Cari
Produk
Komunitas
Pasar
Berita
Broker
Lebih lanjut
ID
Mulai
Pasar
/
Jerman
/
Pasar ETF
/
CBUJ
iShares EUR Corp Bond ESG Paris-Aligned Climate UCITS ETF EUR
CBUJ
Deutsche Borse Xetra
CBUJ
Deutsche Borse Xetra
CBUJ
Deutsche Borse Xetra
CBUJ
Deutsche Borse Xetra
Pasar tutup
Pasar tutup
Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis
Diskusi
Teknikal
Musiman
Chart
CBUJ
Harga
NAV
Lebih lanjut
Chart penuh
1 hari
0,00%
5 hari
−0,06%
1 bulan
−0,41%
6 bulan
2,20%
Year to date
1,30%
1 tahun
0,20%
5 tahun
3,77%
Sepanjang waktu
3,77%
Statistik kunci
Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
1,33 B
EUR
Aliran dana (1Y)
−604,39 K
EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
3,48%
Diskon/Premium terhadap NAV
0,2%
Tentang iShares EUR Corp Bond ESG Paris-Aligned Climate UCITS ETF EUR
Penerbit
Blackrock, Inc.
Merek
iShares
Rasio biaya
0,15%
Beranda
ishares.com
Tanggal permulaan
9 Jun 2022
Indeks dilacak
Bloomberg MSCI Euro Corporate Climate Paris Aligned ESG Select Index - EUR - Benchmark TR Net
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE000ZX8CQG2
Teknikal
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh
indikator.
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Musiman
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.