Mulai
Deka US Treasury 7-10 UCITS ETF UnitsDeka US Treasury 7-10 UCITS ETF UnitsDeka US Treasury 7-10 UCITS ETF Units

Deka US Treasury 7-10 UCITS ETF Units

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart ELFE


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪225,68 M‬ EUR
Aliran dana (1Y)
‪26,80 M‬ EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
2,92%
Diskon/Premium terhadap NAV
0,7%

Tentang Deka US Treasury 7-10 UCITS ETF Units


Penerbit
Deutscher Sparkassen-und Giroverband eV
Merek
Deka
Rasio biaya
0,07%
Beranda
deka-etf.de
Tanggal permulaan
9 Agu 2019
Indeks dilacak
Solactive U.S. Treasury 7-10 Year Q Series USD (Price Index)
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
DE000ETFL524

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Pemerintah, treasury
Fokus
Tingkat investasi
Terbatas
Menengah
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Nilai pasar
Kriteria pemilihan
Nilai pasar

Analisis ELFE


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Pemerintah
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
Pemerintah99,11%
Kas0,89%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.