E FUND MANAGEMENT CO LTD CSI HK STOCK CONNECT CONSUMER INDEX ETFE FUND MANAGEMENT CO LTD CSI HK STOCK CONNECT CONSUMER INDEX ETFE FUND MANAGEMENT CO LTD CSI HK STOCK CONNECT CONSUMER INDEX ETF

E FUND MANAGEMENT CO LTD CSI HK STOCK CONNECT CONSUMER INDEX ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪147,56 M‬CNY
Aliran dana (1Y)
‪48,52 M‬CNY
Imbal hasil dividen (terindikasi)
Diskon/Premium terhadap NAV
−1,7%

Tentang E FUND MANAGEMENT CO LTD CSI HK STOCK CONNECT CONSUMER INDEX ETF


Penerbit
E Fund Management Co., Ltd.
Merek
E Fund
Rasio biaya
0,20%
Tanggal permulaan
14 Mar 2022
Indeks dilacak
CSI Hong Kong Stock Connect Consumer Theme Index - CNY - Benchmark TR Gross
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
CNE100005BL9

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Terbatas
Broad thematic
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Kap Pasar
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Transportasi
Layanan Teknologi
Kas
Rincian saham regional
4%95%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.