HUATAI-PINEBRIDGE FUND MANAGEMENT CSI INTELLIGENT VEHICLE IDX ETF CNYHUATAI-PINEBRIDGE FUND MANAGEMENT CSI INTELLIGENT VEHICLE IDX ETF CNYHUATAI-PINEBRIDGE FUND MANAGEMENT CSI INTELLIGENT VEHICLE IDX ETF CNY

HUATAI-PINEBRIDGE FUND MANAGEMENT CSI INTELLIGENT VEHICLE IDX ETF CNY

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
Aliran dana (1Y)
Imbal hasil dividen (terindikasi)
Diskon/Premium terhadap NAV
−2,5%

Tentang HUATAI-PINEBRIDGE FUND MANAGEMENT CSI INTELLIGENT VEHICLE IDX ETF CNY


Penerbit
Huatai-PineBridge Fund Management Co., Ltd.
Merek
Huatai
Rasio biaya
0,50%
Tanggal permulaan
9 Feb 2021
Indeks dilacak
CSI Intelligent Vehicle Index - CNY - Benchmark TR Gross
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
CNE100004F83

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Terbatas
Mobilitas
Strategi
Fundamental
Skema pembebanan
Fundamental
Kriteria pemilihan
Fundamental
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Teknologi Elektronik
Produsen Pabrikan
Layanan Teknologi
Rincian saham regional
100%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.