Cari
Produk
Komunitas
Pasar
Berita
Broker
Lebih lanjut
ID
Mulai
Pasar
/
Jepang
/
Pasar ETF
/
2870
DAIWA ASSET MANAGEMENT IFREEETF NASDAQ100 DOUBLE INVERSE -2X
2870
Tokyo Stock Exchange
2870
Tokyo Stock Exchange
2870
Tokyo Stock Exchange
2870
Tokyo Stock Exchange
Pasar tutup
Pasar tutup
Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis
Diskusi
Teknikal
Musiman
Chart
2870
Harga
NAV
Lebih lanjut
Chart penuh
1 hari
−3,09%
5 hari
−11,05%
1 bulan
−10,59%
6 bulan
−27,58%
Year to date
−40,71%
1 tahun
−48,08%
5 tahun
−69,84%
Sepanjang waktu
−69,84%
Statistik kunci
Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
4,79 B
JPY
Aliran dana (1Y)
3,66 B
JPY
Imbal hasil dividen (terindikasi)
0,26%
Diskon/Premium terhadap NAV
−3,1%
Tentang DAIWA ASSET MANAGEMENT IFREEETF NASDAQ100 DOUBLE INVERSE -2X
Penerbit
Daiwa Securities Group, Inc.
Merek
iFreeETF
Rasio biaya
0,12%
Beranda
daiwa-am.co.jp
Tanggal permulaan
16 Nov 2022
Indeks dilacak
NASDAQ100 Double Inverse Index - JPY - Benchmark TR Net
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
JP3049770005
Teknikal
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh
indikator.
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Musiman
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.