Mulai
UPAMC 10Y+ Aa-A USD Bond ETFUPAMC 10Y+ Aa-A USD Bond ETFUPAMC 10Y+ Aa-A USD Bond ETF

UPAMC 10Y+ Aa-A USD Bond ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart 00853B


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪3,29 B‬ TWD
Aliran dana (1Y)
‪1,50 B‬ TWD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
4,25%
Diskon/Premium terhadap NAV
0,3%

Tentang UPAMC 10Y+ Aa-A USD Bond ETF


Penerbit
Uni-President Enterprises Corp.
Merek
UPAMC
Rasio biaya
0,45%
Beranda
ezmoney.com.tw
Tanggal permulaan
27 Agu 2019
Indeks dilacak
Bloomberg 10+ Year Aa to A USD High Quality Corporate Bond Index - Benchmark TR Net
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
TW00000853B1

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Perusahaan, berbasis luas
Fokus
Tingkat investasi
Terbatas
Jatuh tempo yang panjang
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Nilai pasar
Kriteria pemilihan
Peringkat kredit

Analisis 00853B


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Korporasi
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
Korporasi98,50%
Kas1,50%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.