GF FUND MANAGEMENT CO LTD HKC FINANCIALS EX BANKS THEMATIC INDEX EGF FUND MANAGEMENT CO LTD HKC FINANCIALS EX BANKS THEMATIC INDEX EGF FUND MANAGEMENT CO LTD HKC FINANCIALS EX BANKS THEMATIC INDEX E

GF FUND MANAGEMENT CO LTD HKC FINANCIALS EX BANKS THEMATIC INDEX E

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
Aliran dana (1Y)
Imbal hasil dividen (terindikasi)
Diskon/Premium terhadap NAV
Total saham beredar / Total shares outstanding
Rasio biaya
0,60%

Tentang GF FUND MANAGEMENT CO LTD HKC FINANCIALS EX BANKS THEMATIC INDEX E


Penerbit
GF Securities Co., Ltd.
Merek
GF
Tanggal permulaan
10 Nov 2023
Struktur
Reksa Dana Terbuka
Indeks dilacak
CSI Hong Kong Stock Connect Non-Bank Financial Theme Index - CNY - Benchmark TR Net
Metode replikasi
Fisik
Gaya manajemen
Pasif
Penasihat utama
GF Fund Management Co., Ltd.
ISIN
CNE100006822

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Ukuran dan corak
Fokus
Pasar total
Terbatas
Berbasis luas
Strategi
Bursa-spesifik
Geografi
Hong Kong
Skema pembebanan
Hak milik
Kriteria pemilihan
Bursa terdaftar
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.