CAPITAL INV TRUST CORP TIP CSTM TW SEMICONDUCTOR DIV YIELD ETFCAPITAL INV TRUST CORP TIP CSTM TW SEMICONDUCTOR DIV YIELD ETFCAPITAL INV TRUST CORP TIP CSTM TW SEMICONDUCTOR DIV YIELD ETF

CAPITAL INV TRUST CORP TIP CSTM TW SEMICONDUCTOR DIV YIELD ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪15,07 B‬TWD
Aliran dana (1Y)
‪11,22 B‬TWD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
9,93%
Diskon/Premium terhadap NAV
−2,7%

Tentang CAPITAL INV TRUST CORP TIP CSTM TW SEMICONDUCTOR DIV YIELD ETF


Penerbit
Capital Investment Trust Corp.
Merek
Capital
Rasio biaya
0,40%
Tanggal permulaan
29 Mei 2023
Indeks dilacak
Taiwan Semiconductor Income Index - TWD - Taiwan Dollar - Benchmark TR Net
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
TW0000092709

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Teknologi informasi
Terbatas
Semikonduktor
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Kap Pasar
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Teknologi Elektronik
Korporasi
Rincian saham regional
17%82%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.