ISHARES TRUST IBOXX USD INVESTMENT GRADE CORP BOND ETFISHARES TRUST IBOXX USD INVESTMENT GRADE CORP BOND ETFISHARES TRUST IBOXX USD INVESTMENT GRADE CORP BOND ETF

ISHARES TRUST IBOXX USD INVESTMENT GRADE CORP BOND ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪601,68 B‬MXN
Aliran dana (1Y)
‪−66,51 B‬MXN
Imbal hasil dividen (terindikasi)
4,40%
Diskon/Premium terhadap NAV
0,6%

Tentang ISHARES TRUST IBOXX USD INVESTMENT GRADE CORP BOND ETF


Penerbit
Blackrock Finance, Inc.
Merek
iShares
Rasio biaya
0,14%
Tanggal permulaan
22 Jul 2002
Indeks dilacak
iBoxx USD Liquid Investment Grade Index
Gaya manajemen
Pasif

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Perusahaan, berbasis luas
Fokus
Tingkat investasi
Terbatas
Jatuh tempo yang panjang
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Nilai pasar
Kriteria pemilihan
Nilai pasar
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Korporasi
Saham0,05%
Finansial0,03%
Mineral Energi0,03%
Obligasi, Kas & Lainnya99,95%
Korporasi92,36%
Reksa dana / Mutual fund6,48%
Kas1,11%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.