Kamu harus tau kapan waktu yang tepat untuk menggunakan sebuah indikator atau metode analisis tertentu, karena indikator atau metode analisis tidak bisa bekerja pada semua waktu atau kondisi. Misal yang paling sering terjadi banyak pemula yang menggunakan indikator RSI, Stohastic dan MACD ketika market sedang trending (bullish/bearish) kemudian menggunakan metode overbought atau oversold, ini salah! Indikator seperti RSI dan Stochastic lebih cocok digunakan ketika market sedang sideways, ketika market trending (bullish/bearish) tidak akan terjadi yang namanya overbought atau oversold, market akan terus bergerak impulsif, sedangkan indikator RSI, MACD, STO hanya akan bergerak mendatar pada zona overbought atau oversold-nya. Note: contoh kasus indikator Stochastic yang tidak relevan digunakan ketika market sedang trending (uptrend/bullish). 4. ANALISA SESUAI DENGAN APA YANG KAMU LIHAT, BUKAN APA YANG KAMU INGINKAN Salah satu kesalahan fatal seorang pemula dalam teknikal analisis adalah membuat analisa yang subjektif, kebanyakan kasus terjadi ketika kamu merasa excited, overconfidence terhadap suatu saham atau ketika kamu dalam posisi floating loss kamu cenderung membuat analisa yang subjektif dan mengada-ada dengan mencoba mencari-cari hal positif yang bisa kamu jadikan dasar atau pembenaran dari posisi kerugianmu, dengan membuat analisa positif pada saham yang sedang rugi memang akan membuatmu merasa lebih tenang tapi tidak akan menyelesaikan masalah justru bisa membuat masalahmu menjadi lebih besar karena kerugianmu bisa semakin membesar, jangan berbohong! Tips: ketika melakukan analisa kamu harus menjadi seperti robot, buang semua emosi yang bisa membuat analisamu menjadi bias dan jangan sampai posisimu mempengaruhi penilaianmu, ingat bahwa posisi selalu menentukan opini. 5. TREND ADALAH TEMANMU, JANGAN KAMU MUSUHI! Hal utama yang harus kamu perhatikan pertama kali adalah trend baru kemudian kamu bisa melakukan analisa lebih lanjut menggunakan metode analisa andalanmu. Hati-hati, ketika harga dalam trend turun kamu pasti sering berfikir untuk beli karena kamu berfikir harga sudah turun dalam jadi seharusnya harga akan naik tapi ternyata harga malah turun lebih dalam atau ketika harga dalam trend naik kamu takut untuk masuk karena kamu takut harga akan turun karena harga sudah naik tinggi tapi ternyata harga malah terus naik. Pemikiran ini dinamakan Gambler's (Monte Carlo) Fallacy atau Cognitive Bias yang membuatmu akan terus berfikir berlawanan, ini bahaya karena seharusnya trend adalah temanmu, kamu wajib ikuti. Munkin next time saya akan membahas tentang Cognitive Bias. Note: kamu harus memperhatikan trend ketika ingin melakukan analisa dan membuat trading plan, ketika market sedang uptrend (bullish) akan lebih banyak peluang beli yang akan kamu dapat dengan range kenaikan yang besar berbeda ketika market downtrend (bearish) kamu akan lebih sedikit menemukan peluang beli dengan range kenaikan yang rendah karena kenaikan saat fase downtrend hanya technical rebound atau bahkan dead cat bounce namun jika kamu sudah cukup jago sehingga paham dengan apa yang kamu lakukan, kamu juga bisa melakukan buy the dip atau menangkap pisau jatuh karena strategi ini bisa memberi cuan yang besar dan relatif singkat. Tips: karena bursa saham Indonesia itu satu arah tentu kamu hanya perlu fokus pada saham yang sedang uptrend (bullish) tidak perlu memaksakan saham yang sedang downtrend (bearish) karena trend itu sulit buat berubah. 6. PERGERAKAN HARGA TIDAK AKAN SELALU MULUS Kalau kamu berfikir pergerakan harga akan selalu semulus ilustrasi dalam buku, artikel atau seperti dalam video tutorial dan tabel pola chart yang banyak tersebar di internet maka kamu hanya akan kecewa. Market sangat fluktuatif, pergerakannya bisa sangat “jagged” atau volatil. Kalau kamu kira ketika harga menyentuh area support harga akan langsung naik atau pola chart 100% sesuai dengan tabel, itu bisa saja terjadi tapi dalam banyak kasus itu sulit. Misal ketika harga sampai pada area support harga bisa bergerak konsolidasi atau malah membuat false breakout baru kemudian naik, jika kamu tidak sabar, panik dan tidak punya leap of faith maka akan menjadi fenomena “dibeli turun dijual naik”. Note: ketika harga sampai area support harga tidak selalu akan naik saat itu juga dan ketika harga breakout area support-nya juga tidak akan selalu berakhir turun lebih jauh, complicated? Seperti inilah market, tidak ada yang benar-benar pasti Tips: berikan ruang gerak pada setiap trading-mu sebagai toleransi, misal dengan menempatkan SL 5% dibawah support, sisanya kamu hanya perlu yakin dengan analisa yang kamu buat tidak perlu panik karena noise. 