Mulai
E FUND MANAGEMENTE FUND MANAGEMENTE FUND MANAGEMENT

E FUND MANAGEMENT

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart 159545


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪539,24 M‬ CNY
Aliran dana (1Y)
‪79,51 M‬ CNY
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
1,9%
Total saham beredar / Total shares outstanding
‪461,20 M‬
Rasio biaya
0,20%

Tentang E FUND MANAGEMENT


Penerbit
E Fund Management Co., Ltd.
Merek
E Fund
Beranda
efunds.com.cn
Tanggal permulaan
27 Mar 2024
Struktur
Reksa Dana Terbuka
Indeks dilacak
Hang Seng SCHK High Dividend Low Volatility Index - HKD - Benchmark TR Gross
Metode replikasi
Fisik
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
CNE100006H30

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Ukuran dan corak
Fokus
Pasar total
Terbatas
Berbasis luas
Strategi
Multi-faktor
Geografi
Cina
Skema pembebanan
Volatilitas
Kriteria pemilihan
Dividen

Analisis 159545


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Kas
Rincian saham regional
13%9%8%67%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.