Mulai
SPDR Bloomberg Euro High Yield Bond UCITS ETFSPDR Bloomberg Euro High Yield Bond UCITS ETFSPDR Bloomberg Euro High Yield Bond UCITS ETF

SPDR Bloomberg Euro High Yield Bond UCITS ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart SYBJ


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪520,07 M‬ EUR
Aliran dana (1Y)
‪56,22 M‬ EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
5,87%
Diskon/Premium terhadap NAV
0,4%

Tentang SPDR Bloomberg Euro High Yield Bond UCITS ETF


Penerbit
State Street Corp.
Merek
SPDR
Rasio biaya
0,40%
Beranda
ssga.com
Tanggal permulaan
3 Feb 2012
Indeks dilacak
Bloomberg Liquidity Screened Euro High Yield Bond
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE00B6YX5M31

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Perusahaan, berbasis luas
Fokus
Imbal balik tinggi
Terbatas
Jatuh tempo yang panjang
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Nilai pasar
Kriteria pemilihan
Nilai pasar

Analisis SYBJ


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Korporasi
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
Korporasi98,96%
Kas1,04%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.