Mulai
Thailand Prime Property Freehold and Leasehold REITThailand Prime Property Freehold and Leasehold REITThailand Prime Property Freehold and Leasehold REIT

Thailand Prime Property Freehold and Leasehold REIT

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
IkhtisarFinansialPemikiranTeknikalMusiman

Chart live


Chart penuh

Perolehan mendatang


Tanggal laporan berikutnya
—
Periode laporan
—
Perkiraan EPS
—
Perkiraan pendapatan
—

Statistik kunci


Kapitalisasi pasar
‪3,86 B‬ THB
Imbal hasil dividen (terindikasi)
5,53%
Rasio Harga terhadap Perolehan (TTM)
10,90
EPS Dasar (TTM)
0,65 THB
Pendapatan Bersih (FY)
‪354,91 M‬ THB
Pendapatan (FY)
‪786,73 M‬ THB
Saham Mengambang
‪324,56 M‬
Beta (1Y)
0,30

Tentang Thailand Prime Property Freehold and Leasehold REIT


Sektor
Finansial
Industri
Kepercayaan Investasi Real Estate
CEO
Chaiwat Mahatdetkul
Website
en.tprimereit.com
Kantor pusat
Bangkok
ISIN
TH7549010000
FIGI
BBG00DYKZK51

Lihat nama-nama besar lainnya dari industri yang sama dengan TPRIME.

Finansial


Kinerja
Konversi pendapatan ke keuntungan
Perolehan
Selanjutnya:—

Teknikal


Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.