MITSUBISHI UFJ ASSET MANAGEMENT CO MAXIS WORLD EQUITY (MSCI ACWI) ETFMITSUBISHI UFJ ASSET MANAGEMENT CO MAXIS WORLD EQUITY (MSCI ACWI) ETFMITSUBISHI UFJ ASSET MANAGEMENT CO MAXIS WORLD EQUITY (MSCI ACWI) ETF

MITSUBISHI UFJ ASSET MANAGEMENT CO MAXIS WORLD EQUITY (MSCI ACWI) ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪59,04 B‬JPY
Aliran dana (1Y)
‪15,25 B‬JPY
Imbal hasil dividen (terindikasi)
1,33%
Diskon/Premium terhadap NAV
0,6%

Tentang MITSUBISHI UFJ ASSET MANAGEMENT CO MAXIS WORLD EQUITY (MSCI ACWI) ETF


Penerbit
Mitsubishi UFJ Financial Group, Inc.
Merek
MAXIS
Rasio biaya
0,08%
Tanggal permulaan
8 Jan 2020
Indeks dilacak
MSCI AC World
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
JP3048990000

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Ukuran dan corak
Fokus
Pasar total
Terbatas
Berbasis luas
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Kap Pasar
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Reksa dana / Mutual fund
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
Reksa dana / Mutual fund100,28%
Kas−0,28%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.