Cari
Produk
Komunitas
Pasar
Berita
Broker
Lebih lanjut
ID
Mulai
Pasar
/
Cina
/
Pasar ETF
/
511090
PENGYANG FUND MANAGEMENT CO LTD 30-YEAR TREASURY BOND ETF CNY
511090
Shanghai Stock Exchange
511090
Shanghai Stock Exchange
511090
Shanghai Stock Exchange
511090
Shanghai Stock Exchange
Pasar tutup
Pasar tutup
Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis
Diskusi
Teknikal
Musiman
Chart
511090
Harga
NAV
Lebih lanjut
Chart penuh
1 hari
0,29%
5 hari
0,54%
1 bulan
0,30%
6 bulan
4,18%
Year to date
9,48%
1 tahun
12,79%
5 tahun
15,39%
Sepanjang waktu
15,39%
Statistik kunci
Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
6,48 B
CNY
Aliran dana (1Y)
6,17 B
CNY
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
0,2%
Tentang PENGYANG FUND MANAGEMENT CO LTD 30-YEAR TREASURY BOND ETF CNY
Penerbit
Peng Yang Amc Fund Management Co. Ltd.
Merek
Pengyang
Beranda
pyamc.com
Tanggal permulaan
19 Mei 2023
Indeks dilacak
ChinaBond-30-Year Treasury Bond Wealth Index - CNY - Benchmark TR Gross
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
CNE100005T11
Teknikal
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh
indikator.
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Musiman
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.