Cari
Produk
Komunitas
Pasar
Berita
Broker
Lebih lanjut
ID
Mulai
Pasar
/
AS
/
Saham
/
Finansial
/
Kepercayaan Investasi Real Estate
/
BUNNF
BWP TR.
BUNNF
OTC Markets
BUNNF
OTC Markets
BUNNF
OTC Markets
BUNNF
OTC Markets
Pasar tutup
Pasar tutup
Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Finansial
Diskusi
Prakiraan
Musiman
Chart
BUNNF
Chart penuh
1 hari
5 hari
1 bulan
6 bulan
Year to date
1 tahun
5 tahun
Sepanjang waktu
Perolehan mendatang
BUNNF
Tanggal laporan berikutnya
—
Periode laporan
—
Perkiraan EPS
—
Perkiraan pendapatan
—
Statistik
kunci
Kapitalisasi pasar
1,61 B
USD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
5,38%
Rasio Harga terhadap Perolehan (TTM)
—
EPS Dasar (TTM)
0,18
USD
Pendapatan Bersih (FY)
120,14 M
USD
Pendapatan (FY)
116,30 M
USD
Saham Mengambang
550,70 M
Beta (1Y)
0,61
Tentang BWP TR.
Sektor
Finansial
Industri
Kepercayaan Investasi Real Estate
CEO
Mark Scatena
Website
bwptrust.com.au
Kantor pusat
Perth
Didirikan
1999
ISIN
AU000000BWP3
FIGI
BBG002JKS9Z2
Finansial
Kinerja
Tahunan
Tahunan
Per-kuartal
Per-kuartal
Konversi pendapatan ke
keuntungan
Tahunan
Tahunan
Per-kuartal
Per-kuartal
Perolehan
Selanjutnya:
—
Tahunan
Tahunan
Per-kuartal
Per-kuartal
0,00
Teknikal
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh
indikator.
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Penilaian
analis
Tampilan agregat dari peringkat
profesional.
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Musiman
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.