TD GLOBAL HEALTHCARE LDRS INDX ETF UNITTD GLOBAL HEALTHCARE LDRS INDX ETF UNITTD GLOBAL HEALTHCARE LDRS INDX ETF UNIT

TD GLOBAL HEALTHCARE LDRS INDX ETF UNIT

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪82,72 M‬CAD
Aliran dana (1Y)
‪12,83 M‬CAD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
3,09%
Diskon/Premium terhadap NAV
0,5%
Total saham beredar / Total shares outstanding
‪4,40 M‬
Rasio biaya
0,44%

Tentang TD GLOBAL HEALTHCARE LDRS INDX ETF UNIT


Penerbit
The Toronto-Dominion Bank
Merek
TD
Beranda
Tanggal permulaan
25 Feb 2021
Struktur
Reksa Dana Kanada (ON)
Indeks dilacak
Solactive Global Healthcare Leaders Index - CAD - Benchmark TR Net
Gaya manajemen
Pasif
Pendistribusian
Keuntungan modal

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Perawatan kesehatan
Terbatas
Berbasis luas
Strategi
Vanilla
Geografi
Pasar Maju
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Kap Pasar
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Teknologi Kesehatan
Layanan Kesehatan
Rincian saham regional
3%68%19%0.6%8%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.