Deka Deutsche Boerse EUROGOV Germany Money Market UCITS ETFDeka Deutsche Boerse EUROGOV Germany Money Market UCITS ETFDeka Deutsche Boerse EUROGOV Germany Money Market UCITS ETF

Deka Deutsche Boerse EUROGOV Germany Money Market UCITS ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪251,51 M‬EUR
Aliran dana (1Y)
‪126,88 M‬EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
2,04%
Diskon/Premium terhadap NAV
0,06%

Tentang Deka Deutsche Boerse EUROGOV Germany Money Market UCITS ETF


Penerbit
Deutscher Sparkassen-und Giroverband eV
Merek
Deka
Rasio biaya
0,12%
Tanggal permulaan
16 Mar 2009
Indeks dilacak
Deutsche Brse EUROGOV Germany Money Market Index - EUR
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
DE000ETFL227

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Pemerintah, treasury
Fokus
Tingkat investasi
Terbatas
Jangka sangat pendek
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Nilai pasar
Kriteria pemilihan
Nilai pasar
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Pemerintah
Kas
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
Pemerintah82,55%
Kas17,45%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.