Mulai
SELECT SECTOR SPDR TRUST REAL ESTATE SELECT SECTOR SPDRSELECT SECTOR SPDR TRUST REAL ESTATE SELECT SECTOR SPDRSELECT SECTOR SPDR TRUST REAL ESTATE SELECT SECTOR SPDR

SELECT SECTOR SPDR TRUST REAL ESTATE SELECT SECTOR SPDR

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart XLRE


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪156,53 B‬ MXN
Aliran dana (1Y)
‪33,21 B‬ MXN
Imbal hasil dividen (terindikasi)
3,14%
Diskon/Premium terhadap NAV
1,01%

Tentang SELECT SECTOR SPDR TRUST REAL ESTATE SELECT SECTOR SPDR


Penerbit
State Street Corp.
Merek
SPDR
Rasio biaya
0,09%
Beranda
sectorspdr.com
Tanggal permulaan
7 Okt 2015
Indeks dilacak
S&P Real Estate Select Sector
Gaya manajemen
Pasif

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Real estate
Terbatas
Berbasis luas
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Komite

Analisis XLRE


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Finansial
Rincian saham regional
100%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.