Mulai
CI MCSI WORLD ESG IMPACT INDEX ETFCI MCSI WORLD ESG IMPACT INDEX ETFCI MCSI WORLD ESG IMPACT INDEX ETF

CI MCSI WORLD ESG IMPACT INDEX ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart CESG


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪9,56 M‬ CAD
Aliran dana (1Y)
‪−1,70 M‬ CAD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
0,3%

Tentang CI MCSI WORLD ESG IMPACT INDEX ETF


Penerbit
CI Financial Corp.
Merek
CI
Rasio biaya
0,48%
Beranda
firstasset.com
Tanggal permulaan
12 Sep 2019
Indeks dilacak
MSCI World ESG Select Impact ex Fossil Fuels Hedged to CAD Index - CAD
Gaya manajemen
Pasif

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Ukuran dan corak
Fokus
Pasar total
Terbatas
Berbasis luas
Strategi
ESG
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Berbasis prinsip

Analisis CESG


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Teknologi Kesehatan
Finansial
Teknologi Elektronik
Konsumen Tidak Tahan Lama
Rincian saham regional
2%53%33%10%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.