CHINA ASSET MANAGEMENT CO HKC CENTRAL-SOE DIVIDEND ETF CNYCHINA ASSET MANAGEMENT CO HKC CENTRAL-SOE DIVIDEND ETF CNYCHINA ASSET MANAGEMENT CO HKC CENTRAL-SOE DIVIDEND ETF CNY

CHINA ASSET MANAGEMENT CO HKC CENTRAL-SOE DIVIDEND ETF CNY

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪2,07 B‬CNY
Aliran dana (1Y)
‪1,80 B‬CNY
Imbal hasil dividen (terindikasi)
Diskon/Premium terhadap NAV
2,0%
Total saham beredar / Total shares outstanding
‪1,63 B‬
Rasio biaya
0,60%

Tentang CHINA ASSET MANAGEMENT CO HKC CENTRAL-SOE DIVIDEND ETF CNY


Penerbit
CITIC Securities Co., Ltd.
Merek
ChinaAMC
Tanggal permulaan
7 Feb 2024
Struktur
Reksa Dana Terbuka
Indeks dilacak
CSI Hong Kong Stock Connect Central Enterprise Dividend Index - CNY - Benchmark TR Gross
Metode replikasi
Fisik
Gaya manajemen
Pasif
Penasihat utama
China Asset Management Co., Ltd.
ISIN
CNE100006F16

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Ukuran dan corak
Fokus
Pasar total
Terbatas
Berbasis luas
Strategi
Dividen
Geografi
Cina
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Dividen
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.