FIDELITY GLOBAL CORE PLUS BOND ETFFIDELITY GLOBAL CORE PLUS BOND ETFFIDELITY GLOBAL CORE PLUS BOND ETF

FIDELITY GLOBAL CORE PLUS BOND ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪1,32 B‬CAD
Aliran dana (1Y)
‪437,80 M‬CAD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
4,44%
Diskon/Premium terhadap NAV
0,07%

Tentang FIDELITY GLOBAL CORE PLUS BOND ETF


Penerbit
FMR LLC
Merek
Fidelity
Rasio biaya
0,56%
Tanggal permulaan
20 Sep 2019
Indeks dilacak
No Underlying Index
Gaya manajemen
Aktif

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Pasar luas, berbasis luas
Fokus
Kredit luas
Terbatas
Jatuh tempo yang panjang
Strategi
Aktif
Skema pembebanan
Hak milik
Kriteria pemilihan
Hak milik
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Pemerintah
Korporasi
Reksa dana / Mutual fund
Saham0,14%
Mineral Energi0,08%
Utilitas0,04%
Finansial0,03%
Obligasi, Kas & Lainnya99,86%
Pemerintah61,46%
Korporasi14,79%
Reksa dana / Mutual fund14,74%
Kas6,61%
Securitized1,04%
Kota0,53%
Loans0,49%
Futures0,11%
Lain-lain0,08%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.