Mulai
iShares Italy Govt Bond UCITS ETFiShares Italy Govt Bond UCITS ETFiShares Italy Govt Bond UCITS ETF

iShares Italy Govt Bond UCITS ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart IS0M


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪983,29 M‬ EUR
Aliran dana (1Y)
‪145,58 M‬ EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
2,58%
Diskon/Premium terhadap NAV
0,05%

Tentang iShares Italy Govt Bond UCITS ETF


Penerbit
Blackrock Finance, Inc.
Merek
iShares
Rasio biaya
0,20%
Beranda
ishares.com
Tanggal permulaan
8 Mei 2012
Indeks dilacak
Bloomberg Euro Aggregate Treasury Italy
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE00B7LW6Y90

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Pemerintah, treasury
Fokus
Tingkat investasi
Terbatas
Jatuh tempo yang panjang
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Nilai pasar
Kriteria pemilihan
Nilai pasar

Analisis IS0M


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Pemerintah
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
Pemerintah99,86%
Reksa dana / Mutual fund0,14%
Kas0,01%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.