Mulai
DBX ETF TRUST XTRACKERS HARVST CSI 300 A SHARES ETFDBX ETF TRUST XTRACKERS HARVST CSI 300 A SHARES ETFDBX ETF TRUST XTRACKERS HARVST CSI 300 A SHARES ETF

DBX ETF TRUST XTRACKERS HARVST CSI 300 A SHARES ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart ASHR


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪72,25 B‬ MXN
Aliran dana (1Y)
‪29,83 B‬ MXN
Imbal hasil dividen (terindikasi)
2,17%
Diskon/Premium terhadap NAV
−5,7%

Tentang DBX ETF TRUST XTRACKERS HARVST CSI 300 A SHARES ETF


Penerbit
Deutsche Bank AG
Merek
Xtrackers
Rasio biaya
0,65%
Beranda
dws.com
Tanggal permulaan
6 Nov 2013
Indeks dilacak
China Shenzhen SE / CSI 300 Index
Gaya manajemen
Pasif

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Ukuran dan corak
Fokus
Pasar total
Terbatas
Berbasis luas
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Kap Pasar

Analisis ASHR


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Finansial
Produsen Pabrikan
Teknologi Elektronik
Rincian saham regional
100%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.