7. MEMASTIKAN SEBELUM TERJADI Banyak pemula yang berusaha membuat prediksi dengan menggambar pola chart atau gelombang tertentu bahkan sebelum pola chart atau gelombang tersebut terbentuk padahal setelah sebuah pola atau gelombang terbentuk pun kamu masih perlu konfirmasi dari indikator lain misalnya volumem, setelah pola terbentuk disertai konfirmasi positif pola tersebut juga bisa saja gagal. Kebiasaan memastikan sebelum terjadi selain membentuk persepsi bahwa market akan bergerak sesuai ilustrasi dalam buku atau keinginanmu dan juga bisa membuatmu terjebak perasaan fear of missing out (FOMO) . Note: contoh kasus ketika kamu terlalu yakin pola tertentu akan terbentuk sampai memastikan sesuatu yang tidak pasti (belum terjadi). Tips: membuat prediksi tentu sah-sah saja namun sebagai pemula lebih baik kamu menunggu pola atau gelombang tersebut terbentuk baru kemudian membuat kesimpulan atau setup trading, jangan terburu-buru. 8. FOKUS HANYA MENGGUNAKAN 1 TIMEFRAME Untuk membuat analisis yang lebih mendalam kamu perlu melakukan top down analysis dengan menggunakan multiple timeframe, fungsinya untuk melihat price action pada tiap timeframe karena price action pada timeframe H1 (1 jam) bisa sangat berbeda dengan timeframe D1 (daily). Kamu bisa menggunakan timeframe besar seperti D1 (daily) dan W1 (weekly) untuk menentukan main trend (trend utama) kemudian turun ke timeframe yang lebih rendah misal H4 (4 jam) atau H1 (1 jam) untuk melihat secondary trend dan menentukan area beli. Dengan melakukan multiple timeframe analysis kamu menambah depth dari analisamu. 9. HISTORY DOESN'T ALWAYS REPEAT ITSELF Salah satu konsep dasar dalam teknikal analisis adalah bahwa hal yang terjadi dimasa lalu mempunyai tendensi akan terjadi lagi dimasa depan, memang benar tapi perlu kamu ingat lagi bahwa market itu dinamis tidak kaku. Terlalu yakin bahwa suatu pola akan berulang bisa membuatmu lengah dan lupa bahwa market itu unpredictable. 10. LAKUKAN ANALISA HANYA KETIKA MARKET SEDANG TENANG Selain timing menggunakan indikator atau metode analisis kamu juga harus paham timing kapan harus melakukan analisa. Sebenarnya kamu bisa melakukan analisa kapan saja namun hindari waktu tertentu seperti menjelang rilis data ekonomi, data perusahaan, kebijakan moneter terbaru atau ketika ada kondisi tertentu yang bisa membuat market menjadi tidak kondusif atau bergejolak misalnya perang seperti kuartal 1 2022 kemarin. Ketika menjelang rilis data ekonomi dan kebijakan moneter terbaru market bisa menjadi sangat volatil sehingga sangat sulit untuk dianalisa, price action bisa menjadi tidak berguna dan bisa saja harga sudah priced in karena harga sudah menyesuaikan data ekonomi, data perusahaan dan kebijakan moneter terbaru sebelum data atau news tersebut dirilis pada publik karena informasi seperti itu bisa diketahui investor tertentu terutama insider lebih dahulu. Tips: kamu harus aktif membuka kalender ekonomi, serta membaca berita sehingga kamu bisa mendapat insight tentang jadwal rislis data ekonomi, perusahaan dan kebijakan moneter terbaru serta peristiwa global yang sedang trending. Tidak semua data ekonomi, perusahaan dan kebijakan moneter bisa memberi dampak kuat pada market, kamu bisa mulai mempelajari hal tersebut lebih detail.
Pilihan editor
Edukasi
126
Bagaimana cara mencari analis yang akurat di TradingViewHai Semuanya! 