Mulai
IS UK GILT 0-5 UCITS ETF GBP DIS UK GILT 0-5 UCITS ETF GBP DIS UK GILT 0-5 UCITS ETF GBP D

IS UK GILT 0-5 UCITS ETF GBP D

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart IGLS.GBP


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪1,57 B‬ GBP
Aliran dana (1Y)
‪−314,50 M‬ GBP
Imbal hasil dividen (terindikasi)
3,68%
Diskon/Premium terhadap NAV
0,06%

Tentang IS UK GILT 0-5 UCITS ETF GBP D


Penerbit
Blackrock Finance, Inc.
Merek
iShares
Rasio biaya
0,07%
Beranda
ishares.com
Tanggal permulaan
17 Apr 2009
Indeks dilacak
FTSE Actuaries UK Conventional Gilts up to 5 Years Index
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE00B4WXJK79

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Pemerintah, treasury
Fokus
Tingkat investasi
Terbatas
Jangka pendek
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Nilai pasar
Kriteria pemilihan
Nilai pasar

Analisis IGLS.GBP


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Pemerintah
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
Pemerintah99,86%
Reksa dana / Mutual fund0,13%
Kas0,01%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.