Xtrackers World Biodiversity Focus SRI UCITS ETF Accum -C1- USDXtrackers World Biodiversity Focus SRI UCITS ETF Accum -C1- USDXtrackers World Biodiversity Focus SRI UCITS ETF Accum -C1- USD

Xtrackers World Biodiversity Focus SRI UCITS ETF Accum -C1- USD

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪14,11 M‬EUR
Aliran dana (1Y)
‪2,36 M‬EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
Diskon/Premium terhadap NAV
6,0%

Tentang Xtrackers World Biodiversity Focus SRI UCITS ETF Accum -C1- USD


Penerbit
Deutsche Bank AG
Merek
Xtrackers
Rasio biaya
0,30%
Tanggal permulaan
5 Okt 2023
Indeks dilacak
STOXX Developed World Biodiversity Focus SRI Index - Benchmark TR Net
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE000E0V65D8

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Terbatas
Lingkungan
Strategi
ESG
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Berbasis prinsip
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Teknologi Elektronik
Finansial
Layanan Teknologi
Teknologi Kesehatan
Rincian saham regional
2%74%16%0%6%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.