👋 Minggu lalu, kami memposting tentang beberapa penulis yang memiliki peningkatan momentum pada platform kami, yang membawa cukup banyak masukan bagus dari komunitas. Dan, sambil kami merencanakan merilis daftar "kompilasi" tersebut secara bulanan untuk ke depannya, kami pikir ini akan menjadi cukup menarik untuk menyorot cara lain anda untuk menemukan penulis yang berwawasan luas/memiliki skill yang trading dengan cara yang sama dengan anda. Mari kita lihat Langkah 1 : Buka chart apa saja yang ingin anda tradingkan. Ini dapat berupa aset apa pun,kerangka waktu apa pun yang lebih tinggi dari 15 menit - kami tidak mempersilakan orang-orang untuk memposting pada kerangka waktu lebih rendah daripada 15 menit. Langkah 2 : Aktifkan Ide Terlihat Komunitas Pergilah ke tab kanan, dan pastikan anda telah memilih tab aliran ide. Ini adalah ikon bola lampu yang bergetar. Dari menu ini, pilih bola lampu di bagian atas. Ini akan membuat semua ide yang diterbitkan untuk simbol dan kerangka waktu anda muncul pada chart anda! Jika anda tidak melihat apa pun, coba buka simbol atau kerangka waktu yang lebih 'umum'. Lihat chart harian untuk AAPL atau BTCUSD. Langkah 3 : Siapa yang berhasil berada di atas atau di bawah? Dengan interpretasi visual dari pemanggilan ide pembelian dan penjualan, seharusnya mudah untuk menemukan siapa yang telah melakukan pekerjaan dengan baik untuk mencari tahu apa yang akan terjadi selanjutnya. Siapa yang pertama kali melakukan big run? Siapa yang berhasil take profit sebagian? Setelah anda menemukan siapa yang tampaknya melakukan pekerjaan dengan baik dalam hal ini, sangat penting untuk melihat bagaimana ide-ide mereka telah berhasil! Pastikan untuk membuka profil mereka dan memeriksa untuk melihat apakah sebagian besar ide mereka akurat, atau jika mereka beruntung menjadi seorang pemenang sejati. Langkah 4 : Ikuti mereka! Ini adalah cara yang sangat mudah untuk membangun aliran informasi berkualitas tinggi, dan menopang proses dalam pembuatan ide anda. Bahkan jika orang yang memposting ide tersebut tidak melakukan pekerjaan yang baik untuk memperdagangkan ide-ide mereka sendiri, masih ada keuntungan di dalamnya bagi seseorang dengan sikap trading yang baik. Aliran ide yang diikuti yang sangat terkurasi sebenarnya dapat menjadi sumber alfa yang signifikan! Langkah Bonus 5 : Bersihkan aliran ide anda. Satu hal yang juga dapat anda lakukan adalah membatasi ide-ide yang terlihat di chart anda dari orang-orang yang anda ikuti. Ini akan membuatnya sangat jelas jika seseorang yang anda ikuti terus-menerus melakukan kesalahan. Jika demikian, anda dapat menghapusnya dengan mudah dari aliran ide anda dengan berhenti mengikutinya. Jadikan aliran ide bekerja untuk anda, bukan malah memenuhi halaman anda! -Tim TradingView
Pilihan editor
Edukasi
5
IMAS: Membaca Price actionDalam membaca price action, terdapat 3 struktur trend: uptrend, sideways dan downtrend. Uptrend adalah saat terbentuk struktur HIGHER HIGH dan HIGHER LOW Downtrend adalah saat terbentuk struktur LOWER LOW dan LOWER HIGH Sideways adalah struktur high dan low tidak teratur Transisi dari perubahan trend, downtrend ke uptrend biasanya terindikasi saat: Struktur lower high berubah. Dimana high terakhir lebih tinggi dari high rata rata atau berada di atas downtrend line (Trendline breakout) Struktur lower low berubah. Dimana low terakhir lebih tinggi dari low sebelumnya. atau dengan kata lain, lower low sudah tidak lagi menjadi lower low. Dua indikasi ini bisa menjadi sinyal bahwa trend sudah mulai berubah. IMAS Kita perhatikan chart IMAS dimana area dalam chart dibagi menjadi dua: kanan dan kiri Pada area kiri, struktur yang terbentuk adalah LOWER HIGH dan LOWER LOW atau downtrend Sedangkan pada area kanan, struktur yang terbentuk adalah HIGHER HIGH dan HIGHER LOW. Perubahan struktur ini mengindikasikan bahwa trend sudah berubah. Sesuai dengan prinsip perubahan trend no 1 diatas : “Struktur lower high berubah. Dimana high terakhir lebih tinggi dari high rata rata atau berada di atas downtrend line” Maka struktur ini dapat kita lihat pada (1) pada chart IMAS yang sekaligus menjadi trendline breakout. Lalu lanjut ke prinsip no 2 “Struktur lower low berubah. Dimana low terakhir lebih tinggi dari low sebelumnya. atau dengan kata lain, lower low sudah tidak lagi menjadi lower low.” Aplikasi dari prinsip ini adalah area (2) di chart IMAS. low 700 kemudian menjadi 740. Dari low ini, (720) terjadi rally hingga ke 920. Ini menjadi garis awal dan akhir untuk Fibonacci retracement. Catatan tambahan: konsistenlah dalam menggunakan Fibonacci retracement, jika anda mulai dari low, maka akhiri dengan high. Jika anda mulai dari close terendah, maka akhiri juga dengan close tertinggi. Prinsip ini berlaku juga dalam membuat trendline. Perhatikan trendline pada IMAS. garis ditarik dari high ke high dan dari low ke low. Area (3) adalah retracement