GLOBAL X JAPAN CO LTD GLOBAL X US TECH TOP 20 ETF JPYGLOBAL X JAPAN CO LTD GLOBAL X US TECH TOP 20 ETF JPYGLOBAL X JAPAN CO LTD GLOBAL X US TECH TOP 20 ETF JPY

GLOBAL X JAPAN CO LTD GLOBAL X US TECH TOP 20 ETF JPY

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪75,30 B‬JPY
Aliran dana (1Y)
‪53,32 B‬JPY
Imbal hasil dividen (terindikasi)
Diskon/Premium terhadap NAV
2,6%
Total saham beredar / Total shares outstanding
‪29,65 M‬
Rasio biaya
0,41%

Tentang GLOBAL X JAPAN CO LTD GLOBAL X US TECH TOP 20 ETF JPY


Penerbit
Mirae Asset Global Investments Co., Ltd.
Merek
Global X
Tanggal permulaan
11 Apr 2023
Indeks dilacak
FactSet US Tech Top 20 Index
Metode replikasi
Fisik
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
JP3049870003

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Terbatas
Teknologi luas
Strategi
Vanilla
Geografi
A.S.
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Kap Pasar
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Teknologi Elektronik
Layanan Teknologi
Perdagangan Ritel
Rincian saham regional
100%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.