Fidelity UCITS ICAV - Fidelity Europe Quality Income UCITS ETF Accum EURFidelity UCITS ICAV - Fidelity Europe Quality Income UCITS ETF Accum EURFidelity UCITS ICAV - Fidelity Europe Quality Income UCITS ETF Accum EUR

Fidelity UCITS ICAV - Fidelity Europe Quality Income UCITS ETF Accum EUR

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪15,09 M‬EUR
Aliran dana (1Y)
‪1,52 M‬EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
Diskon/Premium terhadap NAV
−0,5%

Tentang Fidelity UCITS ICAV - Fidelity Europe Quality Income UCITS ETF Accum EUR


Penerbit
FMR LLC
Merek
Fidelity
Rasio biaya
0,30%
Tanggal permulaan
30 Okt 2017
Indeks dilacak
Fidelity Europe Quality Income Index
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE00BYSX4283

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Ukuran dan corak
Fokus
Pasar total
Terbatas
Berbasis luas
Strategi
Fundamental
Skema pembebanan
Berjenjang
Kriteria pemilihan
Fundamental
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Finansial
Teknologi Kesehatan
Konsumen Tidak Tahan Lama
Rincian saham regional
0.9%99%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.