UTIAMC - NIF10GETFUTIAMC - NIF10GETFUTIAMC - NIF10GETF

UTIAMC - NIF10GETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪223,21 M‬INR
Aliran dana (1Y)
‪109,05 M‬INR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
Diskon/Premium terhadap NAV
0,05%
Total saham beredar / Total shares outstanding
‪8,99 M‬
Rasio biaya

Tentang UTIAMC - NIF10GETF


Penerbit
UTI Asset Management Co. Ltd.
Merek
UTI
Beranda
Tanggal permulaan
29 Jan 2024
Struktur
Reksa Dana Terbuka
Indeks dilacak
NIFTY 10 Yr Benchmark G-Sec - INR - Benchmark TR Gross
Metode replikasi
Fisik
Gaya manajemen
Pasif
Pendistribusian
Keuntungan modal
Penasihat utama
UTI Asset Management Co. Ltd. (Investment Management)
ISIN
INF789F1AZF3

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Pemerintah, treasury
Fokus
Tingkat investasi
Terbatas
Menengah
Strategi
Vanilla
Geografi
India
Skema pembebanan
Nilai pasar
Kriteria pemilihan
Nilai pasar
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Pemerintah
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
Pemerintah97,94%
Kas2,06%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.