Mulai
PROSHARES TRUST PROSHRS ULTRA OIL & GAS (PST REV SPLT)PROSHARES TRUST PROSHRS ULTRA OIL & GAS (PST REV SPLT)PROSHARES TRUST PROSHRS ULTRA OIL & GAS (PST REV SPLT)

PROSHARES TRUST PROSHRS ULTRA OIL & GAS (PST REV SPLT)

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart DIG


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪2,13 B‬ MXN
Aliran dana (1Y)
‪−377,85 M‬ MXN
Imbal hasil dividen (terindikasi)
2,41%
Diskon/Premium terhadap NAV
0,6%

Tentang PROSHARES TRUST PROSHRS ULTRA OIL & GAS (PST REV SPLT)


Penerbit
ProShare Advisors LLC
Merek
ProShares
Rasio biaya
0,95%
Beranda
proshares.com
Tanggal permulaan
30 Jan 2007
Indeks dilacak
S&P Energy Select Sector Index
Gaya manajemen
Pasif

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Energi
Terbatas
Minyak, gas & bakan bakar konsumsi
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Komite

Analisis DIG


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Mineral Energi
Lain-lain
Rincian saham regional
100%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.