Obral Black FridayDISKON hingga 70%
UBSETF GL GOV ESG LIQ ACCUBSETF GL GOV ESG LIQ ACCUBSETF GL GOV ESG LIQ ACC

UBSETF GL GOV ESG LIQ ACC

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart ESGGBS


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪158,19 M‬ CHF
Aliran dana (1Y)
‪13,85 M‬ CHF
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
0,009%

Tentang UBSETF GL GOV ESG LIQ ACC


Penerbit
UBS Group AG
Merek
UBS
Rasio biaya
0,18%
Beranda
ubs.com
Tanggal permulaan
31 Jan 2020
Indeks dilacak
J.P. Morgan Global Government ESG Liquid Bond Index
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
LU1974694397

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Pemerintah, berbasis luas
Fokus
Kredit luas
Terbatas
Jatuh tempo yang panjang
Strategi
ESG
Skema pembebanan
Berbasis prinsip
Kriteria pemilihan
Berbasis prinsip

Analisis ESGGBS


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Pemerintah
Saham0,13%
Pemerintah0,13%
Obligasi, Kas & Lainnya99,87%
Pemerintah99,59%
Kas0,28%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.