Mulai
Amata Summit Growth Freehold and Leasehold Real Estate Investment TrustAmata Summit Growth Freehold and Leasehold Real Estate Investment TrustAmata Summit Growth Freehold and Leasehold Real Estate Investment Trust

Amata Summit Growth Freehold and Leasehold Real Estate Investment Trust

Tidak ada perdagangan
IkhtisarFinansialKomunitasTeknikalMusiman

Chart


Chart penuh

Statistik kunci


Kapitalisasi pasar
‪2,40 B‬ THB
Imbal hasil dividen (terindikasi)
8,66%
Rasio Harga terhadap Perolehan (TTM)
8,15
EPS Dasar (TTM)
0,80 THB
Pendapatan Bersih (FY)
‪278,47 M‬ THB
Pendapatan (FY)
‪409,96 M‬ THB
Saham Mengambang
‪266,00 M‬
Beta (1Y)
0,16

Tentang Amata Summit Growth Freehold and Leasehold Real Estate Investment Trust


Sektor
Finansial
Industri
Kepercayaan Investasi Real Estate
CEO
Karntima Charoenchaiprasert
Website
amatareit.com
Kantor pusat
Bangkok
Didirikan
2015
Tanggal IPO
30 Jun 2015
Pengidentifikasi
2
ISIN TH6606010002

Lihat nama-nama besar lainnya dari industri yang sama dengan AMATAR.

Finansial


Kinerja
Konversi pendapatan ke keuntungan
Perolehan
Selanjutnya:—

Teknikal


Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.