Mulai
SPDR S&P Pan Asia Dividend Aristocrats UCITS ETFSPDR S&P Pan Asia Dividend Aristocrats UCITS ETFSPDR S&P Pan Asia Dividend Aristocrats UCITS ETF

SPDR S&P Pan Asia Dividend Aristocrats UCITS ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart ZPRA


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪170,80 M‬ EUR
Aliran dana (1Y)
‪9,82 M‬ EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
3,04%
Diskon/Premium terhadap NAV
1,5%

Tentang SPDR S&P Pan Asia Dividend Aristocrats UCITS ETF


Penerbit
State Street Corp.
Merek
SPDR
Rasio biaya
0,55%
Beranda
uk.spdrs.com
Tanggal permulaan
14 Mei 2013
Indeks dilacak
S&P Pan Asia Dividend Aristocrats Index
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE00B9KNR336

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Hasil dividen tinggi
Fokus
Hasil dividen tinggi
Terbatas
Berbasis luas
Strategi
Dividen
Skema pembebanan
Dividen
Kriteria pemilihan
Dividen

Analisis ZPRA


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Finansial
Utilitas
Rincian saham regional
18%81%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.