PICTON MAHONEY FORTFID INCME AL FD ETF UNITPICTON MAHONEY FORTFID INCME AL FD ETF UNITPICTON MAHONEY FORTFID INCME AL FD ETF UNIT

PICTON MAHONEY FORTFID INCME AL FD ETF UNIT

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪396,69 M‬CAD
Aliran dana (1Y)
‪73,19 M‬CAD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
3,90%
Diskon/Premium terhadap NAV
0,1%

Tentang PICTON MAHONEY FORTFID INCME AL FD ETF UNIT


Penerbit
Picton Mahoney Asset Management
Merek
Picton Mahoney
Rasio biaya
3,29%
Tanggal permulaan
5 Jul 2019
Indeks dilacak
No Underlying Index
Gaya manajemen
Aktif

Klasifikasi


Kelas Aset
Alternatif
Kategori
Strategi hedge fund
Fokus
Multi-strategi
Terbatas
Multi-strategi
Strategi
Aktif
Skema pembebanan
Hak milik
Kriteria pemilihan
Hak milik
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Korporasi
Saham4,34%
Layanan Industri1,95%
Finansial1,18%
Mineral Energi0,36%
Utilitas0,22%
Obligasi, Kas & Lainnya95,66%
Korporasi104,71%
Kas3,98%
Securitized2,66%
Reksa dana / Mutual fund1,41%
Rights & Warrants−0,08%
Lain-lain−17,02%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.