HARVEST ELI LILLY ENHANCED HIGH INC UNITS CLASS AHARVEST ELI LILLY ENHANCED HIGH INC UNITS CLASS AHARVEST ELI LILLY ENHANCED HIGH INC UNITS CLASS A

HARVEST ELI LILLY ENHANCED HIGH INC UNITS CLASS A

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪47,93 M‬CAD
Aliran dana (1Y)
‪47,46 M‬CAD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
21,45%
Diskon/Premium terhadap NAV
−0,09%
Total saham beredar / Total shares outstanding
‪4,75 M‬
Rasio biaya

Tentang HARVEST ELI LILLY ENHANCED HIGH INC UNITS CLASS A


Penerbit
Harvest Portfolios Group, Inc.
Merek
Harvest ETFs
Tanggal permulaan
21 Agu 2024
Struktur
Reksa Dana Kanada (ON)
Indeks dilacak
No Underlying Index
Gaya manajemen
Aktif
Penasihat utama
Harvest Portfolios Group, Inc.

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Perawatan kesehatan
Terbatas
Farnasi
Strategi
Buy-write
Geografi
A.S.
Skema pembebanan
Aset tunggal
Kriteria pemilihan
Aset tunggal
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Saham
Teknologi Kesehatan
Rincian saham regional
100%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.