BNP PARIBAS EASY CORP BOND SRI FOSSIL FREE ULTRASHORT DURATIONBB

BNP PARIBAS EASY CORP BOND SRI FOSSIL FREE ULTRASHORT DURATION

10,564EURD
+0,022+0,21%
Tutup pada tanggal 2024 Des 11, 17:47 UTC
EUR
Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪209,89 M‬EUR
Aliran dana (1Y)
‪182,26 M‬EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
Diskon/Premium terhadap NAV
0,1%

Tentang BNP PARIBAS EASY CORP BOND SRI FOSSIL FREE ULTRASHORT DURATION


Penerbit
BNP Paribas SA
Merek
BNP Paribas
Tanggal permulaan
31 Jul 2023
Indeks dilacak
Bloomberg MSCI Euro Corporate Ultrashort Fixed and Floating Rate SRI Index - EUR - Benchmark TR Net
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
LU2533812058

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Perusahaan, berbasis luas
Fokus
Tingkat investasi
Terbatas
Jatuh tempo yang panjang
Strategi
ESG
Skema pembebanan
Berbasis prinsip
Kriteria pemilihan
Berbasis prinsip
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Korporasi
Saham0,33%
Finansial0,33%
Obligasi, Kas & Lainnya99,67%
Korporasi99,32%
Kas0,35%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.