Cari
Produk
Komunitas
Pasar
Berita
Broker
Lebih lanjut
ID
Mulai
Pasar
/
Jerman
/
Pasar ETF
/
BTIC
Invesco Digital Markets Plc Structured Note 2021-12.09.2121 on Bitcoin
BTIC
Deutsche Borse Xetra
BTIC
Deutsche Borse Xetra
BTIC
Deutsche Borse Xetra
BTIC
Deutsche Borse Xetra
Pasar tutup
Pasar tutup
Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis
Diskusi
Teknikal
Musiman
Chart
BTIC
Harga
NAV
Lebih lanjut
Chart penuh
1 hari
3,67%
5 hari
11,26%
1 bulan
48,50%
6 bulan
49,99%
Year to date
123,82%
1 tahun
176,58%
5 tahun
78,36%
Sepanjang waktu
78,36%
Statistik kunci
Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
318,84 M
EUR
Aliran dana (1Y)
34,27 M
EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
2,9%
Tentang Invesco Digital Markets Plc Structured Note 2021-12.09.2121 on Bitcoin
Penerbit
Invesco Ltd.
Merek
Invesco
Rasio biaya
0,99%
Beranda
etf.invesco.com
Tanggal permulaan
26 Nov 2021
Indeks dilacak
CoinShares Bitcoin Hourly Reference Rate - 4pm Fixing - Benchmark TR Net
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
XS2376095068
Teknikal
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh
indikator.
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Musiman
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.