AMUNDI EURO HIGH YIELD BOND ESG UCITS ETF DR -EUR (C)AMUNDI EURO HIGH YIELD BOND ESG UCITS ETF DR -EUR (C)AMUNDI EURO HIGH YIELD BOND ESG UCITS ETF DR -EUR (C)

AMUNDI EURO HIGH YIELD BOND ESG UCITS ETF DR -EUR (C)

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪375,05 M‬EUR
Aliran dana (1Y)
‪136,20 M‬EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
Diskon/Premium terhadap NAV
−0,09%

Tentang AMUNDI EURO HIGH YIELD BOND ESG UCITS ETF DR -EUR (C)


Penerbit
SAS Rue la Boétie
Merek
Amundi
Rasio biaya
0,40%
Beranda
Tanggal permulaan
5 Apr 2018
Indeks dilacak
Markit iBoxx EUR Liquid High Yield 30 Ex-Financial Index - EUR
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
LU1681040496

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Perusahaan, berbasis luas
Fokus
Imbal balik tinggi
Terbatas
Jatuh tempo yang panjang
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Nilai pasar
Kriteria pemilihan
Nilai pasar
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Korporasi
Saham1,91%
Komunikasi1,25%
Utilitas0,66%
Obligasi, Kas & Lainnya98,09%
Korporasi98,09%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.