Mulai
HARVEST ELI LILLY HIGH INCOME SHARE UNITS CLASS AHARVEST ELI LILLY HIGH INCOME SHARE UNITS CLASS AHARVEST ELI LILLY HIGH INCOME SHARE UNITS CLASS A

HARVEST ELI LILLY HIGH INCOME SHARE UNITS CLASS A

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart LLYH


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪3,64 M‬ CAD
Aliran dana (1Y)
‪2,65 M‬ CAD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
17,30%
Diskon/Premium terhadap NAV
−0,02%

Tentang HARVEST ELI LILLY HIGH INCOME SHARE UNITS CLASS A


Penerbit
Harvest Portfolios Group, Inc.
Merek
Harvest ETFs
Beranda
harvestportfolios.com
Tanggal permulaan
21 Agu 2024
Indeks dilacak
No Underlying Index
Gaya manajemen
Aktif

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Perawatan kesehatan
Terbatas
Farnasi
Strategi
Buy-write
Skema pembebanan
Aset tunggal
Kriteria pemilihan
Aset tunggal

Analisis LLYH


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Teknologi Kesehatan
Rincian saham regional
100%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.