BNP Paribas Easy SICAV - ESG Low Vol US UCITS ETF DistributionBB

BNP Paribas Easy SICAV - ESG Low Vol US UCITS ETF Distribution

177,90EURD
+1,34+0,76%
Tutup pada tanggal 21 Jan, 16.36 GMT
EUR
Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪870,77 K‬EUR
Aliran dana (1Y)
‪−12,35 K‬EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
1,07%
Diskon/Premium terhadap NAV
−0,8%
Total saham beredar / Total shares outstanding
‪4,91 K‬
Rasio biaya
0,30%

Tentang BNP Paribas Easy SICAV - ESG Low Vol US UCITS ETF Distribution


Penerbit
BNP Paribas SA
Merek
BNP Paribas
Tanggal permulaan
31 Jan 2017
Struktur
SICAV Luxembourg
Indeks dilacak
BNP Paribas Equity Low Vol US Total Return Index - USD
Metode replikasi
Sintetis
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
LU1481201298

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Ukuran dan corak
Fokus
Pasar total
Terbatas
Berbasis luas
Strategi
Multi-faktor
Geografi
A.S.
Skema pembebanan
Multi-faktor
Kriteria pemilihan
Multi-faktor
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Layanan Teknologi
Teknologi Kesehatan
Rincian saham regional
100%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.