XTRACKERS EURGOVTBND UCITS ETFXTRACKERS EURGOVTBND UCITS ETFXTRACKERS EURGOVTBND UCITS ETF

XTRACKERS EURGOVTBND UCITS ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪875,55 M‬EUR
Aliran dana (1Y)
‪31,25 M‬EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
2,00%
Diskon/Premium terhadap NAV
−0,2%
Total saham beredar / Total shares outstanding
‪4,98 M‬
Rasio biaya
0,09%

Tentang XTRACKERS EURGOVTBND UCITS ETF


Penerbit
Deutsche Bank AG
Merek
Xtrackers
Tanggal permulaan
24 Agu 2011
Struktur
SICAV Luxembourg
Indeks dilacak
iBoxx Euro Sovereigns
Metode replikasi
Fisik
Gaya manajemen
Pasif
Penasihat utama
DWS Investment SA
ISIN
LU0643975591

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Pemerintah, berbasis luas
Fokus
Kredit luas
Terbatas
Jatuh tempo yang panjang
Strategi
Vanilla
Geografi
Eropa Maju
Skema pembebanan
Nilai pasar
Kriteria pemilihan
Berdenominasi Euro
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Pemerintah
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
Pemerintah99,66%
Korporasi0,28%
Reksa dana / Mutual fund0,05%
Kas0,02%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.