New York Mortgage Trust, Inc.New York Mortgage Trust, Inc.New York Mortgage Trust, Inc.

New York Mortgage Trust, Inc.

6,00USDR
−0,03−0,50%
Mulai hari ini pada tanggal 15.44 GMT
USD
Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Tanggal laporan berikutnya
19 Februari
Periode laporan
Q4 2024
Perkiraan EPS
0,06 USD
Perkiraan pendapatan
‪109,40 M‬ USD
Kapitalisasi pasar
‪540,76 M‬USD
−0,33USD
‪−48,66 M‬USD
‪390,59 M‬USD
‪88,86 M‬
Beta (1Y)
0,66

Tentang New York Mortgage Trust, Inc.


Sektor
CEO
Jason Thomas Serrano
Kantor pusat
New York
Didirikan
2003
FIGI
BBG000GZ8014
Kinerja
‪−90%‬
‪−45%‬
‪0%‬
‪45%‬
‪90%‬
Q3 '23
Q4 '23
Q1 '24
Q2 '24
Q3 '24
‪‪−140,00 M‬‬
‪‪−70,00 M‬‬
‪0,00‬
‪‪70,00 M‬‬
‪‪140,00 M‬‬
Pendapatan
Pemasukan net
Marjin bersih %
Konversi pendapatan ke keuntungan
Pendapatan
Biaya operasional
Pendapatan operasional
Pengeluaran Int.
Pendapatan/pengeluaran non-operasional
Pretax income
Pajak & Lainnya
Pemasukan net
‪0,00‬
‪‪35,00 M‬‬
‪‪70,00 M‬‬
‪‪105,00 M‬‬
‪‪140,00 M‬‬
Pendapatan
Biaya operasional
Pendapatan operasional
Biaya & penyesuaian
Pemasukan net
‪0,00‬
‪‪35,00 M‬‬
‪‪70,00 M‬‬
‪‪105,00 M‬‬
‪‪140,00 M‬‬
Perolehan
Selanjutnya:19 Feb 2025
Q4 '23
Q1 '24
Q2 '24
Q3 '24
Q4 '24
‪−1,20‬
‪−0,80‬
‪−0,40‬
‪0,00‬
‪0,40‬
Aktual
Estimasi
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Tampilan agregat dari peringkat profesional.
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.