SMART EXCHANGE TRADED FUND GLOBAL GOVERNMENT BOND ETFSMART EXCHANGE TRADED FUND GLOBAL GOVERNMENT BOND ETFSMART EXCHANGE TRADED FUND GLOBAL GOVERNMENT BOND ETF

SMART EXCHANGE TRADED FUND GLOBAL GOVERNMENT BOND ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪595,50 M‬NZD
Aliran dana (1Y)
‪167,04 M‬NZD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
Diskon/Premium terhadap NAV
−0,08%

Tentang SMART EXCHANGE TRADED FUND GLOBAL GOVERNMENT BOND ETF


Penerbit
NZX Ltd.
Merek
Smart
Rasio biaya
0,30%
Tanggal permulaan
29 Jun 2023
Indeks dilacak
Bloomberg Global Aggregate Treasuries Total Return Hedged EUR - EUR - Benchmark TR Net Hedged
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
NZGGBE0001S7

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Pemerintah, treasury
Fokus
Tingkat investasi
Terbatas
Jatuh tempo yang panjang
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Nilai pasar
Kriteria pemilihan
Nilai pasar
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Pemerintah
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
Pemerintah98,48%
Kas0,99%
ETF0,49%
Korporasi0,04%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.