BLACKROCK JAPAN CO LTD USD INV GRADE CORP BOND JPY HEDGED ETFBLACKROCK JAPAN CO LTD USD INV GRADE CORP BOND JPY HEDGED ETFBLACKROCK JAPAN CO LTD USD INV GRADE CORP BOND JPY HEDGED ETF

BLACKROCK JAPAN CO LTD USD INV GRADE CORP BOND JPY HEDGED ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪44,61 B‬JPY
Aliran dana (1Y)
‪10,62 B‬JPY
Imbal hasil dividen (terindikasi)
4,28%
Diskon/Premium terhadap NAV
−0,3%

Tentang BLACKROCK JAPAN CO LTD USD INV GRADE CORP BOND JPY HEDGED ETF


Penerbit
Blackrock, Inc.
Merek
iShares
Rasio biaya
0,31%
Tanggal permulaan
24 Agu 2017
Indeks dilacak
Markit iBoxx USD Liquid Investment Grade (TTM JPY Hedged) Index - JPY
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
JP3048460004

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Perusahaan, berbasis luas
Fokus
Tingkat investasi
Terbatas
Jatuh tempo yang panjang
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Nilai pasar
Kriteria pemilihan
Nilai pasar
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
ETF
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
ETF106,32%
Kas−0,10%
Lain-lain−6,22%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.