Mulai
GLOBAL X JAPAN CO LTD HOTEL & RETAIL J-REIT ETFGLOBAL X JAPAN CO LTD HOTEL & RETAIL J-REIT ETFGLOBAL X JAPAN CO LTD HOTEL & RETAIL J-REIT ETF

GLOBAL X JAPAN CO LTD HOTEL & RETAIL J-REIT ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart 2098


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
—
Aliran dana (1Y)
—
Imbal hasil dividen (terindikasi)
4,54%
Diskon/Premium terhadap NAV
—

Tentang GLOBAL X JAPAN CO LTD HOTEL & RETAIL J-REIT ETF


Penerbit
Mirae Asset Global Investments Co., Ltd.
Merek
Global X
Rasio biaya
0,30%
Beranda
globalxetfs.co.jp
Tanggal permulaan
24 Okt 2023
Indeks dilacak
Tokyo Stock Exchange REIT Hotel & Retail Focus Index - JPY - Benchmark TR Gross
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
JP3050160005

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Real estate
Terbatas
Berbasis luas
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Kap Pasar

Analisis 2098


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Finansial
Rincian saham regional
100%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.