dari Rally 740 ke 920. Apakah retracement ini kemudian menjadi area beli? Untuk menjawab pertanyaan ini, kita akan coba rangkum definisi dari retracement yang baik dari salah satu buku Technical analysis tertua terbitan tahun 1930 an karangan Richard W. Schabacker yang menurut saya masih relevan semenjak sekitar 92 tahun sejak buku itu diterbitkan. Schabacker dalam bukunya, yang dikutip dari Dow Theory mengatakan bahwa retracement idealnya di antara ⅔ atau ½ tinggi rally. Dengan kata lain, batas maksimal retracement yang sehat adalah ½ body rally. Jika gunakan Fibonacci retracement, maka batas retracement yang sehat adalah Fibonacci 50%. Jika retracement lebih dari 50%, maka hal ini patut lebih diwaspadai mengingat indikasi yang diberikan lebih ke potensi trend reversal bukan trend continuation. Sekarang kita lihat kembali area (3) atau retracement pada IMAS. Seperti sudah disebutkan sebelumnya, Fibonacci retracement pada IMAS dihitung dari low 740 hingga ke high 920. Dari 920 kemudian terjadi retracement yang masih berada < Fibonacci retracement 50%. Dengan kata lain, retracement pada IMAS masih bisa dibilang sehat dah merupakan indikasi trend reversal. Selama harga masih mampu retrace > 50% fibonacci retracement, maka pembelian bisa dilakukan. Katalis IMAS Penjualan mobil nasional secara wholesales per Juni 2022 meningkat jika dibandingkan Juni 2021. Di Juni 2021 penjualan mobil mencapai 72720 unit/ Sedangkan per Juni 2022 penjualan mobil 79168 unit. Terjadi peningkatan penjualan sebesar 8%. Namun jika kita bandingkan dengan bulan sebelumnya yaitu Mei 2021 yang sebesar 49453 unit, maka penjualan mobil meningkat sebesar 60% IMAS adalah perusahaan distributor penjualan, suku cadang, dan perakitan beberapa merek seperti Suzuki, Nissan, dan Hino yang juga mencicipi larisnya penjualan mobil. Suzuki menjadi merek ke-5 dengan penjualan terbanyak, mencapai 41.413 unit, sedangkan Hino menduduki posisi ke-8 paling laris dengan total penjualan sebanyak 12.426 unit. Katalis peningkatan penjualan mobil ini sudah tercermin dalam kinerja keuangan IMAS dimana di awal tahun ini EPS IMAS konsisten naik dan positif. Jika penjualan masih membaik, maka ini berpotensi menaikkan kinerja IMAS. Sebagai tambahan, pada kuartal ke 3, EPS IMAS hanya sebesar -37. Jika kemudian terjadi peningkatan kinerja di kuartal ke 3 tahun ini, maka IMAS berpotensi mengalami turn around atau dari rugi menjadi untung. Sebuah kondisi yang biasanya cukup kuat menarik minat pasar. Cut Loss jika koreksi dibawah FIbonacci retracement 50% atau jika EPS IMAS di kuartal ke 3 di bawah menurun.
Pilihan editor
Edukasi
SEBELUM MENDALAMI INDIKATOR ATAUPUN TEKNIK TRADINGsepengalaman saya dalam trading support dan resistance ini menjadi tool yang powerful dan menurut saya yang harus dipelajari pertama kali , karena simplenya ketika kita berdagang di pasar konvensional dalam menjual barang kita harus tau batasan harga terendah maupun batasan harga tertinngi dan batasan ini juga bisa menjadi AREA untuk entry dan AREA untuk target profit, nah sering kali trading berharap klo jual bisa jual ampe paling dasar tanpa melihat batasan batasan baru yang muncul harga terendah yang baru terbentuk sehingga target tidak realistis. bagi saya support dan resistance ada 3 jenis s/r pucuk: harga up lalu drop/ harga drop lalu up dimana di ujung dapat memantulkan harga s/r flip : dimana support berubah fungsi atau kekuatan menjadi resistance , harga paling rendah menjadi batasan atas ataupun sebaliknya key level: garis kunci yang dimana sepanjang sejarah dapat memantulkan harga bolak balik nah ini biasasnya ada di harga psikologis atau harga bulat nah temen2 bisa maanfatin area support ressistance sebagai ambang batas selalu perhatikan harga yang terbaru terbentuk dari timeframe lebih besar temen cari key level dan sr flipnya baru masuk ke time frame lbih kecil buat manfaatin pantulan harga , tapi klo dah mantul ya jangan langsung punya assumsi bakal mantul ke paling bawah, misal harga reject di resistance d1 temen manfaatin pantulan di m30 misal ya jangan targetnya ke support d1 tapi ya support yang terbaru di timeframe m30 ataupun timeframe terkecil , ingeet ini sifatnya area janga langsung hajar lot harga pasti mantul di support resistance harus menggabungkan hal lain juga
Pilihan editor
Edukasi
4

