Cari
Produk
Komunitas
Pasar
Berita
Broker
Lebih lanjut
ID
Mulai
Pasar
/
Cina
/
Pasar ETF
/
516260
CHINA ASSET MANAGEMENT CO INTERNET OF THINGS THEME ETF CNY
516260
Shanghai Stock Exchange
516260
Shanghai Stock Exchange
516260
Shanghai Stock Exchange
516260
Shanghai Stock Exchange
Pasar tutup
Pasar tutup
Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis
Diskusi
Teknikal
Musiman
Chart
516260
Harga
NAV
Lebih lanjut
Chart penuh
1 hari
0,23%
5 hari
2,24%
1 bulan
−6,28%
6 bulan
21,12%
Year to date
18,31%
1 tahun
18,63%
5 tahun
−14,00%
Sepanjang waktu
−14,00%
Statistik kunci
Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
110,09 M
CNY
Aliran dana (1Y)
−14,81 M
CNY
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
0,2%
Tentang CHINA ASSET MANAGEMENT CO INTERNET OF THINGS THEME ETF CNY
Penerbit
CITIC Securities Co., Ltd.
Merek
ChinaAMC
Rasio biaya
0,60%
Beranda
fund.chinaamc.com
Tanggal permulaan
22 Jul 2021
Indeks dilacak
CSI Internet of Things Index - CNY
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
CNE100004WC7
Teknikal
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh
indikator.
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Musiman
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.