Mulai
BNP PARIBAS EASY ECPI GLOBAL ESG MED TECHBNP PARIBAS EASY ECPI GLOBAL ESG MED TECHBNP PARIBAS EASY ECPI GLOBAL ESG MED TECH

BNP PARIBAS EASY ECPI GLOBAL ESG MED TECH

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart MTUSD


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪1,11 M‬ USD
Aliran dana (1Y)
‪868,96 K‬ USD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
0,3%
Total saham beredar / Total shares outstanding
‪106,13 K‬
Rasio biaya
0,32%

Tentang BNP PARIBAS EASY ECPI GLOBAL ESG MED TECH


Penerbit
BNP Paribas SA
Merek
BNP Paribas
Beranda
bnpparibas-am.com
Tanggal permulaan
18 Jan 2023
Struktur
SICAV Luxembourg
Indeks dilacak
ECPI Global ESG Medical Tech Index - EUR - Benchmark TR Net
Metode replikasi
Fisik
Gaya manajemen
Pasif
Penasihat utama
BNP PARIBAS ASSET MANAGEMENT Luxembourg SA
ISIN
LU2533811084

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Ukuran dan corak
Fokus
Pasar total
Terbatas
Berbasis luas
Strategi
Multi-faktor
Geografi
Global
Skema pembebanan
Multi-faktor
Kriteria pemilihan
Multi-faktor

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.