Lihat seluruh ide edukasi 

Ide-Ide video

Elliott Wave Theory: Perilaku pola Triangle pada USDJPY#ElliottWaveTheory: Perilaku pola Triangle pada USDJPY #ElliottWave Theory Triangle adalah salah satu pola dasar koretif selain zigzag dan flat. Berbeda dengan kedua pola koretif lainnya yang terbangun oleh 3 segmen, triangle terbangun oleh 5 segmen yaitu A-B-C-D-E yang mempunya formula nya 3-3-3-3-3, yang berbeda dengan Impulse 5-3-5-3-5 Triangle mempunyai fungsi dua macam, sama seperti yang dimiliki oleh zigzag dan flat yaitu sebagai fungsi: 1. Kontinyu 2. Reversal Sehingga penentuan awal perhitungan pola nya sangat penting dan tentunya untuk kedua fungsi tersebut berbeda. #StrategiTrading Dalam video di atas menggunakan pola perhitungan triangle untuk skenario triangle reversal, berbeda dengan cara perhitungan triangle yang ada di Elliott Wave Theory, umumnya kontinyu. Apakah menggunakan skenario triangle sebagai kontinyu atau reversal, saat tradingnya sama, sell di titik d atau buy di titik e dengan masing-masing mempunyai SL yang berbeda, bisa menggunakan titik-kebalikannya. ERBE
Pilihan editor
6

Lihat seluruh ide video 

Broker

TradeStation
TradeStation
Pilihan
Saham, Crypto, Kontrak Berjangka
4.48Sangat Baik
Pelajari lebih lanjut
OANDA
OANDA
Forex
4.55Luar Biasa
Pelajari lebih lanjut
FOREX.com
FOREX.com
Forex
4.44Sangat Baik
Pelajari lebih lanjut

Lihat seluruh broker 

Cinta di setiap #TradingView

Lihatlah #TradingView yang menginspirasi komunitas kami

Chart TradingView di Instagram @nbuevich

@nbuevich

Chart TradingView di Instagram @aliams_david_trading_gram

@aliams_david_trading_gram

Chart TradingView di Instagram @Trading_Jazz

@Trading_Jazz

Chart TradingView di Instagram @fx_papi

@fx_papi

Chart TradingView di Instagram @ya_tu_sabes_1983

@ya_tu_sabes_1983

Chart TradingView di Instagram @bradfairbridge

@bradfairbridge

Chart TradingView di Instagram @jeavons_louise1

@jeavons_louise1

Chart TradingView di Instagram @tradingirls

@tradingirls

Chart TradingView di Instagram @zeroskiifrmz

@zeroskiifrmz

Chart TradingView di Instagram @bullfxmib_official

@bullfxmib_official

Chart TradingView di Instagram @bradfairbridge

@bradfairbridge

Chart TradingView di Instagram @cryptoplayhouse

@cryptoplayhouse

Chart TradingView di Instagram @carrrros

@carrrros

Chart TradingView di Instagram GMS @globalsignals_

GMS @globalsignals_

Chart TradingView di Instagram @carly_summerz

@carly_summerz

Chart TradingView di Instagram @rajpalgore

@rajpalgore

Chart TradingView di Instagram @garret_duke

@garret_duke

Chart TradingView di Instagram @_ntokozo_sa

@_ntokozo_sa

Jelajahi dunia