Mulai
Western Asset Total Return ETFWestern Asset Total Return ETFWestern Asset Total Return ETF

Western Asset Total Return ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart WBND


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪19,57 M‬ USD
Aliran dana (1Y)
‪−25,76 M‬ USD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
5,03%
Diskon/Premium terhadap NAV
−0,3%

Tentang Western Asset Total Return ETF


Penerbit
Franklin Resources, Inc.
Merek
Western Asset
Rasio biaya
0,45%
Beranda
leggmason.com
Tanggal permulaan
3 Okt 2018
Indeks dilacak
No Underlying Index
Gaya manajemen
Aktif

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Pasar luas, berbasis luas
Fokus
Kredit luas
Terbatas
Jatuh tempo yang panjang
Strategi
Aktif
Skema pembebanan
Hak milik
Kriteria pemilihan
Hak milik

Analisis WBND


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Securitized
Korporasi
Pemerintah
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
Securitized48,71%
Korporasi34,22%
Pemerintah13,74%
Kas3,61%
Lain-lain−0,28%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.