Cari
Produk
Komunitas
Pasar
Berita
Broker
Lebih lanjut
ID
Mulai
Pasar
/
Jerman
/
Saham
/
Industri Proses
/
Bahan Kimia: Khusus
/
NZM
NOVONESIS A/S (NOVOZYMES A/S)
NZM
Gettex
NZM
Gettex
NZM
Gettex
NZM
Gettex
Pasar tutup
Pasar tutup
Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Finansial
Diskusi
Prakiraan
Musiman
Chart
NZM
Chart penuh
1 hari
5 hari
1 bulan
6 bulan
Year to date
1 tahun
5 tahun
Sepanjang waktu
Perolehan mendatang
NZM
Tanggal laporan berikutnya
—
Periode laporan
—
Perkiraan EPS
—
Perkiraan pendapatan
—
Statistik
kunci
Kapitalisasi pasar
26,41 B
EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
1,19%
Rasio Harga terhadap Perolehan (TTM)
—
EPS Dasar (TTM)
—
Pendapatan Bersih (FY)
397,53 M
EUR
Pendapatan (FY)
2,35 B
EUR
Saham Mengambang
—
Beta (1Y)
0,57
Tentang NOVONESIS (NOVOZYMES A/S) B
Sektor
Industri Proses
Industri
Bahan Kimia: Khusus
CEO
Ester Baiget
Website
novonesis.com
Kantor pusat
Lyngby
FIGI
Finansial
Kinerja
Tahunan
Tahunan
Per-kuartal
Per-kuartal
Konversi pendapatan ke
keuntungan
Tahunan
Tahunan
Per-kuartal
Per-kuartal
Tingkat dan cakupan
utang
Tahunan
Tahunan
Per-kuartal
Per-kuartal
Perolehan
Selanjutnya:
—
Tahunan
Tahunan
Per-kuartal
Per-kuartal
0,00
Teknikal
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh
indikator.
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Penilaian
analis
Tampilan agregat dari peringkat
profesional.
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Musiman
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.