JPMorgan ETFs (Ireland) ICAV - EUR Ultra-Short Income UCITS ETFJPMorgan ETFs (Ireland) ICAV - EUR Ultra-Short Income UCITS ETFJPMorgan ETFs (Ireland) ICAV - EUR Ultra-Short Income UCITS ETF

JPMorgan ETFs (Ireland) ICAV - EUR Ultra-Short Income UCITS ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪822,94 M‬EUR
Aliran dana (1Y)
‪−65,21 M‬EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
Diskon/Premium terhadap NAV
0,07%

Tentang JPMorgan ETFs (Ireland) ICAV - EUR Ultra-Short Income UCITS ETF


Penerbit
JPMorgan Chase & Co.
Merek
JPMorgan
Rasio biaya
0,08%
Tanggal permulaan
6 Jun 2018
Indeks dilacak
No Underlying Index
Gaya manajemen
Aktif
ISIN
IE00BD9MMF62

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Pasar luas, berbasis luas
Fokus
Tingkat investasi
Terbatas
Jangka sangat pendek
Strategi
Aktif
Skema pembebanan
Hak milik
Kriteria pemilihan
Hak milik
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Kas
Korporasi
Saham0,60%
Mineral Energi0,60%
Obligasi, Kas & Lainnya99,40%
Kas48,30%
Korporasi45,13%
Securitized5,97%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.